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当源端为Kafka时，如果DLI导入前清空数据，则不支持INSERT_OVERWRITE。 TRUNCATE 分区 “导入前清空数据”设置为“是”时，呈现此参数。 填写分区信息后，表示清空该分区的数据。 year=2020,location=sun 新增dli-trans*内部临时桶授权策略 登录统一身份认证服务IAM控制台。
参数类型 描述 error_msg String 返回的错误信息。 error_code String 返回的错误码。 状态码： 500 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_msg String 返回的错误信息。 error_code String 返回的错误码。
参数类型 描述 error_msg String 返回的错误信息。 error_code String 返回的错误码。 状态码： 500 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_msg String 返回的错误信息。 error_code String 返回的错误码。
多个数据段联合做主键的场景，建议设置所有主键作为分布列。 在没有主键的场景下，如果没有选择分布列，DWS会默认第一列作为分布列，可能会有数据倾斜风险。 脱敏 隐藏字符串中的关键信息，例如要将“12345678910”转换为“123****8910”，则配置如下： “起始保留长度”为“3”。 “结尾保留长度”为“4”。
作业执行成功后，单击作业操作列的“历史记录”，可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”，可查看作业的日志信息。 前往目的端数据源查看数据迁移的入库时间。 父主题： 数据迁移进阶实践
作业执行成功后，单击作业操作列的“历史记录”，可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”，可查看作业的日志信息。 前往目的端数据源查看数据迁移的入库时间。 父主题： 关键操作指导
删除：在参数值文本框后方，单击删除环境变量。 使用方法 当前配置好的环境变量支持如下两种使用方法： ${环境变量名} #{Env.get(“环境变量名”)} 操作示例 背景信息： 在数据开发模块系统中已创建一个作业“test”。 在环境变量中已新增一个变量，“参数名”为“job”，“参数值”为“123”。 打开作
链路多样性：部分链路支持全量和增量同步，部分链路支持分库分表。 可维护性：支持作业监控和日志查看，方便运维人员进一步定位。 易用性：长界面更易操作，用户只需配置必要信息，学习成本减低。 基本流程 父主题： 实时处理集成作业开发
是 Boolean true或者false msg 是 String success rows 是 List<row> 包含若干补数据实例信息，参考表3。 表3 row数据结构说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 job_list 是 List<String> 补数据作业名称，
在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 选择“作业标签”，进入“作业标签管理”页面。 单击“导入作业标签”，弹出“导入作业标签”对话框。 配置导入信息。 文件位置：支持从本地导入和从OBS导入两种方式。 选择文件：本地导入的文件选择本地路径；OBS导入的文件选择OBS桶路径。 建议通过导
多个数据段联合做主键的场景，建议设置所有主键作为分布列。 在没有主键的场景下，如果没有选择分布列，DWS会默认第一列作为分布列，可能会有数据倾斜风险。 脱敏 隐藏字符串中的关键信息，例如要将“12345678910”转换为“123****8910”，则配置如下： “起始保留长度”为“3”。 “结尾保留长度”为“4”。
status_code String 状态码。 error_code String 错误码。 error_message String 错误信息。 detail String 日志详情。 in_flow_size Long 输入流量大小。 out_flow_size Long 输出流量大小。
Studio实例卡片上通过“更多 > 配额使用量”查看使用量。当您的数据模型数量接近或达到该规格时，建议购买数据模型数量增量包，以避免新建数据模型受限。 背景信息 不同版本的DataArts Studio实例的规格请参见版本规格说明。 您可以在DataArts Studio实例卡片上，通过“更多 >
选择已上传到OBS中的依赖Jar包。“类型”为“jar”或“pyFile”时，配置该参数。 选择目录 是 选择资源所属的目录，默认为根目录。 描述 否 资源的描述信息。 编辑资源 资源新建完成后，用户可以根据需求修改资源的参数。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 资源管理”。 在资源的“
c。此处的“参数”需要在Python语句中引用，否则配置无效。 交互式输入 否 填写交互式参数，即执行Python语句的过程中，需要用户输入的交互式信息（例如密码）。交互式参数之间以空格分隔，Python语句根据交互情况按顺序读取参数值。 节点名称 是 节点名称，只能包含英文字母、数字、中
"error_code":"DLF.0100", "error_msg":"The job not found" } 错误码如表1所示。 表1 错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 DLF.0100 The job does not exist. 作业不存在。 请检查作业是否存在。 400 DLF
取值范围[2, 271]，默认值 : 60，单位为天。 超期天数，最小需配置2天，即至少需要等待2天，才可取消未运行的作业实例。 备注 输入备注信息。 单击“CDM集群”，配置所选作业的CDM Job节点的CDM集群。 在左侧下拉框中选择待修改的CDM集群名称，右侧下拉框中选择要设置的CDM集群名称。
程中自动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务（即两个集群），且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息，均应保持一致。 例如，当您的数据湖服务为MRS集群时，需要准备两套MRS集群，且版本、规格、组件、区域、VPC、子网等保持一致。如果某个
c。此处的“参数”需要在Shell脚本中引用，否则配置无效。 交互式输入 否 填写交互式参数，即执行Shell脚本的过程中，需要用户输入的交互式信息（例如密码）。交互式参数之间以空格分隔，Shell脚本根据交互情况按顺序读取参数值。 read -p语法的使用示例： read -p “输入参数1和参数2”变量1
s_hive_link，选择数据库demo_dwr_db，然后输入脚本内容。 图1 编辑脚本 该脚本用于将付款方式、费率代码、供应商的基本信息写入到相应的维度表中。脚本内容如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
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