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上海一、华南-广州的白名单用户，如有需要请提工单申请。 需将上报地址添加到百度开发者平台域名列表中，上报地址请参考配置参数说明。 安装SDK 在小程序的根目录下通过运行“npm i lts-mini-sdk”命令，安装SDK软件包。 您可以在开源仓地址下载最新的SDK。 示例代码
选择Kafka实例的topic，如果没有可选择的topic，进入分布式消息管理控制台，创建专享版Kafka的topic topic-01 转储格式 用于配置日志的转储格式，可选择“原始日志格式”和“JSON格式”。 原始日志格式示例： 云日志服务控制台展示的日志内容的格式为原始日志格式。 Sep 30 07:30:01
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
示VPC日志的Action总次数，ACCEPT总字节数、ACCEPT总包数、REJECT总字节数、REJECT总包数、源地址的Action次数分布、总分钟Action次数、Action分布、流日志记录状态分布、Action次数的源地址运行商分布、Top5字节数的源地址、Top5字
约束与限制 VPN网关的本端子网与对端子网不能相同，即VPC和用户数据中心待互通的子网不能相同。 VPN网关和对端网关的IKE策略、IPsec策略、预共享密钥需要相同。 VPN网关和对端网关上配置的本端接口地址和对端接口地址需要互为镜像。 VPC内弹性云服务器安全组允许访问对端和被对端访问。
可以参考如下内容，进行具体的操作配置。 无服务器日志实时分析 该解决方案帮助您无服务器架构实现弹性云服务器 ECS日志的采集、分析、告警以及存档，基于云日志服务 LTS实时采集弹性云服务器 ECS的日志数据，通过函数工作流 FunctionGraph的LTS触发器自动获取日志数据
组中，日志组的名称可以使用应用系统的名称。 日志流规划建议： 如果您的日志是没有固定规则的日志，可以将类似组件的日志采集到同一个日志流，例如java组件、php组件、python组件。类似组件的日志采集到一个日志流的好处是日志流的数量不至于太多而难以管理，如果您的组件数量比较少（
云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下： LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段
数据脱敏可以有效地减少敏感数据在加工、传输、使用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露的风险，保护用户权益。本文介绍日志服务数据加工过程中常见的脱敏场景、对应的脱敏方法及示例。 背景信息 使用敏感数据包括手机号、银行卡号、邮箱、IP地址、AK、身份证号、网址、订单号、字符串等场景中，您需要
本文介绍了LTS服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问
未提供认证信息，或认证信息错。 403 Forbidden 请求页面被禁止访问。 404 Not Found 服务器无法找到被请求的资源。 408 Request Timeout 请求超出了服务器的等待时间。 429 Too Many Requests 当前请求过多。 500 Internal
SQL IP函数 使用限制 LTS提供的IP与地域之间的关系，来自于第三方IP库，且数据是周期性更新（约半年），不承诺IP与地域关系完全正确；后续LTS会优化，缩短IP库的更新周期，为用户提供更好的体验。 单IP函数聚合查询的数据量上限为500万，查询的数据超出上限可能导致查询超时。 功能描述
云日志服务地址说明的urlencode编码结果。详细请参考云日志服务地址说明。 {logintoken} 为3获取的X-Subject-LoginToken的urlencode编码结果。 {enterprise_system_loginURL} 选填参数，为客户的页面地址的urle
云日志服务地址说明的urlencode编码结果。详细请参考云日志服务地址说明。 {logintoken} 为3获取的X-Subject-LoginToken的urlencode编码结果。 {enterprise_system_loginURL} 选填参数，为客户的页面地址的urle
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
对于不带时区信息的日期时间字符串2019-06-02 18:41:26，可以通过Unix时间戳，实现不同时区下的日期时间的相互转换。将洛杉矶时区的日期时间转换为上海时区的日期时间。 原始日志：已知time字段的值的时间是洛杉矶时间 { "time" : "2019-06-04 2:41:26" } 加工规则
么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。
ix时间戳。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。 对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26，将日期时间转化为Unix时间戳，需要指定该日期时间的时区，不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。 原始日志 { "time":
支持版本定义错误的问题。 增加设置调试日志级别接口：setLogLevel。 修改了 日志发送的入参 label 的类型，支持多层嵌套。 日志发送入参 content 支持数组类型，方便使用。 添加缓存存储条目最大值支持，如果超过会丢弃后再存储。 修改了请求失败时的控制策略，支持递进式等待。
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