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1版本（Spark通用队列场景）使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Spark3.3.1版本 已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。spark.dli.job.agency.name=自定义委托名称。 自定义委托请参考自定义DLI委托权限。 请注意配置参数不需要用""
func_name not found” Spark3.3.x：函数不存在的提示信息变更为失败。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，describe function 相关API的返回信息不同。 示例代码： 执行sql： describe function dli_no(dli_no不存在)
以逗号分隔的带数据类型的列表。列名由字母、数字和下划线（_）组成。 using 参数hudi，定义和创建Hudi table。 table_comment 表的描述信息。 location_path OBS路径，指定该路径Hudi 表会创建为外表。 options_list Hudi table属性列表。
version.enable：本例配置为true，即代表开启DLI数据多版本功能，用于表数据的备份与恢复。 comment：表描述信息，comment描述信息支持后续修改。 orc.compress：指定orc存储的压缩方式，本例定义为ZLIB。 auto.purge：本例配置为tr
LEGACY: Spark 会将日期/时间戳从传统的混合模式（儒略历 + 格里历）日历重新调整到外推格里历。 该配置项仅在 Parquet 文件的写入信息（如 Spark、Hive）未知时才生效。 spark.sql.parquet.int96RebaseModeInWrite EXCEPTION
开启在线压缩时，压缩Hudi表task并行度。建议关闭在线压缩，提升性能。 hive_sync.enable 否 false Boolean 是否向hive同步表信息。 开启向hive同步表信息后会使用catalog相关权限，需配置访问catalog的委托权限。 hive_sync.mode 否 jdbc Enum Hive
表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表的桶数设置，关系到表的性能，需要格外引起注意。 以下几点，是设置桶数的关键信息，需要建表前确认。 非分区表 单表数据总条数 = select count(1) from tablename（入湖时需提供）； 单条数据大小
1，如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上述错误信息，此时请切换使用Hive语法创建表。详细操作请参考使用Hive语法创建DLI表。 使用Spark 3.3.1执行jar作业报错 "xxx don`t support dli v1 table."怎么办？ 该错误提示信息说明使用Spark 3.3.1
OBS桶文件配置 OBS控制台 如果是创建OBS表，则需要上传文件数据到OBS桶下。 配置Spark创建表的元数据信息的存储路径。该文件夹路径用来存储Spark创建表的元数据信息“spark.sql.warehouse.dir”。 3 新建Maven工程，配置pom文件 IntelliJ
状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 分组资源相关API（废弃）
_)(?![0-9]+$)[A-Za-z0-9_$]*$。如果特殊字符需要使用单引号（''）包围起来。 partition_specs 分区信息，key=value形式，key为分区字段，value为分区值。若分区字段为多个字段，可以不包含所有的字段，会删除匹配上的所有分区。“pa
务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。 语法格式 create table disSource ( attr_name attr_type
--创建视图 create view orders_by_date as select * from orders; --设置表的注释信息，可以通过设置注释信息为NULL来删除注释 COMMENT ON TABLE people IS 'master table'; --创建一个具有列名id、name的新表：
version.enable：本例配置为true，即代表开启DLI数据多版本功能，用于表数据的备份与恢复。 comment：表描述信息，TBLPROPERTIES内的描述信息支持后续修改。 orc.compress：指定orc存储的压缩方式，本例定义为ZLIB。 auto.purge：本例配
仅支持Flink1.15版本使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Flink1.15版本 已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。flink.dli.job.agency.name=自定义委托名称。 自定义委托请参考自定义DLI委托权限。 请注意配置参数不需要用""
在管理控制台左侧，单击“SQL编辑器”。 在左侧导航栏单击“数据库”页签右侧可创建数据库。 在“创建数据库”页面，参见表1输入数据库名称和描述信息。 图1 库表管理-创建数据库 表1 参数说明 参数名称 描述 数据库名称 数据库名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。
需使用过程中优先抵扣扫描数据量套餐包的规格额度，超过扫描数据量套餐包额度的按照按需计费。扫描数据量套餐的额度每个月会重置。 更多套餐包计费信息请参考套餐包计费。 本文将介绍按需计费的DLI数据扫描量计费的计费规则。 适用场景 DLI服务预置了名为default的队列供用户体验。用
鼠标左键单击对应表右侧的，在列表菜单中选择“导入”，弹出“导入数据”页面。 图2 SQL编辑器-导入数据 在“导入数据”页面，参见表1填写相关信息。 表1 参数说明 参数名称 描述 示例 数据库 当前表所在的数据库。 - 表名称 当前表名称。 - 队列 选择队列。 - 文件格式 导入
可通过DLI创建表，与其他服务的数据进行关联，以此来实现不同数据源的联合查询分析。 元数据 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 SQL作业 在SQL作业编辑器执行的SQL语句、导入数据
作业。 查看作业执行情况。 获取DLI基础镜像 请根据队列的架构类型选择相同类型的基础镜像。 查看队列的CPU架构类型请参考查看队列的基本信息。 表1 获取DLI基础镜像 镜像类型 架构 URL general镜像 X86 swr.cn-north-4.myhuaweicloud
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