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可视化新建数据集 自定义SQL创建数据集 多表关联建模 OBS 2.0支持 仪表板 仪表板是一种高效的实时数据可视化的工具，允许用户从多个来源收集复杂的数据，并将其转换为易于理解的数据图表，您可以通过点击、过滤等交互操作深入查看和分析数据，适用于个人或团队的日常工作，如业务监控、数据分析
当前数据连接支持入GaussDB(DWS)数据源、GaussDB数据源、MySQL数据源、PostgreSQL数据源、Doris数据源、ClickHouse数据源、API数据源、DLI数据源、Hive数据源。
查看数据 单击“数据分析 >仪表板 ”，进入仪表板页面。 单击仪表板名称，进入仪表板编辑页面。 单击图表右侧的，选择“查看数据”，进入查看数据页面。 数据类型：格式化数据、原始数据。
DataArtsInsight支持对数据集有权限的用户和无权限的用户，都可在仪表板内通过单击查看被脱敏列明文，或在大屏内鼠标右击后并单击查看数据也可查看到被脱敏列的明文。 单击“确定”，完成权限规则的配置。 父主题： 列级权限
图6 查看数据集 父主题： 行级权限
图4 设置行级权限 使用user1账号查看数据集，单击“数据管理 > 数据集 ”，进入数据集页面（图5），此时user1只能查看特定数据，即“product_type = book”且“product_color = green”的数据。 图5 查看数据集
全部用户：所有的用户仅支持查看规则内的数据。 指定用户：选择的用户/用户组支持查看规则内的数据。 添加筛选规则，单击“添加条件”后，选择筛选字段、筛选方式、固定值筛选条件和取值。
单击图表右下方的，选择“查看SQL”，在弹出的窗口中可以复制当前图表的SQL语句，如图1所示。 图1 查看图表SQL 保存图表至仪表板 智能分析助手支持将通过问答自动生成的图表直接添加到仪表板，方便您快速搭建仪表板。
图1 切换仪表板发布状态 管理已发布仪表板 已发布仪表板支持编辑、预览、查看和分享协作操作。 单在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 >仪表板 ”，进入仪表板页面。 单击“编辑”，进入仪表板编辑界面，“预览”、“查看”等操作同理。
查询返回数限制：最大的字段为5000最小字段为1。 自动刷新：刷新数据的时间，可以设置1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、不刷新。 完成字段配置之后，单击“更新”，系统自动更新图表。 样式 尺寸位置 W：设置图表的宽，单位为px。 H：设置图表的高，单位为px。
报表访问 当您从中国大陆外区域访问DataArts Insight服务时，请注意报表数据跨源查看风险报表数据跨地域访问可能带来的风险，确保在访问和处理数据时采取适当的安全措施。
开启大屏的编辑权限，默认关联开启大屏的使用/查看权限。 导出授权：打开后可赋予成员使用权限。支持对大屏的分析，同时支持基于大屏进行数据分析。 查看权限：打开后可赋予成员使用权限，仅支持基于大屏进行数据分析。 选择授权的对象。 用户：给当前用户编辑大屏的权限。
枚举：选择枚举之后需要输入默认标签值，用户/用户组默认可以查看输入的标签值。 全部：用户/用户组默认可以查看所有标签值。 为空：用户/用户组默认无法查看任一标签值。 描述 对标签添加描述，您可以输入新增标签的用途、应用场景等信息，方便后续管理。描述输入不能超过512个字符。
仪表板概述 仪表板是一种高效的实时数据可视化的工具，允许用户从多个来源收集复杂的数据，并将其转换为易于理解的数据图表，您可以通过点击、过滤等交互操作深入查看和分析数据，适用于个人或团队的日常工作，如业务监控、数据分析、决策支持等，帮助您迅速把握业务动态，制定更精确的决策。
“保存”和“保存并发布”的区别： 保存：不支持仪表板的查看功能，支持删除仪表板。 保存并发布：在保存仪表板的同时发布仪表板，支持仪表板查看功能，如果需要删除仪表板必须先将其下线。 父主题： 新建仪表板
API方式 如果用户需要将云平台上的DataArts Insight服务集成到第三方系统，用于二次开发，请使用API方式访问DataArts Insight服务。具体操作请参见《DataArts Insight API参考》。
引用内容：可以选择已经发布的仪表板和大屏，并需要仪表板和大屏的查看权限。 说明： 最多支持5个层级；每个层级最多支持50个菜单项。 完成设置后单击页面右上角“预览”进行查看，确认无问题后单击“保存”，数据门户创建成功。
保存并发布：保存并发布大屏之后，在大屏页面大屏具有查看功能。在保存并发布的页面输入大屏的名称。 父主题： 新建大屏
查看自定义组件列表、下载开发者工具包、调试操作需要具备开发者权限。 注册、编辑、删除、发布自定义组件以及设置预加载需要具备管理员权限。 使用自定义组件流程图 图1 开发自定义组件流程图 父主题： 自定义组件
图5 新建维度 在“数据预览”页签右侧单击“刷新预览”，查看新建的维度信息。 图6 查看维度信息 在后续的数据分析中即可分析与新维度相关的信息。 父主题： 数据建模
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