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下载数据时，需要定期的使用descriptStream接口检测通道分区数量的变化，以便DIS可以下载到所有分区的数据。
图2 查看节点IP 父主题： 转储相关问题
用户SDK 提供Java接口，供用户上传与下载数据。 提供数据加密功能。 关键能力 无限扩展：DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。
用户可在对应页面下查看不同Region对应的项目ID、账号ID和用户ID。 注册并登录管理控制台。 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面，查看账号名和账号ID、IAM用户名和IAM用户ID，在项目列表中查看项目和项目ID。
node下做数据排序； no_sort：即不排序，在需要快速入库时使用，可以在入库后系统闲时通过Compaction命令再建立索引； batch_sort：表示在一个node下，内存排序后直接生成CarbonData文件，不再进行node下的全排序；使用该配置，可以提升加载速度，但查询性能不如
logstash endpoint 是 DIS对应Region的数据接口地址。
图1 查看Apps 单击实际的App名称，可查看App对该通道数据的消费详情。 图2 查看App详情 父主题： 管理通道
(例如上传一条数据到新分区，其sequenceNumber起始为0，上传100条之后，则最后一条的sequenceNumber为99；如超过生命周期之后，0~99的数据则不可用) 分区的数据有效范围可以通过调用describeStream(查询通道详情)接口获取，其sequenceNumberRange
选择本地（可通过环境变量去查找）python安装目录下的“\Lib\site-packages \dis_sdk_python”样例工程的存储位置。
入门 DIS使用流程简介 步骤1：开通DIS通道 步骤2：准备DIS应用开发环境 步骤3：发送数据到DIS 步骤4：从DIS获取数据 获取认证信息 连接OBS 自动创建委托
使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 DIS Flume Plugin概述 安装DIS Flume Plugin前准备 安装Plugin 配置Plugin 验证Plugin 卸载Plugin(可选) 父主题： 使用DIS
使用DIS Spark Streaming下载数据 DIS Spark Streaming概述 准备DIS Spark Streaming的相关环境 自定义SparkStreaming作业 父主题： 使用DIS
IAM权限管理 创建用户并授权使用DIS
管理转储任务 新增转储任务 转储至OBS 转储至DLI 转储至DWS 转储至MRS
使用DIS 检查与配置DNS信息 使用Agent上传数据 使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 使用Kafka Adapter上传与下载数据 使用DIS Spark Streaming下载数据 使用DIS Flink
使用SDK 使用SDK（Java） 使用Kafka Adapter上传与下载数据 使用SDK（Python）
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