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  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了重新执行作业API,用来将任务以相同配置重新执行一次,实现对离线任务生成结果更新。以固定周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新状态,以获得更好推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽方式完成配置。具体操作步骤如下:

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    允许删除RES权限策略,控制他们对RES资源使用范围。 如果华为云账号已经能满足您要求,不需要创建独立IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用RES服务其它功能。 IAM是华为云提供权限管理基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中资源进行付费。关

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    新执行”、“删除”等操作。您也可以通过查看服务详细信息判读作业训练状态和查询训练结果。 复制离线作业 用户可以通过复制组合作业再次创建新作业进行离线计算。生成数据和原来作业生成数据相互独立,复制离线作业会生成新线上指定UUID。 操作步骤如下: 登录RES管理控制

  • 获取项目ID - 推荐系统 RES

    项目ID还用通过调用查询指定条件下项目信息API获取。 获取项目ID接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects/”,其中{Endpoint}为IAM终端节点,可以从地区和终端节点获取。接口认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下,其中“projects”下“id”即为项目ID。

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    本实践针对用户单次推荐预测请求,在返回物品列表中,对规定属性进行打散,避免推荐结果出现同一属性物品扎堆出现现象。 本实践基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为云帐号,并且账号为可用状态。 确保用户选择属性在物品表存在

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    用户 推荐系统被推荐对象,一般是指使用业务系统客户。例如,某电商客户。 物品 被推荐内容,一般是指业务系统提供给其用户商品。例如,某视频网站视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐过滤集,包含黑白名单、

  • 创建用户并授权使用RES - 推荐系统 RES

    根据企业用户职能,设置不同访问权限,以达到用户之间权限隔离。 将RES资源委托给更专业、高效其他华为云帐号或者云服务,这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为云帐号已经能满足您要求,不需要创建独立IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用RES服务其它功能。

  • 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? - 推荐系统 RES

    是否有样例数据支撑我进一步了解RES? RES提供了可用来测试全量数据,包括智能场景和自定义场景样例测试。 智能场景样例测试,可参见智能场景(猜你喜欢)。 自定义场景样例测试,可参见自定义场景(热度推荐)。 父主题: 基础问题

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了查询作业详情API接口,可返回作业详情。返回体中作业状态字段“jobs.job_status”表示了当前任务状态。 重新执行作业API用来将任务以相同配置重新执行一次。 通过查询作业详情API和重新执行作业API可完成对任务状态监控,并且可以根据任务状态决定是否需要重新执行任务。

  • 开通相关资源 - 推荐系统 RES

    在使用RES时需使用到其他资源,因此需要先开通相关服务才可以正常使用RES。包含服务如下: 开通计算引擎DLI、ModelArts 存储平台CloudTable (可选)数据接入资源DIS 各服务计费请参见:产品价格详情。 开通计算引擎DLI、ModelArts DLI用于推荐系统离线计算和

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    对权限最小化安全管控要求。 如果您要允许或是禁止某个接口操作权限,请使用策略。 账号具备所有接口调用权限,如果使用账号下IAM用户发起API请求时,该IAM用户必须具备调用该接口所需权限,否则,API请求将调用失败。每个接口所需要权限,与各个接口所对应授权项相对应,

  • 绑定或解绑资源 - 推荐系统 RES

    在RES管理控制台界面,资源中心列表中会提供当前账号创建DLI集群、CloudTable开启IAM认证集群和DIS通道供用户选择进行绑定或解绑。 背景信息 绑定资源之后,将该资源应用于RES作业训练及在线作业获取推荐结果。 解绑资源完成资源释放,已经解绑资源不再应用于RES相关计算。 已开通计算引擎

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    增加用户特征。单击特征后方删除不需要用户特征。 物品特征 列表中展示抽取物品特征和参数类型,此特征会额外应用于所选字段功能。您可以根据业务需求单击增加物品特征。单击特征后方删除不需要物品特征。 您可以从“应用于”右侧下拉选项中设置该数据使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中:

  • 终端节点 - 推荐系统 RES

    终端节点 终端节点即调用API请求地址,不同服务不同区域终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务终端节点。 推荐系统终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域终端节点。 表1 推荐系统终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四

  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    “山东哥哥助学工作站”名字。这座木屋,凝聚了“山东哥哥”与贵州山区儿童之间情谊,也见证了一位名叫隋刚淄博“80后”小伙18年来坚守。", "绝大多数用户需求往往是关注主流内容和商品。而忽略相对冷门大量“长尾”信息,导致很多优秀内容或商品没有机会被用户发现和关注。"

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    特征工程常用于抽取用户、物品特征和特定算法特征生成,一般作为某些算法前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐候选集,在原始数据中通过算法和规则匹配用户候选集。 召回策略 排序策略 排序策略根据不同算法模型对召回策略或者近线策略生成候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。

  • 管理在线服务 - 推荐系统 RES

    通”、“停止”、“删除”等操作。您也可以通过单击在线服务名称查看在线服务详细信息。 编辑服务 用户可以通过“编辑”在线服务修改该参数信息进行计算。生成数据会覆盖原来在线服务计算生成数据。“部署中”在线服务不支持编辑。操作步骤如下: 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表。

  • 推荐引擎和排序引擎有什么区别? - 推荐系统 RES

    推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果引擎。 父主题: 自定义场景

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    为防止资源滥用,平台限定了各服务资源配额,对用户资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求次数(TPS) 200 数据源个数

  • 编辑或删除工作空间 - 推荐系统 RES

    编辑或删除工作空间 工作空间页面主要列举了当前已创建工作空间项目信息,包括工作空间“名称”、“状态”、“绑定企业项目”、“创建人”、“创建时间”、“更新时间”和“操作”。 前提条件 已存在创建成功工作空间。 编辑工作空间 您可以对创建工作空间进行修改操作,具体操作如下: 登录RE