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where b.id = c.id and a.id = b.id 审批时可以看到如下的信息,涉及关联字段较多,其使用方式都能够在审批界面中展示出来。 图1 基础信息 执行结果如下。 图2 执行结果 结果显示,TICS支持大量基础的SQL语法。 图3 SQL编写提醒 父主题:
使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 场景描述 准备数据 发布数据集 创建样本分布统计作业 执行样本分布联合统计 数据优化 父主题: 纵向联邦建模场景
集。 企业A的数据集如下: 大数据厂商B的数据集如下: 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧,供其他合作方参考。 父主题: 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
创建样本分布统计作业 创建样本分布统计作业步骤如下: 在“作业管理 > 多方安全计算”页面单击创建,进入sql开发页面,展开左侧的“合作方数据”可以看到企业A、大数据厂商B发布的不同数据集。 单击某一个数据集可以看到数据集的表结构信息。 此时企业A可以编写如下的sql语句统计双方的数据碰撞后的正
基本概念 空间(League) 可信智能计算服务的逻辑概念,由组织方创建。空间绑定不同数据保护方式的聚合器,并邀请多方数据提供者参与,在空间内实现数据有限共享应用,提炼数据价值。 空间是联邦计算的载体。空间需要购买才能使用,在空间中可以管理合作成员,合作数据以及查看可信智能计算环境。执行联邦计算任务需要指定空间。
简介 阶段一:数据发布 阶段二:隐私规则防护 阶段三:审批防护 阶段四:基本计算能力验证 阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 阶段六:统计型作业的差分隐私保护
至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成,接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。 父主题: 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
本文主要介绍在进行建模之前,双方需要对已有的数据进行碰撞求交,找到双方共有的数据,了解数据的分布情况并为后续的建模做好调整。 父主题: 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
企业A单击“执行”并等待一段时间之后,可以在页面下方“执行结果”看到sql的运行结果。 也可以通过“作业管理 > 多方安全计算 > 历史作业 > 查看结果”查看对应的结果。 父主题: 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
步骤2:空间组织方邀请成员 步骤3:成员接受邀请 步骤4:下载代理配置信息和证书 步骤5:空间成员部署代理 步骤6:空间成员发布数据 步骤7:空间成员创建作业 03 使用 TICS基于安全多方计算、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计。 准备操作 注册账号并实名认证 购买TICS服务
参考:获取认证信息 在使用TICS时,您可能需要获取访问密钥、项目ID等信息,获取方式如下: 获取访问密钥 您可以通过如下方式获取访问密钥。 登录控制台,在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。 进入“我的凭证”页面,选择“访问密钥 > 新增访问密钥”,如图1所示。 图1 单击新增访问密钥
参考:获取认证信息 在使用TICS时,您可能需要获取访问密钥、项目ID等信息,获取方式如下: 获取访问密钥 您可以通过如下方式获取访问密钥。 登录控制台,在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。 进入“我的凭证”页面,选择“访问密钥 > 新增访问密钥”,如图1所示。 图1 单击新增访问密钥
String 错误码 error_msg String 错误信息 请求示例 获取租户统计信息 get /v1/{project_id}/overview/statistics 响应示例 状态码: 200 获取租户统计信息成功 { "agent_cnt" : 2, "instance_cnt"
String 错误码 error_msg String 错误信息 请求示例 获取空间详细信息 get /v1/{project_id}/leagues/{league_id} 响应示例 状态码: 200 获取空间详细信息 { "id" : "ef73b252a0ad4b5db21a12c40a413b2f"
/variance)、条件过滤(where)。TICS会保护唯一标识和敏感数据不被成对地明文泄露,同时会对敏感数据的求和计算添加差分噪声,以保护敏感数据不被泄露。 非敏感:指不参与数值分析,也和唯一身份无关的数据。例如等级、公司类型。 脱敏:勾选后,会对数据进行脱敏。 在“数据管
为什么我的计算结果每次计算时结果都不一样? 当空间开启了“结果差分隐私”开关时, 对敏感数据字段的sum操作都会添加一个差分噪声,来保护单条敏感数据不被泄露。 如果需要更精确的结果, 可联系空间管理员关闭“结果差分隐私”开关, 或者联系敏感字段的合作方修改字段分类。
创建数据集 通过数据集,用户可获取到名下详细的资源列表。同时,对于有敏感信息的数据集,还可以单独设置隐私策略,并在发布到空间侧后对其他参与方生效,限制敏感信息的使用,保障数据安全。 创建结构化数据集 创建数据集前需存在已创建好的连接器,参考创建连接器。 用户登录TICS控制台。
子网、节点密码、弹性IP等信息。 关于CCE集群的更多信息可参考CCE。 选择边缘节点部署计算节点: 数据不上云的用户可以选择“边缘节点部署”。数据不需要上传到云上,通过纳管节点的方式,即可参与多方安全计算或者联邦学习任务,关于IEF边缘节点的更多信息可参考IEF。 您可参考纳管
子网、节点密码、弹性IP等信息。 关于CCE集群的更多信息可参考CCE。 选择边缘节点部署计算节点: 数据不上云的用户可以选择“边缘节点部署”。数据不需要上传到云上,通过纳管节点的方式,即可参与多方安全计算或者联邦学习任务,关于IEF边缘节点的更多信息可参考IEF。 您可参考纳管
查询实例异常信息 功能介绍 查询实例异常信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/job-instances/{instance_id}/error-info 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型