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无法形成有效的失效模式经验库 • 缺乏对生产过程的有效监控和控制,导致产品质量波动较大,无法保证产品的一致性 解决方案 • 实时采集生产过程中的各类数据,实现对产品质量的实时监控和预测 • 将质量管理流程标准化,降低漏检、错检、混料等问题的发生概率 • 建立智能化的质量预警模型,提前预测潜在的质量问题,并采取预防措施
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业务人员需要依靠自身经验及数据支持,实现对流程的监控,对结果的评估,对过程的评价 传统的由IT主导的BI项目已经不能及时的满足业务诉求,业务需求也体现出多样化和个性化 解决方案 提供企业级资产目录,打通业务和IT的语言障碍,让数据真正成为企业的战略资产 提供拖拉拽方式的数据自助分析功能,从“保姆式”的报表开发模式向“自助”模式转变
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自研替代成风,企业自信力增强 近几年以中国特色和架构优势的自研软硬件云平台替代国外套装软件也已经蔚然成风,且有加速推进的趋势 商业回归本质,成就客户就是王道 新常态下,企业诸多的经营管理问题随着搭车式发展的结束逐渐显现,企业和企业家们逐步被拉回到企业可持续性发展的思考 展开详情 应用场景 制造行业数字化转型
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模具产业属于国民经济当中的基础行业,在机械、汽车、电子、冶金、建材等诸多行业有广泛应用,高质量的产品离不开高质量的模具。通过宁波工业互联网平台: -在设计仿真环节,通过仿真云平台的计算仿真和模拟技术,可以对产品进行设计、改进、创新,以及模型的快速认证和方案的快速对比,不但解决了大量零散复杂的仿真数
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指挥、大数据分析等方向的应用体系,通过视频识别和应急指挥系统的应用,实现对案件的实时监控和迅速响应,借助大数据分析技术,深入分析行业数据,通过监管数据无线采集子系统、监督中心受理子系统、协同工作子系统等九大基础子系统的整合和运行,提升管理效率,促进城市管理的可持续发展 城市生命线
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全渠道融合运营 除传统的线下门店和各类线上商城以外,社交媒体也开始进入到消费者的购物通路之中,零售行业进入全渠道购物阶段,越来越多的零售企业开始以中台化的架构来支撑全渠道业务的整合,从而实现融合运营 全域数据营销 以消费者运营为核心,以全域数据为驱动,整合各类可触达消费者的渠道资源及数据
近年来,随着云计算、大数据、物联网、人工智能的快速发展,推动着传统金融行业进行深刻的业务变革,金融科技对传统金融进行着全业务流程的重塑,将会极大改变行业格局,为用户带来全新的业务体验 金融监管趋严 金融行业强监管的一个重要原因是要保障金融业务的安全、稳定运行,保障业务的连续性,所以从监管的角度,对承载业务的IT基础设施将会有更严格的要求
用户体验差 瞬间的流量暴增,对电商系统的底层架构设计带来大量的挑战,如不能做到自适应调整,对终端用户的体验感受会带来巨大的影响 瞬间的流量暴增,对电商系统的底层架构设计带来大量的挑战,如不能做到自适应调整,对终端用户的体验感受会带来巨大的影响 商业决策缺乏数据支撑 由于缺乏大数据平台及分
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