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  • 生产消息失败 - 分布式消息服务Kafka版

    生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间,具体操作请参考变更Kafka实例规格。

  • 停止计费 - 分布式消息服务Kafka版

    停止计费 包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源,例如包年/包月的Kafka实例,用户在购买时会一次性付费,服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源,您可以执行退订操作,系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户

  • 成本管理 - 分布式消息服务Kafka版

    成本管理 随着上云企业越来越多,企业对用云成本问题也越发重视。使用分布式消息服务Kafka版时,如何进行成本管理,减轻业务负担呢?本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理,帮助您通过成本管理节约成本,在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用分布式消息服务

  • 产品优势 - 分布式消息服务Kafka版

    产品优势 分布式消息服务Kafka版完全兼容开源社区版本,旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云,为您节省维护和使用成本。 一键式部署,免去集群搭建烦恼 您只需要在实例管理界面选好规格配置,提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 兼容开源,业务零改动迁移上云

  • 监控安全风险 - 分布式消息服务Kafka版

    监控安全风险 DMS for Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力,帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标,以及如何创建监控告警规则等内容

  • 申请扩大Kafka配额 - 分布式消息服务Kafka版

    申请扩大Kafka配额 什么是配额? 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额? 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目

  • 自动续费 - 分布式消息服务Kafka版

    自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本,避免因忘记手动续费而导致Kafka实例被自动删除。自动续费的规则如下所述: 以Kafka实例的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 Kafka实例自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同,遵循不同的规则。 在Kafka实例到期前均可开通自动续费

  • 手动续费 - 分布式消息服务Kafka版

    手动续费 包年/包月Kafka实例从购买到被自动删除之前,您可以随时在Kafka控制台为Kafka实例续费,以延长Kafka实例的使用时间。 在云服务控制台续费 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”。 通过以下任意一种方法,为Kafka

  • 删除Topic失败 - 分布式消息服务Kafka版

    删除Topic失败 问题现象 删除Topic不生效,删除后该Topic仍然存在。 根因描述 实例开启了自动创建Topic功能,且有消费者正在连接该Topic。如果没有停止业务,删除Topic后,还会有消息生产行为,并自动创建Topic。 问题解决措施 关闭Kafka自动创建Topic

  • 包年/包月 - 分布式消息服务Kafka版

    包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式,适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式,您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月Kafka实例的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用,

  • 返回结果 - 分布式消息服务Kafka版

    返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头

  • 配置消息堆积数监控 - 分布式消息服务Kafka版

    配置消息堆积数监控 方案概述 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时,通过短信/邮件及时收到通知信息,可以参考本章节设置告警通知

  • Kafka最佳实践汇总 - 分布式消息服务Kafka版

    Kafka最佳实践汇总 本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议,以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性

  • 业务过载处理建议 - 分布式消息服务Kafka版

    业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载,一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时,系统的运行速度会降低,并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时,相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时,该磁盘上的分区副本不可读写,降低了分区的可用性和容错能力

  • 收集连接信息 - 分布式消息服务Kafka版

    收集连接信息 在连接Kafka实例生产消费消息前,请先获取以下Kafka实例信息。 实例连接地址与端口 实例创建后,从Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。 如果Kafka实例为集群部署,至少有3个连接地址,在客户端配置时,建议配置所有的连接地址,提高可靠性。 如果开启公网访问

  • 典型应用场景 - 分布式消息服务Kafka版

    典型应用场景 Kafka作为一款热门的消息队列中间件,具备高效可靠的消息异步传递机制,主要用于不同系统间的数据交流和传递,在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分,使用消息异步通知的方式发给目标系统

  • 购买Kafka实例 - 分布式消息服务Kafka版

    购买Kafka实例 Kafka实例采用物理隔离的方式部署,租户独占Kafka实例。支持用户自定义规格和自定义特性,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 操作视频 本视频演示自定义购买Kafka实例的操作。 准备实例依赖资源 创建Kafka实例前,请提前准备好如表

  • 按需计费 - 分布式消息服务Kafka版

    按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费Kafka实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对您选择的

  • 获取项目ID - 分布式消息服务Kafka版

    获取项目ID 操作场景 在调用接口的时候,部分URL中需要填入项目ID,所以需要获取到项目ID。有如下两种获取方式: 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https

  • 认证鉴权 - 分布式消息服务Kafka版

    认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。推荐使用AK/SK认证,其安全性比Token认证要高。 Token认证:通过Token认证调用请求