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COST06-02 为工作负载选择合适的计费模式 风险等级 中 关键策略 分析工作负载的每个组件。确定组件和资源是长时间运行(应享受承诺折扣,包年包月或购买资源包),还是短时间动态运行(采用 Spot 或按需定价)。使用成本管理工具中的建议对工作负载执行分析,并对这些建议应用业务规则以实现高回报。
OPS05-02 进行变更风控 风险等级 高 关键策略 根据不同变更场景构建风险控制能力,通过风险数字化度量分析和评估风险影响程度,并采取风险控制措施削减或规避风险,保障变更成功。变更风险指现网各要素增、删、改及状态改变(如版本迭代、配置改变、节点扩缩容等)时引发的业务中断风险及变更失败可能导致的业务受损风险。
OPS08-01 使用度量指标衡量运营目标 风险等级 高 关键策略 定义清晰的运营成功的目标和 KPI,设置基线作为参考点并定期重新评估。与业务领导者和利益相关者确定服务的总体目标。确定各个运营团队的任务以及可能面临的挑战。并明确运营目标的关键绩效指标 (KPI),可能是客户满意度、TTM、平均问题解决时间等等。根据
RES01-02 应用组件多位置部署 应用组件需要部署在多个数据中心,以避免单个数据中心故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 可根据不同需求,将应用的数据和资源部署在多个位置: 应用多AZ部署:应用应尽可能部署在多个可用区,避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用
应用控制平面与数据平面隔离 通常应用的数据平面处理业务,比较重要,可用性要求比较高,而控制平面不直接处理业务,因此其故障时不应该影响业务系统。 风险等级 高 关键策略 应用控制平面与数据平面隔离,避免控制系统故障影响业务。 数据平面所在业务系统的故障恢复可不依赖控制平面,避免由于控制平面故障而导致业务系统无法恢复。
RES10-02 应用系统多位置部署 通过将应用系统部署在多个位置,可以避免由于一个位置的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ,可避免单个AZ故障影响业务。 对于可用性要求较高的应用系统,可部署在多个Region,避免单个Region故障影响业务。
RES12-01 组建应急恢复团队 为了应对紧急故障场景,需要组建应急恢复团队,明确责任人,并进行培训。 风险等级 高 关键策略 组建应急恢复团队:其中包括应急恢复主席及所有组件及关键依赖项的恢复责任人。 应急恢复主席:在出现问题后及时组织应急恢复团队进行快速恢复处理。 组件或关
RES12-02 制定应急预案 针对常见问题现象,提供标准化的应急恢复指导,以便在出现问题后,可以有序的完成恢复操作,避免操作失误。 风险等级 高 关键策略 需要覆盖常用典型场景。 应急恢复需要有标准的操作流程和动作,确保在事件发生时,相关干系人都能够明确自身职责和所需要采取的措施。
PERF01-02 应用性能编程规范 风险等级 高 关键策略 性能效率是一个系统性的工程,需要综合考虑从架构、设计、编码,到编译、运行的全过程,特别是在编码实现层面,有很多编码技巧,在不影响可读性、可维护性的前提下,提升软件性能。结合编程语言,将高性能编码最佳实践内建的规范中,将
PERF03-02 选择合适规格的虚拟机和容器节点 风险等级 中 关键策略 服务器资源就类似一块块资源拼成的木桶,其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同,例如: 功耗密集型业务(如高性能计算、人工智能、深度学习等场景)主要就是消耗计算维度的容量。
PERF04-06 建立性能可观测性体系 风险等级 中 关键策略 可观测性体系是指在云原生架构中通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标,通过收集和分析性能数据,可以识别系统瓶颈、优化资源分配等,找到性能优化方向。
PERF06-01 分层看护 风险等级 高 关键策略 基于业务的部署架构,一般可以从最底层的硬件基础设施到最上层的应用分成5层资源,云上服务可以只需要关注虚拟网络、实例、应用三层。结合每一层资源的特征指标进行分层建模,分别设置不同梯度的性能看护指标。通常按照指标劣化程度可以设计成
COST04-01 建立规范,持续提升成本分配比例 风险等级 中 关键策略 成本是否准确有效的分配,是后续进行成本监控和优化的基础。客户应关注并提升成本分配比例,奠定成本治理的基础。 标签作为一种常见的成本分配方式,可以灵活匹配组织内多种分配场景(比如产品、应用、责任人),但在实
COST05-02 建立可以量化的优化目标 风险等级 高 关键策略 成本优化是一项投资,而且是一个需要持续进行的流程。为了向公司或者组织的决策者、利益相关方说明投资的价值,就需要对成本优化自身,尤其是其执行的目标进行量化。从而在持续的优化活动中,都可以从决策者或者利益相关者那里得
COST08-01 按地域规划应用架构 风险等级 中 关键策略 国家已启动“东数西算”工程,将东部发达地区的数据,传输到西部算力资源丰富的地区进行运算、存储。西部数据中心综合成本有明显优势,低PUE低能耗,如贵阳资源价格比广州上海等区域低10%左右。企业可将灾备、离线分析、转码、
COST08-02 云原生架构改造 风险等级 中 关键策略 基于云原生架构改造,主要是应用容器化和微服务化的改造,从而发挥云原生的优势,如:自动弹性扩缩容等,容器技术可以提高资源利用率,避免闲置资源,从而降低计算成本,应用微服务化可以降低运维复杂度,从而降低运维成本。 广告电商等
COST08-03 存算分离 风险等级 中 关键策略 传统大数据方案计算和存储融合部署,扩容磁盘时必须扩容计算节点,在实际使用时产生浪费。存算分离是一种数据处理技术,它将数据存储和数据处理(计算)分开,使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展,这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。
OPS01-01 建立持续学习和改进的文化 风险等级 高 关键策略 由于系统的独特性和复杂性,没有放之四海皆准的方案,为了达到卓越运营,需要不断改进这些最佳实践,并建立自己的最佳实践。所以,在所有最佳实践的第一条,就是在您的团队中培养持续学习和改进的文化。 而持续学习和改进需要鼓
OPS03-01 推行开发者测试 风险等级 高 关键策略 开发者测试是现代软件工程中非常重要的一环,一般而言,开发者的测试代码可以在本地,或者构建阶段反复多次执行,依赖低,也是在软件系统运维之前成本最低的发现软件问题的方式,尤其是各种异常场景或者用户输入,开发者测试的过程实际上“
OPS06-07 通过可观测性指标引入自动化措施 风险等级 高 关键策略 可观测与自动化运维工具联动,实现自动化的故障检测、恢复及弹性伸缩等功能,进一步提升运维响应速度和准确性,降低人为干预带来的延误,甚至错误。 父主题: OPS06 可观测性体系