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CSS服务中集群被删除后是否还能恢复？ 如果被删除的集群启用过快照功能，且OBS桶中创建的快照并未被删除，则可以通过OBS桶中存储的快照信息恢复集群。否则，被删除的集群无法被恢复，因此请谨慎操作删除任务。 通过OBS桶中存储的快照信息恢复被删除集群的操作步骤： 登录云搜索服务管理控制台。 单击右上角的“创建集群”新
负载均衡器的配置状态。 listeners Array of IdListWrapper objects 关联的listener列表。 vip_address String 负载均衡器的IPv4虚拟IP地址。 vip_port_id String 负载均衡器的IPv4对应的port
CSS服务中如何开启Elasticsearch和OpenSearch集群的安全审计日志？ Elasticsearch集群的安全审计日志功能默认是关闭的。 支持开启安全审计日志功能的集群：7.6.2及以上版本的Elasticsearch安全集群、OpenSearch安全集群 登录云搜索服务控制台。
他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。当此集群正在进行创建快照或者恢复快照过程中，同时的自动创建快照任务将被取消。 快照在恢复过程中不可查询集群数据。 当两个集群的shard不一样时，则无法恢复集群数据。 用于恢复的目标集
0版本集群，暂无升级能力。 集群版本升级 提供的升级能力主要有： 同版本升级：老旧同版本升级到最新的同版本，比如20年7.6.2版本可升级到23年7.6.2版本。同版本升级是升级集群的内核补丁，用于修复问题或优化性能。 跨版本升级：低版本跨版本升级到高版本。跨版本升级是升级集群的版本，用于功能加强或版本收编。
在集群管理页面，单击需要查看插件的集群名称，跳转至该集群基本信息页面。 选择“插件管理”。 在“系统默认插件列表”页查看当前版本支持的系统默认插件信息。 在Kibana/OpenSearch Dashboards查询 登录云搜索服务控制台。 在集群管理列表，选择需要查看插件的集群，单击操作列的“Kiba
0/s 表3 返回信息的参数说明 参数 说明 index 索引名称。 begin 查看监控数据的起始时间。 end 查看监控数据的结束时间。 status 查询监控时间间隔内的索引状态。 pri 查询监控时间间隔内的索引的shard数量。 rep 查询监控时间间隔内的索引副本数量。 init
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求已成功。 400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。
表1 函数中的变量说明 参数 描述 HOST ES集群的访问地址，当存在多个IP地址时，中间用“,”隔开。 USERNAME 访问集群的用户名。 PASSWORD 用户名对应的密码。 运行代码 根据集群类型将以上适配的代码写入到“EsTest.gc”文件并存放到一个单独的目录，在该目录执行以下命令运行代码。
CSS服务中如何设置Elasticsearch集群慢查询日志的阈值？ 云搜索服务的慢查询日志设置和elasticsearch保持一致，通过 _settings接口设置。例如，您可以在Kibana中执行如下样例，设置索引级别。 PUT /my_index/_settings {
dotProduct无法执行。 推荐采用云搜索服务的向量检索功能。该功能依托于CSS自主研发的向量搜索引擎，并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成，为用户提供了一种高效、低成本的解决方案，旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。
集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。 监控的测量对象：CSS集群。本文介绍的是Logstash集群的监控指标列表。 监控的监控周期（原始指标）：1分钟 累计值：从节点启动时开始叠加数值，当节点重启后清零重新累计。 表1 云搜索服务支持的监控指标 指标ID
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
向量检索的客户端代码示例（Python） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py
Elasticsearch集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Elasticsearch集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点类型与节点存储规格，以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式，同时注意索引分片的优化，以确保集群的稳定性和性能。
互过程中有些I/O异常是可以预料的，这些异常可能会导致单个session终止，但不会影响I/O Reactor和其他session。但某些情况下，当I/O Reactor本身遇到内部问题时，例如底层NIO的一些类中的I/O异常或者没被handle的一些Runtime Exception。这些异常是致命的，会使I/O
"index.max_result_window":"1000000" } “localhost”是Elasticsearch集群的访问地址。 该配置会相应的消耗内存与CPU，请谨慎设置。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上？ 原因分析 新建索引分片被集中分配于一个node节点上可能有以下原因： 之前索引的分配导致某个节点上的shards数量过少，新建索引shards分配被balance.shard参数主导，为了平衡所有索引的全部分片，将shards集中分配在数量过少的节点上。
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