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DLI通过流量限制、跨AZ容灾、备份恢复等技术方案,保障数据的持久性和可靠性。 流量限制:DLI通过设置流量控制机制,防止服务过载并保持服务的稳定性。 跨AZ容灾:DLI云服务采用跨可用区容灾部署,减少单点故障的风险,提高系统的可用性和弹性。 备份恢复:DLI自动化的备份策略和恢复计划,确保在发生故障时可以迅速恢复服务和数据。
优先推荐您使用控制台提供的“元数据来源”参数项进行配置。 Lakeformation 数据目录名称 配置Spark作业访问的数据目录名称。 此处选择的是在DLI管理控制台创建的数据目录,即DLI与Lakeformation默认实例下的数据目录的映射,该数据目录连接的是LakeForma
单击“提交”完成弹性资源池的创建。 在弹性资源池的列表页,选择要操作的弹性资源池,单击操作列的“添加队列”。 配置队列的基础配置,具体参数信息如下。 表3 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 配置样例 名称 弹性资源池添加的队列名称。 dli_queue_01 类型 选择创建的队列类型。
Client将过滤条件传给HBase服务端进行处理,HBase服务端只返回用户需要的数据,提高了Spark SQL查询的速度。对于HBase不支持的过滤条件,例如组合Rowkey的查询,直接由Spark SQL进行。 支持查询下压的场景 数据类型场景 Int boolean short long double
欠费说明 用户在使用DLI服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,请及时充值。 欠费原因 已购买套餐包,但使用量超出套餐包额度,进而产生按需费用,同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考已购买套餐包,为什么仍然产
查看指定hudi表的hoodie.properties文件中的配置。 命令格式 call show_hoodie_properties(table => '[table_name]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 需要查询的表的表名,支持database
RDS实例的用户名。 第二行凭据值的键为MySQLPassword,值为RDS实例的密码。 图1 设置凭据值 按需完成其他参数的配置后,单击“确定”保存凭据。 了解更多请参考创建通用凭据。 在DLI作业中使用DEW中创建的凭据 以Flink作业为例介绍使用DEW凭据的方法。 参考Flink
“default”的数据库。 示例 完整的SQL作业提交流程您可以参考《快速入门》中的《提交SQL作业》等章节描述。 队列是使用DLI服务的基础,执行SQL前需要先创建队列。具体可以参考《用户指南》中的“创建队列”章节。 在DLI管理控制台,单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”,可进入SQL作业“SQL编辑器”页面。
通过对等连接建立与其他VPC的网络连接后,用户可以在DLI的租户独享集群中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 自拓展生态 用户可通过编写代码实现从想要的云生态或者开源生态获取数据,作为Flink作业的输入数据。 DLI
注意事项 在全天的任意一个时间段内,弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。 在全天的任意一个时间段内,弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。 弹性资源池创建后,调整最小CU时,最小CU需小于等于弹性资源池当前的CU值,否则会修改失败。
权限信息的读取权限,以及路径的读写权限,则A账户可将数据导出至B账户的OBS路径中。 导出数据步骤 导出数据的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面导出数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据的表对应的数据库,进入该数据的“表管理”页面。
Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等)中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息,请参见《数据接入服务用户指南》。
在DLI控制台创建数据库和表 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。
Studio-DLF调度。 自建大数据生态的调度工具,如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理,可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式,云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库,
为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”? Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下: 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。
使用DLI作业桶需要确保已完成DLI作业桶的权限配置。 您需要在OBS管理控制台中检查DLI作业桶的桶策略,确保策略中包含了允许DLI服务进行必要操作的授权信息。 确保没有任何策略明确拒绝了DLI服务对桶的访问。IAM策略是优先考虑拒绝(deny)权限的,即使有允许(allow)权限,如果有拒绝权限存在,也会导致授权失败。
00:00(北京时间)将DLI经典型跨源连接的相关功能下线(EOL)。 影响 DLI经典型跨源连接的相关功能下线(EOL)后,不再提供该功能任何技术服务与支持。 如果您正在使用DLI经典型跨源连接的功能,请尽快更换使用增强型跨源连接,否则使用经典型跨源连接操作过程中出现的错误,不再提供该功能的任何技术服务支持。
如何申请扩大配额? 登录管理控制台。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 单击“申请扩大配额”。 在“新建工单”页面,根据您的需求,填写相关参数。 其中,“问题描述”项请填写需要调整的内容和申请原因。 填写完毕后,勾选协议并单击“提交”。 父主题:
出,说明的是该消费组当前待消费的数据总量。 如果Flink作业对接的是kafka专享版,则可通过云监控服务(CES)进行查看。具体可选择“云服务监控 > 分布式消息服务 > kafka专享版” ,单击“kafka实例名称 > 消费组” ,选择具体的消费组名称,查看消费组的指标信息。
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