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分区（Partition）是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建通道时，将指定所需的分区数量。 普通通道单分区容量：最高发送速度可达1MB/秒或1000条记录/秒（达到任意一种速度上限才会被限流），最高提取速度可达 2MB/秒，单次请求的记录总大小不能超过1MB（不包含partitionKey数据大小）。
参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 start_stream_name = "" #可设置为空，或是已存在的通道名 执行listStream_sample.py文件默认调用listStream_test方法，获取响应200查询成功。 通道列表的返回信息示例如下：
在https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-java-dis中下载DIS的Java SDK压缩包。 获取DIS SDK软件包及校验文件后，需要对软件包的完整性进行校验，参考如何校验软件包完整性？。 父主题： 相关资源
分区数量：分区是DIS数据通道的基本吞吐量单位。通道的多个分区可以并发进行数据传输，以提升效率。 源数据类型：BLOB、JSON、CSV。 生命周期（小时）：存储在DIS中的数据保留的最长时间，超过此时长数据将被清除。取值范围：24~72的整数。单位：小时。 创建时间：显示通道创建的时间。格式为：yyyy/MM/dd
参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 3 streamname = "" #通道名称 appName="xx" # APP名称（APP是已存在状态） partitionId="shardId-0000000000" #分区的唯一标识符
什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
默认配置为300秒。 - 数据临时桶 用户数据先临时存储在OBS桶中，再转储到指定的转储服务，转储完成后临时桶中的数据会被清除。 - 数据临时目录 需要转储的数据临时存储在OBS桶下此配置项配置的目录中，转储完成后临时目录中的数据会被清除。 配置为空时，数据直接存储在OBS桶内。 - 源数据类
面查看通道关联的企业项目。用户只能查询到有访问权限的项目下的通道资源。 在通道管理页面的列表中，查看通道所属的企业项目。 图1 查看企业项目 在通道列表中，单击通道名称，进入通道“基本信息”页面，可以查看与通道关联的企业项目。单击企业项目的名称，可以跳转到企业管理的控制台页面对该企业项目进行查看或编辑。
seqNumber="0" #序列号 metadata="" #用户消费程序端的元数据信息，元数据信息的最大长度为1000个字符 partitionId可通过查询通道详情获取，需要先传入当前设置的通道名称。 配置好以上参数，执行commitCheckpoint_sample.
19 20 21 //需配置转储任务的全量参数，不支持更新单个参数 UpdateTransferTaskRequest request = new UpdateTransferTaskRequest(); // 配置待更新的转储任务所属通道的名称 request.setStreamName(streamName);
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
以及每个标签的键和值。 添加 单击左上角的“添加标签”，在弹出的“添加标签”窗口，输入新添加标签的键和值，并单击“确认”。 修改 单击标签所在行“操作”列下的“编辑”，在弹出的“编辑标签”窗口，输入修改后标签的值，并单击“确认” 删除 单击标签所在行“操作”列下的“删除”，如果
Plugin是数据接入服务（DIS）为Logstash开发的插件，包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash Plugin安装流程如图1所示。
Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume Plugin安装流程如图1所示。
TypeEnum.TEXT.getType()); // 设置从DIS通道拉取数据时的初始偏移量: 默认LATEST，从通道内最新上传的记录开始读取; TRIM_HORIZON，从通道内最早的未过期记录开始读取 descriptor.setConsumerStrategy(Pa
什么是流控？ 流控就是超过通道内分区的最大吞吐量开始限流，对资费和数据没有影响。 父主题： 一般性问题
disclient(endpoint='**your-endpoint**', // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak
无限扩展：DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松地将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理
创建通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 根据stream_type选取方法，参照创建通道配置方法中的参数值。 stream_type=“” #无转储通道 配置createstream_sample.py中Dump_switch方法参数值。 stream_type=“FILE”
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