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对于获取用户Token接口，您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。将消息体加入后的请求如下所示。 加粗的斜体字段需要根据实际值填写，其中username为用户名，domainname为用户所属的账号名称，********为用户登录密码，cn-north-1为project的name，获取方
String 作业的输入类型，创建时必填，编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs（对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持）， url（指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持）， edgecamera（绑定在IEF的边缘摄像头
String 作业的输入类型，创建时必填，编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs（对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持）， url（指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持）， edgecamera（绑定在IEF的边缘摄像头
object 对应控制台的界面参数“告警条件设置”。 用户可以设置特定的类别和属性，算法只对相应的目标进行告警。 若该参数没有配置，则算法会默认告警所有的目标。 每个告警目标中会带有“行人属性输出字段”中指定的属性的结果。 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
object 对应控制台的界面参数“告警条件设置”。 用户可以设置特定的类别和属性，算法只对相应的目标进行告警。 若该参数没有配置，则算法会默认告警所有的目标。 每个告警目标中会带有“行人属性输出字段”中指定的属性的结果。 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
也可以通过边缘资源池的名称搜索指定的边缘资源池。 单击边缘资源池的名称，会跳转至详情页，可查看详细的边缘节点信息。 修改边缘资源池 在“边缘资源池”页面，在要修改的边缘资源池的操作列，单击“编辑”，修改边缘资源池参数。 删除边缘资源池 在“边缘资源池”页面，在待删除边缘资源池的操作列，单击“删除”。
进行视频分析的时候会延用当前的算法配置。 单击“下一步”进入配置任务模式界面，可对任务的执行计划进行设置。 表2 任务基本参数填写说明 任务参数 参数说明 一直执行 任务立即启动并持续运行。 周期执行 当勾选了周期执行的选项后，通过可视化的图表操作可选择任务每周执行的时间段，周期执行的最小时间段单位为15分钟。
注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的边缘算法作业会下发到边缘节点服务器运行，需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。 Step1 在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的，因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。
I调用时需要加转义符,需要设置区域的坐标和区域对应的名称，支持多区域检测，如果设置不同的区域需要输入不同的名称，默认的区域名称是Central_Area, 在告警图片中区域框会用黄色画出来。详细JSON格式参见设置target_roi。 例如：{"polygons":[{"data":[[694
String 作业的输入类型，创建时必填，编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs（对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持）， url（指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持）， edgecamera（绑定在IEF的边缘摄像头
I调用时需要加转义符,需要设置区域的坐标和区域对应的名称，支持多区域检测，如果设置不同的区域需要输入不同的名称，默认的区域名称是Central_Area, 在告警图片中区域框会用黄色画出来。详细JSON格式参见设置target_roi。 例如：{"polygons":[{"data":[[694
String 作业的输入类型，创建时必填，编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs（对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持）， url（指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持）， edgecamera（绑定在IEF的边缘摄像头
作业运行成功后，VIAS服务使用post请求将作业的运行结果，包括告警结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本，将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。 算法输出的JSON结果示例如下，表示识别出视频中在指定区域有人入侵。
上模式，必须保证云上的RESTful的地址需要华为云的服务器可以访问；如果是边缘模式，则边缘的RESTful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。 假如客户提供的GET方法的RESTful请求地址为http//:10.10.10.1:6006/task 对应的响应为 { "data":
算法结果如何处理和保存 对于边缘算法，算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行，分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据，不存储客户的任何数据。
除了直接填入表示区域的字符串外还可直接通过手工绘制的方式配置ROI，平台将根据绘制的结果自动生成对应的表示区域的JSON格式字符串。 配置ROI 绘画直线段时，单击，在图中画出期望的直线段。 图1 绘画直线段 绘画多边形时，单击，在图中画出期望的检测区域，最后一条线段不需要绘画
事件中心是针对视频算法抓拍的告警进行结果存储、抓拍审核、事件上报等，实现事件的管理与分析。 事件列表展示了上报的告警事件，可以查看主事件的视频源，告警事件的时间，事件聚合数，告警画面等。提供了展示事件，查找事件，删除事件，审核事件以及配置事件规则等功能。 事件详情 在事件中心模块的“事件列表”
通过DIS转储任务获取分析的结果数据，具体操作请参见DIS用户指南。 Webhook 服务使用post请求将任务的运行结果，包括告警结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post
边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器网络连通 为确保分析作业能够稳定获取视频流，需要保证边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器之间的网络连通，并且确保网络稳定及带宽足够。 目前1路视频流的码流大约4Mbps，则10路视频流实时分析，需要保证40Mbps的网络带宽。无法保证带宽，
Service 视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Lin
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