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在Standard上部署SD WebUI推理服务 - AI开发平台ModelArts

创建镜像组织步骤三在宿主机上传镜像到SWR 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中复制临时登录指令，即可完成登录。图2 复制登录指令登录指令输入之后，使用下列示例命令。 docker tag sdxl-train:0

帮助中心 > AI开发平台ModelArts > 最佳实践 > AIGC模型训练推理 > SD WEBUI套件适配PyTorch NPU的推理指导（6.3.908）
预训练 - AI开发平台ModelArts
预训练 - AI开发平台ModelArts

dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;

帮助中心 > AI开发平台ModelArts > 最佳实践 > LLM大语言模型训练推理 > 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.909）
LoRA微调训练 - AI开发平台ModelArts

dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;

帮助中心 > AI开发平台ModelArts > 最佳实践 > LLM大语言模型训练推理 > 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.909）
LoRA微调训练 - AI开发平台ModelArts

dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;

帮助中心 > AI开发平台ModelArts > 最佳实践 > LLM大语言模型训练推理 > 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 - AI开发平台ModelArts

Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 Open-Clip广泛应用于AIGC和多模态视频编码器的训练。方案概览本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾NPU计算资源开展Open-clip训练的详细过程。完成本方案的部署

 帮助中心 > AI开发平台ModelArts > 最佳实践 > AIGC模型训练推理
SFT全参微调训练 - AI开发平台ModelArts

dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;

帮助中心 > AI开发平台ModelArts > 最佳实践 > LLM大语言模型训练推理 > 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
SFT全参微调训练 - AI开发平台ModelArts

dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;

帮助中心 > AI开发平台ModelArts > 最佳实践 > LLM大语言模型训练推理 > 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.909）
预训练 - AI开发平台ModelArts
预训练 - AI开发平台ModelArts

dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;

帮助中心 > AI开发平台ModelArts > 最佳实践 > LLM大语言模型训练推理 > 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
预训练 - AI开发平台ModelArts
预训练 - AI开发平台ModelArts

dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;

帮助中心 > AI开发平台ModelArts > 最佳实践 > LLM大语言模型训练推理 > 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.911）
SFT全参微调训练 - AI开发平台ModelArts

dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;

帮助中心 > AI开发平台ModelArts > 最佳实践 > LLM大语言模型训练推理 > 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.911）
LoRA微调训练 - AI开发平台ModelArts

dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;

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CogVideoX模型基于DevServer适配PyTorch NPU全量训练指导（6.3.911） - AI开发平台ModelArts

CogVideoX模型基于DevServer适配PyTorch NPU全量训练指导（6.3.911）本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中，使用NPU卡对CogVideoX模型基于sat框架进行全量微调。本文档中提供的脚本，是基于原生CogV

帮助中心 > AI开发平台ModelArts > 最佳实践 > 文生视频模型训练推理
人工标注图片数据 - AI开发平台ModelArts

使用【X+鼠标左键】复位，与上方拖动为同组操作，当执行了拖动后，可以单击复位按钮快速将标注框恢复为拖动前的形状和位置。也可使用快捷键【Esc】标注图片（图像分割）标注作业详情页中，展示了此标注作业中“全部”、“未标注”和“已标注”的图片，默认显示“未标注”的图片列表。在“

帮助中心 > AI开发平台ModelArts > ModelArts用户指南（Standard） > 数据准备与处理 > 标注ModelArts数据集中的数据 > 通过人工标注方式标注数据

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