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  • 虚拟化技术在哪些领域有优势

    测试效率。 3. 提高测试覆盖率 虚拟化技术还提高了软件测试的覆盖率。通过创建多种虚拟测试环境,企业可以模拟各种复杂的测试场景和边界条件,从而更全面地验证软件的稳定性和可靠性。此外,虚拟化技术还支持自动化测试工具的集成,使得测试过程更加自动化和智能化。 三、桌面虚拟化与移动办公领域

    作者: yd_246324005
    发表时间: 2024-08-24 17:26:08
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  • DevOps理念的技术本质揭秘(5)

    稳定可拓展的架构会让系统运维起来更顺利,体验更好。 5、测试问题,我们用的软件不说进行漏洞测试了,就是一些错误都是上线了再去发现。比较欣慰的是,医疗信息化软件未来可能会作为医疗器械进行管理了,这样一来,一定会提升行业对测试工作的重视程度了。 6、知识积累及传递,一个公司一个部门多

    作者: 云言·云议
    发表时间: 2023-01-27 10:16:25
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  • Maven基础教程

    管理过程抽象成一个项目对象模型(project object model POM) Maven的作用: 项目构建:提供标准的、跨平台的自动化项目构建方式 依赖管理:方便便捷的管理项目以来的资源(jar包),避免资源之间的版本冲突问题 统一开发结构:提供了标准统一的项目结构,如下图:

    作者: 扎哇太枣糕
    发表时间: 2022-05-17 00:28:44
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  • Unity SKFramework框架(十九)、POI 兴趣点/信息点

    进行绑定: 该工具已经上传至我的框架SKFramework中的开发工具箱,如图所示。 框架已经在Github开源,地址:GitHub - 136512892/SKFramework: Unity SKFramework开发框架 二、使用说明 1.二维与三维的匹配

    作者: CoderZ1010
    发表时间: 2022-09-24 21:32:01
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  • API学习赛(探险寻宝之旅) - 模板

    快速生成基于Spring Boot框架的API学习赛软件开发框架

  • 飞算 JavaAI:需求、接口、代码,一键全搞定!

    要开发者具备丰富的经验和深厚的技术功底,要考虑到各种边界情况和可能出现的问题。而飞算 JavaAI 的出现,让接口设计变得易如反掌。它的自动化设计引擎会根据你输入的需求,自动生成一套科学合理的接口方案。从接口的命名规范到参数的设置,再到接口之间的调用关系,每一个细节都处理得恰到好

    作者: 努力的阿飞
    发表时间: 2025-02-10 19:29:20
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  • ChatTTS适配Ascend NPU开源开发任务

    数据库驱动 否 连接GaussDB数据库。 否 使用GaussDB数据库驱动实现适配逻辑。   ORM框架 否 使用GaussDB(DWS)功能。 否 基于GaussDB ORM框架实现适配逻辑。 存储生态 使用OBS对象存储 否  使用OBS功能。 否 基于OBS API访问实现适配逻辑。

    作者: yd_254538132
    发表时间: 2024-10-28 16:45:56
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  • flair适配昇腾开源验证任务

    NPU完成验证。 是     代码质量:适配华为三大根技术生态的代码质量经过工具检测达标 推送给开源社区的代码符合开源社区关于代码风格、功能、自动化测试等要求。 否     提供相关文档,比如部署文档、使用文档、配置文档等 根据社区要求,完善相关的开发指南和部署指导 是     合入到开源项目主仓:代码推送上游社区

    作者: p_xcn
    发表时间: 2024-10-28 14:22:36
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  • 【docker系列】docker解决的实际问题及应用场景

    一、 传统软件行业中存在的问题 开发、生产、测试环境不一致,开发环境下可用的服务挪到生产上不可用。不同环境之间迁移成本太高,没有统一的软件部署封装标准及封装环境。对于分布式软件持续集成(测试、打包、发布、部署、管理)周期很长,难以自动化、工程化。面临瞬时用户流量增大的场景,很难实现分布式应用服务实例的快速部署。

    作者: 字母哥哥
    发表时间: 2022-04-13 18:37:42
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  • 深度学习框架-Caffe:特点、架构、应用和未来发展趋势

    在深度学习中,深度学习框架扮演着重要的角色。Caffe是一种广泛使用的深度学习框架,它在许多方面都有所改进,并且更加易于使用。 本文将详细介绍Caffe,包括它的特点、架构、应用和未来发展趋势。 特点 1. 高效 Caffe是一种高效的深度学习框架,它使用的是C++实现,

