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TUMBLE窗口结束之前,可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口,输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值,但不影响最终窗口输出值,从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后,允许设置延迟时间。根据设置的延迟时间,每到达一个迟到数据,则更新窗口的输出结果 注意事项
说明: 经典型跨源的连接地址默认格式为:"协议头://访问地址:访问端口" 例如:jdbc:mysql://to-rds-1174405119-oLRHAGE7.datasource.com:3306 如果想要访问RDS的postgre集群,需要将连接地址中的协议头修改为"jdbc:
数据源的访问凭证确保数据源认证的安全性,便于DLI安全访问数据源。数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上数据加密服务,为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。本节操作介绍使用数据加密服务DEW存储数据源的认证信息的操作步骤。
Spark:显示执行引擎为“Spark”的作业。 HetuEngine:显示执行引擎为“HetuEngine”的作业。 用户名 执行该作业的用户名。 类型 作业的类型,包括如下。 IMPORT:导入数据到DLI的作业。 EXPORT:从DLI导出数据的作业。 DCL:包括传统DCL,以及队列权限相关的操作。 D
注册或抓取schema的Confluent Schema Registry的URL。 示例 1. 从kafka中作为source的topic中读取json数据,并以confluent avro的形式写入作为sink的topic中 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑
SQLUsername,它的值为用户的敏感信息。 'password' = 'MySQLPassword', -- DEW服务中,名称为secretInfo,且版本号v1的的通用凭证,定义凭证值的键MySQLPassword,它的值为用户的敏感信息。 'sink.buffer-flush
《数据湖探索用户指南》。 Flink跨源支持与多种云服务连通,形成丰富的流生态圈。数据湖探索的流生态分为云服务生态和开源生态: 云服务生态:数据湖探索在Flink SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据。如DIS、OBS、CloudTable、MRS、RDS、SMN、DCS等。
系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息,输出到 Kafka
(推荐)DLI SDK V3 写作说明 本文介绍了DLI服务提供的V3版本的SDK,列举了最新版本SDK的获取地址。 SDK列表 表1提供了DLI云服务支持的SDK列表,您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址
可以通过标签实现资源的标识与管理。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务,您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签,各服务的计费详单会体现这些资源实例设置的标签。如果您的业务系统是由多个不同的应用构成,为同一种应用拥有的资源实例设置统一的标签将很容易帮助您对不同的应用进行使用量分析和成本核算。
查看指定hudi表的hoodie.properties文件中的配置。 命令格式 call show_hoodie_properties(table => '[table_name]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 需要查询的表的表名,支持database
media Type”信息 在DLI提供的REST API中,可以在请求URI中附加请求消息头,例如:Content-Type。 “Content-Type”为消息体的类型(格式),默认取值为“application/json”。 提交SQL作业的URI为:POST /v1.0/{p
tgres"修改为对应的数据库名字。 passwdauth DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 dbtable 数据库postgres中的数据表。 partitionColumn 读取数据时,用于设置并发使用的数值型字段。
在多个节点时,用分号间隔。 metric 所创建的DLI表对应的OpenTSDB中的指标名称。 tags metric对应的标签,用于归类、过滤、快速检索等操作。可以是1个到8个,以“,”分隔,包括对应metric下所有tagk的值。 注意事项 创建DLI表时,不需要指定time
DLI的数据可存储在哪些地方 DLI支持存储哪些格式的数据? DLI支持如下数据格式: Parquet CSV ORC Json Avro DLI服务的数据可以存储在哪些地方? OBS:SQL作业,Spark作业,Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中,降低存储成本。
Spark作业。 DLI支持的SDK分为SDK V3和DLI服务自行开发的SDK。 (推荐)DLI SDK V3:是根据定义API的YAML文件统一自动生成,其接口参数与服务的API一致。 具体操作请参考SDK V3版本开发指南。 DLI SDK(服务自研):是DLI服务自行开发的SDK,本手册介绍DLI
此处设置keystore.jks文件的位置以及进入这个文件的密钥。在准备工作中生成的keystore.jks文件需要先放到OBS桶中,然后填入ak和sk以及jks文件的具体位置。最后在“es.net.ssl.keystore.pass”填入进入文件的密钥。 .option("es.net
Flink、trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序
终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 数据湖探索的终端节点如下表所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 数据湖探索的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint)
通过hbase进行数据过滤,即HBase Client将过滤条件传给HBase服务端进行处理,HBase服务端只返回用户需要的数据,提高了Spark SQL查询的速度。对于HBase不支持的过滤条件,例如组合Rowkey的查询,直接由Spark SQL进行。 支持查询下压的场景 数据类型场景 Int boolean