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在隐私求交作业列表页面，单击“创建”。 图1 创建隐私求交作业 在创建页面填写如下信息： 作业名称。 作业描述可按需填写。 勾选参与双方的数据集，同时单击右侧已选数据集的对齐列框选择需要求交集的字段信息。 对齐列只能选择非敏感的唯一标识。 选择求交算法。 选择椭圆曲线。 选择大数据量节点。
进入购买页面，选择好所使用的计费模式、区域、文件系统类型，容量等相关信息后，单击立即创建。 图3 选择配置信息 创建后跳转到资源详情页面核对资源详情，查看配置信息是否有误，若要修改配置信息，可返回上一步，重新选择。 图4 配置信息 单击“提交”按钮之后，系统显示任务提交成功。 图5 任务提交成功
单击“创建合约”。 图1 创建合约 在创建合约对话框填写合约信息。 数据合约的内容有五个部分，包括： 1、合约内容：合约名称、合约描述。 2、数据信息：主要描述结构化数据的列信息，包含数据名称、创建人、创建时间描述等信息。 3、访问需求：主要描述数据用方的需求，包含访问截止时间、访问方式、访问次数。
由于原始的数据集较小，采用了Imbalanced-Learn中的SMOTE算法，进行了数据集的扩充。下表为扩充过后的数据集统计信息。 乳腺癌数据集统计信息。 统计量 取值 特征数目 30 xx医院的训练样本数目 7366 其他机构的训练样本数目 7366 测试集样本数目 7257
合作方登录TICS控制台。进入TICS控制台后，单击页面左侧“通知管理”，进入通知管理页面。 浏览通知信息，查找要加入的空间，单击其所属的“接受邀请”。 图1 通知管理入口 在TICS页面左侧，依次单击“空间管理 > 我参与的空间”，查看空间信息。 父主题： 快速入门
MA纳管的CCE集群要和TICS的CCE计算节点在同一个VPC下。 注册MA资源池 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“基本信息”，打开基本信息页面。 在“基本信息”页面，输入创建MA Lite资源池纳管的CCE集群ID，单击“注册”。 图1 注册ma资源池 创建可信联邦学习训练型作业
AgDatasetTableVo object 数据集表信息 ag_dataset_local AgDatasetLocalVo object 本地数据集信息 ext_columns Array of AgDatasetColumnVo objects 额外字段信息 表4 AgDatasetTableVo
图9 IP地址 如未连通，则建立的对等连接存在问题。 在命令行界面输入如下信息，建立挂载SFS_Turbo的本地路径。 mkdir 本地路径 找到所使用的SFS_Turbo文件系统，单击名称进入基本信息页面，复制对应的挂载命令。 图10 挂载命令 其中红框标注的位置换成3中所建立的本地路径。
TICS服务委托授权 背景信息 为保证正常创建TICS服务，需要先设置服务委托。 前提条件 服务授权需要主账号或者admin用户组中的子账号进行操作。 服务授权操作 进入TICS服务控制台，为保证正常创建TICS服务，需要先设置服务委托。 进入计算节点购买页面，根据弹出窗口提示勾选对应的委托权限。
where b.id = c.id and a.id = b.id 审批时可以看到如下的信息，涉及关联字段较多，其使用方式都能够在审批界面中展示出来。 图1 基础信息 执行结果如下。 图2 执行结果 结果显示，TICS支持大量基础的SQL语法。 图3 SQL编写提醒 父主题：
获取可信计算节点详情 功能介绍 本接口用于获取可信计算节点详情。 - 返回信息包括空间id、可信计算节点id、部署方式、审计方式等。 - 可信计算节点互信失败信息也可从此接口获取。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/agents 请求参数 表1 请求Header参数
TICS服务委托授权 背景信息 为保证正常创建TICS服务，需要先设置服务委托。 前提条件 服务授权需要主账号或者admin用户组中的子账号进行操作。 授权委托需查看IAM委托列表，如果存在名为tics_admin_trust的委托和tics_role_trust的权限，需要先删除。
AgDatasetTableVo object 数据集表信息 ag_dataset_local 否 AgDatasetLocalVo object 本地数据集信息 ext_columns 否 Array of AgDatasetColumnVo objects 额外字段信息 表3 AgDatasetTableVo
在“计算节点详情”页，单击“前往计算节点”，在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图2 前往计算节点 在左侧导航树上单击“基本信息”，在“基本信息”页面找到“计算节点状态”部分，触发计算节点状态切换操作。 图3 单击切换状态
标签以及正负样本概率，0表示负样本，1表示正样本；回归作业的预测结果为最后的样本得分。 “作业报告”为作业的详细信息，如作业输入条件、作业输出结果、执行环境、合作方信息、计算过程等。 图3 历史预测 父主题： 批量预测
当接口调用出错时，会返回错误码及错误信息说明，错误响应的Body体格式如下所示。 { "status": 6, "message": "account or password is error!" } 其中，status表示错误码，message表示错误描述信息。 父主题： 如何调用计算节点API
"region_id": "cn-north-4", ...... 当接口调用出错时，会返回错误码及错误信息说明，错误响应的Body体格式如下所示。 { "error_msg": "The format of message is error"
String 开始时间 end_time String 结束时间 result_ext String 参数等额外信息，最大长度512 job_partner String 参与方信息，最大长度128 is_single_predict Boolean 单方还是双方预测 metrics String
作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作业”页面查看对应的执行结果、作业报告。作业报告展示作业详细信息，包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。 图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 >
FL_TRAIN联邦训练 job_name String 作业名称 job_partner String 参与方信息 result_ext String 参数等额外信息 round_id Integer 作业执行总轮数 start_time String 开始时间 status String
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