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-05-14 21:46:18
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  • 【转载】华为云DevCloud一枝独秀

    oud针对需求变动频繁、开发测试环境复杂、多版本分支维护困难、无法有效监控进度和质量等开发者研发中的普遍痛点,使开发人员实现软件研发过程可视、可控、可度量,还可以实现一键式部署,解决开发者在应用部署方面的挑战。而云端代码检查、自动化测试管理和APP测试功能,能够显著避免代码出错情

    作者: 追梦小柠檬
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  • 详解软件行业低代码开发平台以及敏捷开发方案

    实施的系统框架。可为大型技术团队提供IT结构设计和管理优化,以便团队开发复杂项目,团队能力会更加全面。不过有些许几率会降低效率。 在各种不同的开发环境中,存在着包括Nexus、大型Scrum(LeSS)、Scrum @ Scale(S@S)、SAFe在内的多种敏捷框架,它们的应用

    作者: HKman
    发表时间: 2020-11-03 15:55:55
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  • 【Mindspore】【训练】复杂非特定loss训练过程无法在Mindspore中找到对应的框架

    【功能模块】模型训练复杂非特定loss训练过程无法在Mindspore中找到对应的框架【操作步骤&问题现象】1、对于下图所示的pytorch训练过程,loss由两项复杂计算获得,相加得到一个浮点数,需对该loss做backward并更新optimizer中的参数2、Mindspo

    作者: yd_221115537
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  • 《可穿戴计算:基于人体传感器网络的可穿戴系统建模与实现》 —2.4 BSN框架需求

    医学相关的信号方面的数据。表2.3列出了上述BSN专用软件框架的基础需求。表2.3 BSN框架需求 1.编程有效性是框架为应用程序编程、调试和测试提供有效而特定支持的能力。在实践中,它通过编程抽象、软件工程方法、调试和测试工具实现。进一步来讲:编程抽象通过提供更高级的功能来帮助开

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-13 16:38:50
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  • Python基础——Visual Studio版本——第六章 MySQL操作

    Studio版本——第六章 MySQL操作 1、环境配置 2、环境引入与连接测试 3、创建数据库表 4、增删改语句测试 5、查询语句测试 6、事务测试 异常提交 无异常提交 7、封装DBHelper.py 1、环境配置 pip3 config set

    作者: 红目香薰
    发表时间: 2022-08-31 11:46:39
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  • PMP备考之常见敏捷术语(2024最新第七版)

    它是一种在团队选择Scrum作为工作方式时产生的管理框架,它以看板方法作为透镜从而审视、理解并持续改善其工作。 81 Scrum板 它是一种用于管理产品代办事项列表和冲刺代办事项列表的信息发射源,它能显示工作流及其瓶颈。 82 测试驱动开发 它是在工作开始前定义测试的一种技术,它采用零缺陷的思维模式使工作进度能持续得到确认。

    作者: zuozewei
    发表时间: 2024-05-20 14:14:25
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  • 【小程序实战系列】小程序框架 页面注册 生命周期 介绍

    作者:半身风雪 上一节:什么是微信小程序 @[TOC](小程序框架 页面注册 生命周期 介绍) 一、MINA框架 小程序的运行环境分成渲染层和逻辑层,它们分别由2个线程管理:渲染层的界面使用了WebView线程进行渲染;逻辑层采用JsCore线程运行JS脚本。一个小程序

    作者: 半身风雪
    发表时间: 2022-06-30 02:31:39
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  • ModelArts TensorFlow 2.1框架导入tf.keras预训练网络失败解决方法

    我们在使用TensorFlow搭建模型的时候经常会使用预训练网络,但是在ModelArts平台直接导入tf.keras预训练网络会遇到下面的报错:模型预训练权重下载失败,但是在本地能够成功下载,没有开科技(因为笔者暂时不会)。此时需要我们手动到该网址下载模型预训练权重,然后上传到

    作者: HouYanSong
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  • 是否可以支持第三方框架开发的功能接入?

    可以,提供了2种方式:一种是将第三方微服务整体打包,托管到App Engine上,以Native BO的形式开放调用;一种是自己独立部署,以Rest Service,通过Connector供其他服务调用。

    作者: 大西洋
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  • “【趁热打“帖”】”“【人人学IoT】”有关深度学习框架tensorflow和IOT的相关问题

    谷歌今年发布了tensorflow2.0 在udacity上发布了tensorflow lite的教程 是关于tensorflow在iot上的部署问题,目前国内有哪些神经网络部署在IOT设备上的例子?华为在这方面做的怎么样呢?

    作者: AIChenx
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