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版本和平台兼容性 历史版本兼容性 平台和客户端兼容性 父主题： GUC参数说明
通过外表并行导入 关于并行导入 教程和最佳实践 准备源数据 安装配置和启动GDS 创建GDS外表 执行导入数据 处理错误表 停止GDS 示例 父主题： 导入数据
导出数据 使用外表并行导出
使用外表并行导出 关于并行导出 规划导出数据 安装配置和启动GDS 创建GDS外表 执行导出数据 停止GDS 示例 父主题： 导出数据
性能调优 总体调优思路 确定性能调优范围 SQL调优指南 实际调优案例
确定性能调优范围 数据库性能调优通常发生在用户对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下。正如“性能因素”小节所述，数据库性能受影响因素多，从而性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，此处还是期望能尽量系统性的
SQL调优指南 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘IO、网络IO四种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+f
典型SQL调优点 SQL调优是一个不断分析与尝试的过程：试跑Query，判断性能是否满足要求；如果不满足要求，则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化；然后重新试跑和优化，直到满足性能目标。 SQL自诊断 语句下推调优 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 数据倾斜调优 父主题：
版本和平台兼容性 历史版本兼容性 平台和客户端兼容性 父主题： GUC参数说明
Utility REPLICATION_STAT GLOBAL_REPLICATION_STAT REPLICATION_SLOTS GLOBAL_REPLICATION_SLOTS BGWRITER_STAT GLOBAL_BGWRITER_STAT POOLER_STATUS
Lock LOCKS GLOBAL_LOCKS 父主题： DBE_PERF Schema
RTO & RPO global_rto_status global_streaming_hadr_rto_and_rpo_stat 父主题： DBE_PERF Schema
Cache/IO STATIO_USER_TABLES SUMMARY_STATIO_USER_TABLES GLOBAL_STATIO_USER_TABLES STATIO_USER_INDEXES SUMMARY_STATIO_USER_INDEXES GLOBAL_STATIO_USER_INDEXES
JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query
物化视图 物化视图实际上就是一种特殊的物理表，物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。而物化视图实际上就是存储SQL所执行语句的结果，起到缓存的效果。 全量物化视图 增量物化视图
全量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图
附录 GIN索引 扩展函数 父主题： SQL参考
GIN索引 介绍 扩展性 实现 GIN提示与技巧 父主题： 附录
数组和record 数组 record 父主题： 存储过程
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