内容选择
全部
内容选择
内容分类
  • 学堂
  • 博客
  • 论坛
  • 开发服务
  • 开发工具
  • 直播
  • 视频
  • 用户
时间
  • 一周
  • 一个月
  • 三个月
  • 网络设备配置指南:交换机、路由器与防火墙的基础配置与管理

    火墙的基本配置与管理方法。这些网络设备在企业网络中发挥着重要作用,掌握其配置与管理技能是每一个网络管理员的必修课。希望本文能为读者提供有价值的参考,帮助提升网络设备配置与管理的能力。 如果有任何问题或需要进一步讨论,欢迎交流探讨。让我们共同推动网络技术的发展,为现代企业的高效运作和信息安全保驾护航。

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-11-29 08:23:46
    53
    0
  • 电信网络领域知识图谱的初步实践和畅想

    能的终极目标吗?华为NAIE(原SoftCOM AI)是华为在电信网络领域进行人工智能应用研究的团队,早在2018年10月份就启动了知识图谱的技术洞察,在11月份正式启动了知识图谱的原型机项目,对知识图谱在电信网络领域的应用进行探索研究。知识图谱原型机项目就是用来探索知识图谱的能

    作者: 田园香径
    发表时间: 2019-12-03 16:24:58
    16913
    0
  • 网络工程师提高篇 | 路由重发布你了解多少?从原理到配置,瑞哥带你学习一波!

    技术背景 在同一个网络拓扑结构中,如果存在两种不同的路由协议,由于不同的路由协议的工作机制各有不同,对路由的理解也不相同,这就在网络中造成了路由信息的隔离,然而由于这很有可能是同一个自治系统内的网络,全网需要互通,这时候咋办?例如一个网络包含两个片区,每个片区使用自己

    作者: wljslmz
    发表时间: 2022-07-27 16:13:45
    408
    0
  • 卷积神经网络(CNN):深度学习中的图像识别利器

    卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)是深度学习中用于处理具有网格结构数据(如图像)的一类神经网络。在这篇文章中,我将分享我对CNN的理解,以及如何使用Python和TensorFlow框架来实现一个简单的CNN模型。 CNN的基本概念

    作者: 是Dream呀
    发表时间: 2024-06-22 14:48:00
    23
    0
  • 基于BP神经网络的苦瓜生长含水量预测模型matlab仿真

    Propagation)神经网络是一种常用的前馈神经网络,广泛应用于模式识别、数据拟合、分类等领域。其核心思想是利用梯度下降法调整网络权值,最小化预测输出与实际输出之间的误差。BP神经网络通常由输入层、一个或多个隐藏层和输出层组成。假设有一个单隐藏层的BP神经网络,其结构可以用以下公式表示:

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-10-17 01:00:22
    197
    0
  • 网络行为管理软件中apriori算法的优势有哪些

    在神奇的网络行为管理软件的世界里,Apriori算法变成了一位颇具优势的大咖。它主攻关联规则挖掘,以其卓越的表现协助于对数据集内各项之间的关联关系进行深入分析,帮你一层层揭开数据集的神秘面纱,看看各个项是怎么串起来的。 以下是在网络行为管理软件中使用Apriori算法的一些优势:

    作者: yd_267761811
    发表时间: 2023-08-10 09:31:24
    14
    0
  • 基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

    据点的顺序和时间间隔都是重要的信息。CNN+LSTM网络结合了卷积神经网络(CNN)的特征提取能力和长短时记忆网络(LSTM)的时序建模能力,用于处理具有复杂空间和时间依赖性的时间序列数据。   3.1 卷积神经网络(CNN)    &nb

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-03-01 12:53:24
    21
    0
  • 【云管理网络线上课堂】玩转云管理FW

    嗨~又是元气满满的新课程吖~你知道云管理FW吗?你知道云管理FW有哪些功能吗?路由、接口、流量策略镜像组、安全策略、IPSEC VPN你知道的不知道的都在这里!

