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avro的形式写入作为sink的topic中 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->
sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功 创建flink
使用ogg-json读取kafka中的ogg记录,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
); 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
BY的情况下,所有行都被视为对等行,因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如:下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary (dept varchar, userid
使用canal-json读取kafka中的canal记录,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
执行以下SQL语句,查询订单信息。 select * from order_records where orderNumber = "2017013013584419488" order by time desc 图8 订单信息 执行以下SQL语句,根据司机和发车时间信息查询司机的详细行驶特点。
String SQL模板的描述信息,可以为空。 group 否 String SQL模板分组信息。 响应参数 表3 响应参数说明 名称 参数类型 说明 is_success Boolean 是否成功。 message String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。执行失败时,用于显示执行失败的原因。
管理增强型跨源连接 查看增强型跨源连接的基本信息 增强型跨源连接权限管理 增强型跨源连接绑定弹性资源池 增强型跨源连接与弹性资源池解绑 添加增强型跨源连接的路由信息 删除增强型跨源连接的路由信息 修改弹性资源池的主机信息 增强型跨源连接标签管理 删除增强型跨源连接 父主题: 配置DLI读写外部数据源数据
查询批处理作业日志:查看批处理作业日志。 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息 URI格式:POST /v3/{project_id}/elastic-resource-pools {project_id}信息请从获取项目ID获取。 请求参数说明详情,请参见创建弹性资源池。 请求示例
执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 connections 否 Array of Objects 跨源连接信息列表,详细信息请参考表4。 count 否 Integer 返回的跨源连接个数。 表4 connections参数
个弹性资源池中的队列之间为逻辑隔离。 建议您对测试业务场景和生产业务场景分别创建弹性资源池,通过资源物理隔离的方式,保障资源管理的独立性和安全性。 DLI计算资源模式 DLI提供了三种计算资源的管理模式,每一种模式都有独特的优势和适用场景。 图1 DLI计算资源模式 弹性资源池模
hosts 否 Array of Objects 用户自定义主机信息,详细信息参见表 hosts参数说明。 elastic_resource_pools 否 Array of Objects 各个弹性资源池创建对等连接的信息,详细信息请参考表6。 表3 available_queue_info参数说明
的数据集、历史的数据集;也可以用来做流处理,即实时地处理一些实时数据流,实时地产生数据的结果。DLI在开源Flink基础上进行了特性增强和安全增强,提供了数据处理所必须的Stream SQL特性。 HetuEngine是提供交互式查询分析能力的开源分布式SQL查询引擎,具备高性能
批量运行作业:运行Flink自定义作业。 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息 URI格式:POST /v3/{project_id}/elastic-resource-pools {project_id}信息请从获取项目ID获取。 请求参数说明详情,请参见创建弹性资源池。 请求示例
1. 根据订单信息使用kafka作为数据源表,JDBC作为数据结果表统计用户在30秒内的订单数量,并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键,将结果实时统计到JDBC中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则
1. 根据订单信息使用kafka作为数据源表,JDBC作为数据结果表统计用户在30秒内的订单数量,并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键,将结果实时统计到JDBC中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则
执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 connections 否 Array of Objects 跨源连接信息列表,详细信息请参考表3。 count 否 Integer 跨源连接数量。 表3 connections参数
配置(只对新集群开放)。 在SparkUI页面,单击“Environment”,可以查看Driver信息和Executor信息。 图3 Driver信息 图4 Executor信息 父主题: Spark作业开发类
执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 请求示例 更新作业模板的信息,包括更新模板名称、模板描述信息、模板的SQL语句。 { "name": "simple_stream_sql",