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时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域（如华北-北京1）对应的项目（cn-north-1）中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问DMS for Kafka时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。
费组。 解决办法：关闭自动创建消费组功能，即在Kafka控制台的“配置参数”页面，把“auto.create.groups.enable”设置为“false”，然后再删除消费组。部分实例在“配置参数”中没有“auto.create.groups.enable”参数，具体以控制台为
默认值会是0或者-1，则查询不到消息。 解决方法：检查客户端消息的createTime设置是否正确。 可能原因3：磁盘容量超过95%，且“容量阈值策略”设置为“自动删除”。 “容量阈值策略”设置为“自动删除”，表示磁盘容量达到95%时，系统会删除最早的10%的消息，以保证磁盘容量
区Leader为旧分区Leader ID，仍然会向旧分区Leader发送消息，导致生产消息失败。 解决方法：在生产客户端配置重试机制。建议设置retries=Integer.MAX_VALUE 父主题： 实例规格变更问题
当流控值达到上限后，会导致生产/消费的时延增大。 设置的流控值较小且生产者速率较大时，可能会造成生产超时、消息丢失，导致部分消息生产失败。 初始生产/消费的流量较大，如果设置一个较小的流控值，会导致生产/消费的时延增大、部分消息生产失败。建议逐次减半设置流控值，待生产/消费稳定后继续减半设置，直到设置为目标流控值。
enable”表示在消费者进入未创建的消费组时，会自动创建此消费组。 如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“false”，在消费消息前，需要先创建消费组，否则会导致消费失败。 如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“true
是消费进度是通过批处理同步的，可能会导致源端和目标端每个分区的消费进度存在0-100之间的差异。 迁移准备 配置网络环境。 Kafka实例分内网地址以及公网地址两种网络连接方式。如果使用公网地址，则消息生成与消费客户端需要有公网访问权限，并配置如下安全组。 表1 安全组规则 方向
在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看创建告警规则。 设置告警名称和告警的描述。 设置告警策略。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续1次，磁盘容量使用率原始值>=80%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图1 设置告警策略 设置“发送通知”开关。
在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中，消费者可以自定义拉取消息的时长，如果需要长时间的拉取消息，只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力，特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示，Top
Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中，还是分开部署？ Kafka服务和ZK部署在相同的虚拟机中。 父主题： 实例问题
扩容失败提示资源不足 问题现象：扩容失败，提示底层ECS/EVS资源不足，但在ECS控制台可以购买对应规格的ECS。 可能原因：底层资源配额与控制台界面显示的可用规格配额存在差异。 解决方法：联系客服增加配额数。 父主题： 实例规格变更问题
subnet_id String 是 子网信息。 获取方法如下： 方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，单击VPC下的子网，进入子网详情页面，查找网络ID。 方法2：通过虚拟私有云服务的API接口查询，具体操作可参考查询子网列表。 available_zones Array 是 创建节点
配置发送失败重试：retries=3 发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽
进入“费用中心 > 续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“到期转按需项”页签查询已经设置到期转按需的资源。 可对“手动续费项”、“自动续费项”、“到期不续费项”页签的资源设置到期转按需的操作。 设置包年/包月资源到期后转按需。 单个资源到期转按需：选择需要更改计费模式的Kafka实例，单击操作列“更多
单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏单击“流控管理 > 流控监控”，进入流控监控页面。 设置查询带宽使用量的参数。 表1 查询带宽使用量的参数说明 参数 说明 统计方式 设置带宽使用量的统计方式。 前n个：统计带宽使用量排名前x个的用户/客户端/Topic，x由您自行输入。
fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。
Connect”。 单击，将Smart Connect设置为开启，并设置用于Smart Connect的代理数量，代理数取值范围为2~16个，单击“下一步”。 代理数默认为2个，如果您预估2个Kafka实例间的同步流量比较大，例如大于50MB/s，请设置2个以上的代理数。 确认“Smart C
如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log
配置Topic 创建Kafka Topic 设置Kafka Topic权限 Topic管理
1和表2。 表1 按创建时间查询消息 参数名称 说明 Topic名称 选择待查询消息的Topic名称。 分区 输入消息所在的分区。 如果未设置具体分区，查询结果显示Topic所有分区的消息。 查询内容 输入消息正文的关键字。 说明： 由于查询资源和性能限制，使用关键字查询消息时，
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