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源，并根据各种资源所配置的权重做平均。 Binpack算法原理 Binpack在对一个节点打分时，会根据Binpack插件自身权重和各资源设置的权重值综合打分。首先，对Pod请求资源中的每类资源依次打分，以CPU为例，CPU资源在待调度节点的得分信息如下： CPU.weight *
docker容器引擎的节点上运行，请使用containerd容器引擎。详细原因请参见组件说明。 设置插件实例的部署策略。 调度策略对于DaemonSet类型的插件实例不会生效。 设置多可用区部署或节点亲和策略时，需保证集群中存在满足调度策略的节点且拥有足够的资源，否则插件实例将无法运行。
Token由于token不支持设置过期时间、不支持自动刷新，并且由于存放在secret中，pod被删除后token仍然存在secret中，一旦泄露可能导致安全风险。1.23版本以及以上版本CCE集群推荐使用Bound Servcie Account Token，该方式支持设置过期时间，并且和p
能生效。否则不会自动安装NPU驱动，需要手动重新安装。 若已在节点池的“安装后执行脚本”设置了NPU驱动安装命令，且开启了“驱动选择”功能并选择了对应机型的NPU驱动，节点池扩容会导致前端设置的安装命令和npu-driver-installer Pod 同时在新增节点上安装驱动，
单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”，在右侧选择“节点池”页签。 单击节点池名称后的“扩缩容”。 在弹出的“节点池扩缩容”窗口中，设置扩缩容参数。 扩缩容：选择“扩容节点”或“缩容节点”。 扩容/缩容规格：使用选择的规格扩容或缩容节点。 计费模式：仅扩容节点时需选择。 包年包月
若能正常返回GPU信息，说明设备可用，插件安装成功。 如果驱动地址填写错误，需要将插件卸载后重新安装，并配置正确的地址。 nvidia驱动建议放在OBS桶里，并设置为公共读。 相关链接 GPU节点使用nvidia驱动启动容器排查思路 GPU插件安装 父主题： 工作负载异常问题排查
10操作系统，采用如下命令查看内核版本： uname -a 若查询结果在3.15-6.8之间，则受该漏洞影响。 漏洞消减方案 建议容器工作负载设置seccomp，示例如下： 针对Huawei Cloud EulerOS 2.0、Ubuntu 22.04、EulerOS 2.9、EulerOS
针对故障和潜在风险，给出风险等级并提供修复建议 使用场景 运维对集群做变更前的集群状况检测，可随时主动触发健康诊断 支持运维的定时巡检，可设置定时执行时间，定期检查集群风险 集群诊断健康提炼了运维专家提供的高频故障案例，分别从如下方面进行检查： 维度 检查项 运维层面 集群运维能力
vice使用selector来匹配后端Pod，其他服务或者集群外部通过访问Service即可访问到后端Pod提供的服务。如需对外暴露可直接设置Service类型为LoadBalancer，弹性负载均衡ELB将作为流量入口。 灰度发布原理 以Deployment为例，用户通常会为每
nodePublishSecretRef为对象存储卷挂载使用的访问密钥（AK/SK），您需要使用AK/SK创建一个Secret，在创建PV时使用。详细说明请参见对象存储卷挂载设置自定义访问密钥（AK/SK）。 创建PVC。 apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata:
选择“自定义规格”时，您可根据需求调整插件实例数和资源配额。实例数为1时插件不具备高可用能力，当插件实例所在节点异常时可能导致插件功能无法正常使用，请谨慎选择。 设置插件支持的“参数配置”。 表1 swr-cosign插件参数配置 参数 参数说明 KMS密钥 选择一个密钥，仅支持 EC_P256、EC_P384、SM2
9及以下版本集群建议配置；1.17.17及以上版本当前已在操作系统镜像中将kernel.pid_max调整为4194304，无需配置。 您可以设置节点池安装前执行脚本，在节点池中新创建节点时通过脚本配置kernel.pid_max大小。 在创建节点池时，在“高级配置 > 安装后执行脚本”中添加如下命令。
d具有特定的节点选择器，且集群中的其他节点均不符合标准，则工作负载实例可能仍处于无法安排的状态。 删除过程中，系统会把当前节点池中的节点均设置为不可调度状态。 操作步骤 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”，在右侧选择“节点池”页签。 单击节点池名称后的“更多
通过seccomp限制攻击者对宿主机内核的系统调用权限，具体请参见使用Seccomp限制容器的系统调用。 CCE新创建节点已经解决该漏洞。 您可以先创建新的节点，然后将老节点设置为不可调度，待老节点上应用都调度到新节点上后，删掉老节点或重置老节点。 相关链接 https://github.com/openconta
用户在集群中运行的业务丰富多样，包括核心业务、非核心业务，在线业务、离线业务等，根据业务的重要程度和SLA要求，可以对不同业务类型设置相应的高优先级。比如对核心业务和在线业务设置高优先级，可以保证该类业务优先获取集群资源。当集群资源被非核心业务占用，整体资源不足时，如果有新的核心业务提交部署请
GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备DBE错误与SBE错误总数过高 GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备存在Uncorrectable
存资源被普通工作负载占用的情况，导致GPU/NPU资源闲置。 解决方案 在使用GPU/NPU节点时，可以为其添加污点，并通过工作负载容忍度设置，避免非GPU/NPU工作负载调度到GPU/NPU节点上。 GPU/NPU工作负载：添加指定污点的容忍度，可以调度至GPU/NPU节点。
自定义亲和策略：填写期望插件部署的节点标签实现更灵活的调度策略，若不填写将根据集群默认调度策略进行随机调度。 配置建议： 使用默认配置 同时设置多条自定义亲和策略时，需要保证集群中存在同时满足所有亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。 容忍策略 节点异常时等待指定时间再驱逐插件volcano容器实例，提高插件可用性
化资源的无状态负载，并将GPU申请量设为大于集群现有GPU资源上限。例如：集群中有16GiB显存的资源，假设每个Pod占用1GiB显存，则设置Pod数量为17个，合计17GiB显存。 在等待一小段时间后，可以在节点池详情页面中，可观察到GPU节点的扩容。 父主题： GPU调度
nginx-7f98958cdf to 2 升级 在实际应用中，升级是一个常见的场景，Deployment能够很方便地支撑应用升级。 Deployment可以设置不同的升级策略，有如下两种。 RollingUpdate：滚动升级，即逐步创建新Pod再删除旧Pod，为默认策略。 Recreate：替换
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