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函数Pod中分配的CPU资源与内存规格成正比，所以更大的内存规格可以获得更高的CPU资源从而提升执行性能。如果业务场景为CPU密集型或者需要大量使用内存的，建议配置更大的内存规格来获取更低的执行时延，可以通过配置不同大小内存进行性能测试，观察时延监控结合业务实际预算选择合适的内存规格。
进行Grid路由层设计。设计原则如下： 路由层是系统唯一的一个共享组件，因此需要尽可能的稳定，减少修改。 避免业务逻辑，保证尽可能的稳定，减少修改。 由于爆炸半径大，需要足够轻，足够简单，但是不能太简单。 某些情况，要考虑避免路由所有调用，有助于减少延迟，并减小路由层的规模。 支持横向扩展，避免路由层成为性能瓶颈。
关键策略 持续监控资源的闲置情况（如ELB无流量，EVS盘无挂载，EIP没有绑定到虚机），释放资源，或者监控资源使用只是在某个固定的时间(如每天的十二点，每个周末），可以使用自动化的方式定期申请资源，使用后释放 相关服务和工具 华为云优化顾问，提供成本维度的巡检，识别ECS、EIP、EVS、ELB等闲置资源。
应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 根据自己的业务目标，规划CPU资源和内存资源。规划时，需要结合当前的数据分布情况，业务复杂度，设置JobManager的内存，TaskManager的数量，TaskManager的内存，每个Ta
如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性，性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的，实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设，也可用于指导性能调整和优化。 早期的设计决策
为云上部署一套系统实现双活，以提供高可用的容灾方案。假定应用系统在IDC或其他云上可以达到99.9%的可用性，则在容灾到华为云后，能提供99.99%的可用性。 跨云应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用虚拟机或容器（以容器为例，华为云采用CCE），后
根据以上方案，典型部署架构如下： 该架构的主要特点包括： 应用系统采用无状态应用+有状态数据库的分层部署架构。 该应用系统在华为云一个Region两个AZ中各部署一套，提供同城容灾能力。 接入层（外部GSLB）：通过外部GSLB进行域名解析与流量负载均衡，在单个AZ故障时自动将业务流量切换到另一AZ。
该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 broker_cpu_core_load CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 broker_memory_usage 内存使用率 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。 broker_cpu_usage
SEC08-05 数据使用、留存和处置合规性 数据使用、留存和处置的合规性是指数据处理者在处理个人数据的过程中，包括数据的使用、保留和销毁阶段，需遵守相关的法律法规和隐私保护准则，确保数据处理活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 使用个人数据前必须获取数据主体授权，使用范围及方法不能超出收集目的。
场景如产品促销前预测会有突发大流量，则可手工进行扩容处理。 华为云服务实例支持主动横向或纵向扩容功能；如对于ECS实例可以通过创建多个ECS实例实现横向扩容，也可升级ECS规格实现纵向扩容；对于RDS实例可升级RDS实例规格实现纵向扩容。 父主题： RES13 过载保护
不方便，可以承受长时间的恢复时间和恢复点；公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载，在必要时可以隐藏其功能；针对这些应用，其可用性目标通常要求不高，可达到99%，即每年中断时间可以为3.65天。 导致业务中断的时间包含故障中断时间及由于升级配置维护等导致的中断时间，假定分别中断时间如下：
金丝雀部署（灰度发布）是将少量客户引导到新版本的做法，通常在单个服务实例（Canary）上运行；当检查到任何行为更改或错误时，可以将Canary中的流量删除，并将用户发回到以前的版本。如果部署成功，则可以继续以期望的速度进行部署，同时监控更改以便发现错误，直到所有部署完成。 蓝绿部署与
风险：攻击者利用脆弱性的可能性以及相应的业务影响；风险将脆弱性、威胁和利用可能性与造成的业务影响联系在一起。 资产： 任何对组织有价值的信息或资源，是安全策略保护的对象。 处置措施：包括安全角度的消减措施和韧性角度的增强措施，能够消除脆弱性或者阻止威胁，或者降低风险的影响和保护资产。 实施威胁建
试，部署的开发周期较小，使用频繁的小型迭代进行。一个典型的实践是使用微服务和CI/CD实践，微服务架构是一种更为灵活、可扩展和易于维护的架构风格，已经逐渐成为现代应用开发的主流选择。它通过将应用程序拆分为小的、自治的服务，每个服务都负责执行特定的业务功能，可以使用不同的技术栈，由
的应用。优化时要考虑的另一个因素是实施更改的工作量。如果测试和验证变更的成本很高，优化的频率应该降低。您应该反方向考虑是否可以通过替身自动化测试和验证能力，从而进一步降低人力成本。 此外，由于成本优化带来可能带来的资源冗余度的下降，故而也应该综合考虑业务的趋势。 比如一个快速增长的业务组织更
有投诉或提出质询的权利。如：产品的最终用户，公司的雇员等。 数据控制者 单独或者与他人共同确定个人数据处理的目的和手段的自然人、法人、公共机构、政府部门或其他机构。对个人数据的处理有控制权，承担个人数据保护的主要责任。 数据处理者 代表数据控制者处理个人数据的自然人、法人、公共
对资源进行监控时，需要先定义资源的关键指标以及对应的阈值，以便快速有效的发现业务表现和系统状态，以便在异常状态下尽早干预恢复，或定位改进系统缺陷。 风险等级 中 关键策略 关键指标需要与系统内工作负载的关键性能指标相关，并能确定为系统性能下降的早期警告信号，如系统处理的API数量及成功率，相
后，它向提交者提供有关这些测试状态的反馈。如果基线检查和测试进展顺利，集成过程将生成并暂存部署更新软件的资产。这些资产包括编译的代码和容器映像。 持续集成可以通过执行以下操作更快地交付高质量的软件： 针对代码运行自动化测试，以便尽早检测到重大更改。 运行代码分析以确保代码标准、质量和配置。
根据某项功能的使用频率来选择。常见的快速通道如，页面快速导航键、DB的索引等。 重要事情优先 把资源优先用于或者集中在重要的任务处理上，确保重要任务的完成；如果不能在可用的时间内完成所有事情，被忽略的是最不重要的任务。主要用于处理瞬时突发负载导致超出系统处理的容量的情况，一般给重
自动化响应安全事件 自动化的响应工作流是安全自动化的核心组成部分，旨在减少安全事件的响应时间，并提高处理效率。 风险等级 高 关键策略 定义响应触发条件：基于威胁情报、异常行为检测和实时监测的结果，确定哪些情况会触发自动化响应。 制定响应策略：为每种类型的威胁或事件制定具体的响应动作，例如隔离、修复、通知、调查等。
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