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rows) 由于目标列中的相关子查询（select avg(c2) from t2 where t2.c2=t1.c2）无法提升的缘故，导致每扫描t1的一行数据，就会触发子查询的一次执行，效率低下。如果打开intargetlist参数会把子查询提升转为JOIN，从而提升查询的性能。 gaussdb=#
指定Hint所处的查询块Queryblock Hint可以指定表的查询块名和schema名 Join顺序的Hint Join方式的Hint 行数的Hint Stream方式的Hint Scan方式的Hint 子链接块名的hint 运行倾斜的hint 参数化路径的Hint Hint的错误、冲突及告警
寻找节约成本的机会。您还可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，通过云监控服务监控资源的使用情况，确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘、带宽等资源的利用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如：未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。
指定Hint所处于的查询块Queryblock Hint可以指定表的查询块名和schema名 Join顺序的Hint Join方式的Hint 行数的Hint Stream方式的Hint Scan方式的Hint 子链接块名的hint Hint的错误、冲突及告警 优化器GUC参数的Hint Custom
IN 支持，但有差异。 MySQL：IN的左操作数只能是位运算或者算术运算或者由括号组成的表达式。 GaussDB：IN的左操作数可以是任意表达式。不支持ROW IN (ROW,ROW....)形式的查询。 在开启精度传递的场景下，对表中的数据使用in操作符时，若表中数据为FLO
RECURSIVE声明的递归操作。 表连接方式 Nested Loop 嵌套循环，适用于被连接的数据子集较小的查询。在嵌套循环中，外表驱动内表，外表返回的每一行都要在内表中检索找到它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（不能大于10000），要把返回子集较小的表作为外表，而且在内表的连接字段上建议要有索引。
指定Hint所处的查询块Queryblock Hint可以指定表的查询块名和schema名 Join顺序的Hint Join方式的Hint 行数的Hint Stream方式的Hint Scan方式的Hint 子链接块名的hint 运行倾斜的Hint 参数化路径的Hint Hint的错误、冲突及告警
PLAN_TIME 消耗在执行计划生成上的时间总和（单位：微秒）。 REWRITE_TIME 消耗在查询重写上的时间总和（单位：微秒）。 PL_COMPILATION_TIME 消耗在SQL编译上的时间总和（单位：微秒）。 PARSE_TIME 消耗在SQL解析上的时间总和（单位：微秒）。 NET_SEND_TIME
PLAN_TIME 消耗在执行计划生成上的时间总和（单位：微秒）。 REWRITE_TIME 消耗在查询重写上的时间总和（单位：微秒）。 PL_COMPILATION_TIME 消耗在SQL编译上的时间总和（单位：微秒）。 PARSE_TIME 消耗在SQL解析上的时间总和（单位：微秒）。 NET_SEND_TIME
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选择需要添加告警规则的实例，单击操作列的“创建告警规则”。 在“创建告警规则”页面，填选相关信息。 “触发规则”建议选择“导入已有模板”。默认告警模板中已经包含实例数据磁盘使用率告警策略。 输入告警“名称”和“描述”。 单击开启“发送通知”，生效时间默认为全天，若没有您想要选择的主题，可以
默认值：0 该参数已弃用。 vacuum_defer_cleanup_age 参数说明：指定VACUUM使用的事务数，VACUUM会延迟清除无效的行存表记录，延迟的事务个数通过vacuum_defer_cleanup_age进行设置。即VACUUM和VACUUM FULL操作
哈希连接，适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表，利用连接键在内存中建立hash表，然后扫描较大的表并探测散列，找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同，不影响执行的结果集。 Merge Join 归并连接，通常情况下执行
PLAN_TIME 消耗在执行计划生成上的时间总和（单位：微秒）。 REWRITE_TIME 消耗在查询重写上的时间总和（单位：微秒）。 PL_COMPILATION_TIME 消耗在SQL编译上的时间总和（单位：微秒）。 PARSE_TIME 消耗在SQL解析上的时间总和（单位：微秒）。 NET_SEND_TIME
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技术支持）的查询，如果未收集统计信息也会上报统计信息未收集的告警，但是由于OBS外表（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持）的analyze的性能比较差，因此，需要用户对这种场景下告警是否通过analyze收集统计信息，以获取更优的性能，和查询本身的复杂度做权衡。
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