    作者: 笨蛋快跑
    3195
    0
  • 【福音】最新SUSE和openSUSE的cloud-init网络安装地址刷新

    本帖最后由 达康书记 于 2017-9-13 17:29 编辑 <br /> SUSE Enterprise Linux Server 11 SP2 [code]http://ftp5.gwdg.de/pub/opensuse/repositories/Cloud:/Tools

    作者: 达康书记
    6130
    2
  • wifi配置无线网络不成功怎么回事

    搜索不到热点,提示未成功请求到数据,偶尔热点列表能出来,但是输入密码后页面又空了

    作者: 行走在星空
    2964
    7
  • 网络安全的等级保护测评师是做什么的

    等级保护测评师:按照国家要求,重要的业务系统需要按照安全等级进行保护的,目前国家已经发布了等级保护2.0标准,要按照这个标准进行建设。等级保护测评师的工作就是协助客户检查一下业务系统是否满足等级保护的要求,不满足的赶紧整改。

    作者: 柠檬PH=2
    3597
    1
  • Atlas 500拉流视频文件和网络摄像头的区别

    使用Atlas 500拉流后再使用ffmpeg推流出去,使用VLC拉流查看结果时发现,视频文件(.mp4)没有花屏(类似于打马赛克),但是直接接摄像头就会有花屏现象出现,请问大概是什么原因呢?日志也看不到任何的错误。

    作者: miss_miss_hua
    1444
    2
  • 【虚拟专用网络】企业版VPN对接USG配置指南

    cid:link_0

    作者: 吨吨吨吨吨
    38
    0
  • 工信部IPv6网络就绪专项行动简要解读

    DK应支持IPv6访问l IPv6网络及服务性能持续提升2019年9月末,IPv6网络基础设施、应用基础设施为用户提供与IPv4趋同质量的服务,平均丢包率、时延等指标与IPv4性能相比劣化不超过10%l IPv6网络安全保障进一步加强通过完善网络安全管理制度体系、开展安全防护标准

    作者: 一道黑影飘过~
    发表时间: 2019-06-16 22:11:49
    8283
    0
  • Luminati最可靠的代理网络,4大优势不可不知!

    服务提供商。 成千上万家企业和公司现在正在使用Luminati的住宅代理网络来改善运营; 在线零售商用于收集和比较定价信息;顶级网站用于在全球任何城市来测试他们的网站;广告网络用于打击广告欺诈和恶意活动;网络安全公司用于确保网站不包含恶意软件等等。 那么luminati代理服务到

    作者: Zerotang
    发表时间: 2020-04-17 17:22:35
    4749
    0
  • 【BP数据预测】基于matlab灰狼算法优化BP神经网络数据预测【含Matlab源码 1729期】

    根据α、β、δ的位置计算ω狼的最终位置。 3 GWO优化BP神经网络 由于BP神经网络采用均方误差梯度下降方向进行收敛, 因此容易陷入局部最优, 且收敛速度慢, 而且BP神经网络对初始化参数中的权值和阀值具有较大的敏感性。本文采用GWO优化BP神经网络, 以达到克服BP算法的缺陷, 避免陷入局部最优

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 16:27:51
    265
    0
  • 物联网的风险:我们是否会走向网络版的“911”袭击?

    当研究人员警告称,网络黑客可以通过连接至互联网的玩偶与孩子进行交谈时,关于这些漏洞风险的故事便获得了巨大的推动力。但是网络安全专家穆恩洛认为,当通过互联网运行的设备和事物的中央控制系统受到黑客入侵时,就会产生对社会最大的威胁。他还指出,这将允许集成形式的网络攻击的出现,例如,所

    作者: o0龙龙0o
    735
    4
  • python3网络爬虫:正则表达式1(四)

    &nbsp;python3网络爬虫:正则表达式1(四) &nbsp; '''正则表达式'''import re #导入正则表达式类 #search方法匹配字符有两个参数,第一个参数是匹配规则(第一个参数左边的r表示原始字符,如果有

    作者: brucexiaogui
    发表时间: 2021-12-29 15:08:15
    682
    0
  • 澳大利亚政府将强制实施物联网网络安全标准

    5月13日消息(章葭)澳大利亚联邦政府已经承诺将消费级物联网设备的最低网络安全标准写入法律,取代自2020年以来实施的自愿性指导方针。不过该政府决定不引入一个“强制过期标签”来显示安全更新提供给智能设备的时间长度。对于物联网设备在家庭中的使用持续增长的情况,澳大利亚内政部长卡伦·

    作者: 一览芳华
    276
    1
  • 网络爬虫与大规模数据抓取:Scrapy和BeautifulSoup的比较

    在当今信息爆炸的时代,大规模数据的获取和分析成为了许多软件开发者的关注点。而网络爬虫作为一种强大的工具,可以帮助我们自动化地从互联网中收集数据。在本篇文章中,我们将重点介绍两个著名的网络爬虫框架,Scrapy和BeautifulSoup,并进行比较,以帮助开发者选择适合自己需求的工具。

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-03 18:13:37
    1
    0