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在这个大数据价值堪比石油和黄金的时代，我们每天都在创造，处理和使用大数据。而互联网创新发展与新工业革命的历史性 交汇，进一步推动工业大数据跃升为大数据军团的核心组成部分。顾名思义，工业大数据主要是工业领域信息化应用中所产生的数据。而作为新一轮工业革命的重要内容，如何有效分析和利用
概述 1.1、什么是MapReduce？ 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apach
本次分享主要由华为云解决方案架构师为您分享如何应对工业企业数字化“五大”拦路虎并分享华为云 IMC 工业云平台，如何助力企业加速数字化转型进程。 分享嘉宾：刘益明 & 赵岚 2.工业企业数字化问答 问题：说到数字化转型其实每个人理解都
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反向建模导入：支持其他建模工具数据模型的导入和配置 24类+工业数据模型模板库，开箱即用 24类+工业数据模型模板库，开箱即用 支持BoM模型模板库、BoP工业模型库、SysML数据模型等24+工业数据模型模板 预置80+工业数据管理能力，灵活高效配置 预置80+工业数据管理能力，灵活高效配置
数据工坊 DWR 数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 管理控制台
工业互联网平台为工业APP生态提供载体工业互联网平台还具有基础的互联互通功能，可以聚合社会化的各种资源来构建资源池，形成互联网生态，进而构建工业APP生态体系。工业领域的问题太复杂，因此复杂工程问题的解决需要多个工业APP组合完成，这就要求工业APP具备完整的生态。工业互联网平台
数据保护技术 工业仿真云平台服务（SIM Space）通过多种数据保护手段和特性，保障在存储和传输的数据安全可靠。 表1 数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(HTTPS) 支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。
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工业APP与工业软件工业软件包括基础和应用软件两大类，其中系统、中间件、嵌入式属于基础技术范围，并不与特定工业管理流程和工艺流程紧密相关，以下提到的工业软件主要指应用软件，包括运营管理类、生产管理类和研发设计类软件等。根据前瞻产业研究院发布的数据，2016年我国工业软件行业中产品
0家双跨平台依旧在列，新增5家企业平台，分别是腾讯WeMake工业互联网平台、忽米H-IIP工业互联网平台、宝信xIn3Plat工业互联网平台、蓝卓的supOS工业操作系统及紫光云的UNIPower工业互联网平台。其实，这五家能入选今年的双跨平台也在意料之中，从今年“工业互联网世
目录 1、大数据介绍 2、MRS服务介绍 3、动手实践 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题
数据提供方、数据运营方、数据使用方之间的可信工业数据空间的级联方式组网方案 领域数据空间流通平台-DPE（Data Provider Engine）在数据提供方侧或者数据运营方侧的部署方案 数据提供方侧DPE接入及缓存空间的规划方案 DPE与数据提供方数据源之间的数据资源接入方式，数据开放资源的数据schema
工业APP引擎平台专题设计 工业APP引擎平台要解决企业数字化转型过程中对业务解决方案的多样性，按需性和灵活性的问题。工业企业的数字化建设不是一个明确的企业状态，是一个持续改进的过程，在此过程中需要面临很多不确定性的需求，那么需要一个平台能支持企业数字化业务的灵活需求，支持业务的
需求。平台层包括数据的接入，直连设备数据协议解析，设备物模型管理（数据存储格式），预报预警模型算法，视频 AI 分析算法，运行优化控制，数据可视化展示，数据转发接口等组成。边缘计算层包括数据采集、通讯协议解析，数据本地缓存，数据分析（垃圾数据过滤等），数据安全策略配置，数据通信功
总体架构 领域数据空间流通平台需要为数据提供方、消费方部署连接器及跨域安全计算沙盒，实现各参与方之间数据可信、可控的交换流通。同时往上对接可信数据要素流通运营平台，完成去中心化模式下运营平台数据商品对应数据的交换流通，平台总体架构如下图所示： 图1 总体架构 产品特性 领域数据空间流通
工业仿真云平台快速入门 使用SIM Space提交作业进行仿真求解计算
工业仿真云平台计费说明 包年/包月计费模式 计费项 计费样例 续费 费用账单 欠费说明 停止计费
与工序之间的数据分布、数据类型、数据结构往往不尽相同，时序数据、图像数据、视频数据相互混杂，并且由于各个工序中控制变量多，控制关系复杂[10]，因此厚板生产过程中的数据大多表现为高维异构数据。针对高维异构数据，Guo等[11]利用集成学习的方法，针对不同维度的异构数据基于深度学习
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