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函数和操作符 操作符可以对一个或多个操作数进行处理，位置上可能处于操作数之前、之后，或两个操作数中间。完成处理之后，返回处理结果。 函数是对一些业务逻辑的封装，以完成特定的功能。函数可以有参数，也可以没有参数。函数是有返回类型的，执行完成后，会返回执行结果。 对于系统函数，用户可
企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
双数据库实例容灾查询函数 gs_get_local_barrier_status() 描述：两地三中心跨Region容灾特性开启后，主数据库实例和灾备数据库实例进行日志同步，通过barrier日志在主数据库实例的落盘，在灾备数据库实例的回放来确定主数据库实例归档日志进度与灾备数据
双数据库实例容灾查询函数 gs_get_local_barrier_status() 描述：两地三中心跨Region容灾特性开启后，主数据库实例和灾备数据库实例进行日志同步，通过barrier日志在主数据库实例的落盘，在灾备数据库实例的回放来确定主数据库实例归档日志进度与灾备数据
双集群容灾查询函数 gs_get_local_barrier_status() 描述：两地三中心跨Region容灾特性开启后，主集群和灾备集群进行日志同步，通过barrier日志在主集群的落盘，在灾备集群的回放来确定主集群归档日志进度与灾备集群日志回放进度。gs_get_loca
使用。 SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问题或无法使用最新功能。您可以在SDK中心查询版本信息。 表1提供了GaussDB支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表
数据库中收到的一次执行请求（不在事务块中），如果含有多条语句，将会被打包成一个事务，同时如果其中有一个语句失败，那么整个请求都将会被回滚。 ODBC为应用程序与数据库的中心层，负责把应用程序发出的SQL指令传到数据库当中，自身并不解析SQL语法。故在应用程序中写入带有保密信息的SQL语句时（如明文密码），保密信息会被暴露在驱动日志中。
约束限制 GaussDB提供了在发生极端灾难情况下，跨地域的容灾的能力，极大地保证了数据的安全性。跨地域容灾通常是指主备数据中心距离在200KM以上的情况，主机房在发生极端灾难的情况下，备机房的数据还具备能继续提供服务的能力。 跨云容灾和普通容灾区别： 跨云容灾兼容跨Region
数据库中收到的一次执行请求（不在事务块中），如果含有多条语句，将会被打包成一个事务，如果其中有一个语句失败，那么整个请求都将会被回滚。 ODBC为应用程序与数据库的中心层，负责把应用程序发出的SQL指令传到数据库当中，自身并不解析SQL语法。故在应用程序中写入带有保密信息的SQL语句时（如明文密码），保密信息会被暴露在驱动日志中。
双集群容灾查询函数 gs_get_local_barrier_status() 描述：两地三中心跨Region容灾特性开启后，主集群和灾备集群进行日志同步，通过barrier日志在主集群的落盘，在灾备集群的回放来确定主集群归档日志进度与灾备集群日志回放进度。gs_get_loca
in_standby_stream：表示同城双中心高可用支持基于流式复制异地容灾解决方案中异地数据库实例为异地容灾主数据库实例且同城双中心主数据库实例（同时为异地容灾-灾备数据库实例）共享盘故障时，同城双中心备数据库实例升为同城双中心主数据库实例（同时为异地容灾-灾备数据库实例）流程。
数据库中收到的一次执行请求（不在事务块中），如果含有多条语句，将会被打包成一个事务，同如果其中有一个语句失败，那么整个请求都将会被回滚。 ODBC为应用程序与数据库的中心层，负责把应用程序发出的SQL指令传到数据库当中，自身并不解析SQL语法。故在应用程序中写入带有保密信息的SQL语句时（如明文密码），保密信息会被暴露在驱动日志中。
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月 包年/包月转按需
版本支持公告 GaussDB版本策略 父主题： 产品发布说明
闪回恢复 闪回恢复功能是数据库恢复技术的一环，可以有选择性的撤销一个已提交事务的影响，将数据从人为不正确的操作中进行恢复。在采用闪回技术之前，只能通过备份恢复、PITR等手段找回已提交的数据库修改，恢复时长需要数分钟甚至数小时。采用闪回技术后，通过闪回Drop和闪回Truncat
全量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图
设置密态等值查询 密态等值查询概述 使用gsql操作密态数据库 使用JDBC操作密态数据库 配置阶段安全增强 密态支持函数/存储过程
分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX
大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表
分区表介绍 分区表（Partitioned Table）指在单节点内对表数据内容按照分区键、以及围绕分区键的分区策略对表进行逻辑切分。从数据分区的角度来看是一种水平分区（horizontal partition）分区策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性，并
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