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  • 全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    同。 表1 全量更新图谱操作 操作顺序 操作名称 操作指引 1 更新基础数据 配置数据源 2 更新图谱本体 配置图谱本体 3 更新信息抽取 配置信息抽取 4 更新知识映射 配置知识映射 5 更新知识融合 配置知识融合 6 更新图谱质检 配置图谱质检 配置完后,单击右上角的“生成图谱”。

  • 新建实体/关系 - 知识图谱 KG

    新建实体/关系 针对已经创建的知识图谱,您也可以直接在现有图谱基础上新建实体和关系。 注意事项 在已有图谱基础上新建的实体和关系,必须与已有图谱的本体信息结构一致。 仅支持2020年6月11日以后创建的图谱才能在图谱预览页新建实体和关系。 前提条件 已创建知识图谱,详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    90时,数据进行融合。相似度函数均为编辑距离函数“EditSim”。 按配置数据源为待创建的图谱配置数据源。 按配置图谱本体为待创建的图谱选择本体。 按配置信息抽取>示例为待创建的图谱配置信息抽取。 按知识映射>示例为待创建的图谱配置知识映射。 在“知识融合”对话框,打开“知识融合”开关。 在左侧区域,单击“电影

  • 融合验证 - 知识图谱 KG

    需要进行融合验证,即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。

  • 什么是知识融合 - 知识图谱 KG

    什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。

  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 - 知识图谱 KG

    配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1

  • 什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    支持创建、发布信息抽取模型版本。 知识图谱管理 支持创建知识图谱流水线任务,生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息,包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据,更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 创建图谱流程

  • 什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    支持创建、发布信息抽取模型版本。 知识图谱管理 支持创建知识图谱流水线任务,生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息,包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据,更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 创建图谱流程

  • 构建知识图谱简介 - 知识图谱 KG

    支持创建、发布信息抽取模型版本。 知识图谱管理 支持创建知识图谱流水线任务,生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息,包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据,更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 构建图谱流程

  • 基础知识 - 知识图谱 KG

    的基础数据。 信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 在知识图谱服务中,需要通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段,或创建信息抽取模型来配置信息抽取。 知识映射

  • 快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    图12 图谱本体 步骤6:配置信息抽取 以两条数据为例,抽取信息前后的实体信息如图13所示,展示如何配置信息抽取。 图13 信息抽取 在流水线构建页面,单击“信息抽取”,页面下方弹出“信息抽取”对话框,单击右侧按钮可以放大对话框。 在“信息抽取”对话框中,“抽取方式”默认为“

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    图12 图谱本体 步骤6:配置信息抽取 以两条数据为例,抽取信息前后的实体信息如图13所示,展示如何配置信息抽取。 图13 信息抽取 在流水线构建页面,单击“信息抽取”,页面下方弹出“信息抽取”对话框,单击右侧按钮可以放大对话框。 在“信息抽取”对话框中,“抽取方式”默认为“

  • 创建图谱 - 知识图谱 KG

    如何创建知识图谱 什么是信息抽取 什么是字段抽取函数 什么是知识映射 什么是知识融合 怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数” 配置

  • 创建元素链接 - 知识图谱 KG

    单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。 图1 问答配置 单击“创建”,填写如下配置信息,然后单击右下角的“保存”。 配置基本信息 配置元素链接(交互) 配置元素链接(代码编辑) 配置基本信息 选择元素,即在当前图谱中选择一个“概念名称”,并填写“配置描述”。后续元素链接配置均

  • 创建问答模板 - 知识图谱 KG

    单击“创建”,填写如下配置信息,然后单击右下角的“保存”。 配置基本信息 配置问答模板(交互) 配置问答模板(代码编辑) 填写完配置信息,您也可以单击右下角的“测试”,针对当前配置的问答模板进行问答测试,详情请见测试问答模板。 配置基本信息 输入模板名称。 图2 配置基本信息 配置问答模板(交互)

  • 问答体验 - 知识图谱 KG

    Q:不止英雄的主演有哪些? A:列举所有主演名字。 谓词型问题 直接返回对应的实体信息。 例如: Q:卜发的出生日期是什么时候? A:人物卜发的出生日期。 复杂谓词型问题 直接返回列表式的对应实体信息。 例如: Q:不止英雄的主演的出生日期是什么时候? A:不止英雄所有主演的出生日期。

  • API概览 - 知识图谱 KG

    根据图谱ID,过滤查看满足指定条件的实体列表,列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 查询关联实体 根据图谱ID和关系类型查询与某一实体有关系的实体。 进行KBQA会话 进行KBQA问答会话。 实体链接 对用户文本进行分析,识别出其中的实体,并返回图谱中关联节点的信息。 知识搜索 对用户文本进行分析,对图谱中的相关知识进行搜索。

  • 查询实体详情 - 知识图谱 KG

    error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 状态码: 403 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 状态码: 500 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述

  • 非结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    非结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱

  • 知识搜索 - 知识图谱 KG

    error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 状态码: 403 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 状态码: 500 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述