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NeworkMetadata object 网络资源的metadata信息。 spec NetworkSpec object 网络资源的描述信息。 status NetworkStatus object 网络资源的状态信息。 表3 NeworkMetadata 参数 参数类型 描述 name
PyTorch Profiler接口可全面采集PyTorch训练场景下的性能数据，主要包括PyTorch层算子信息、CANN层算子信息、底层NPU算子信息、以及算子内存占用信息等，可以全方位分析PyTorch训练时的性能状态。 录制命令如下： 在启动训练脚本基础：步骤三：启动训练脚本
PyTorch Profiler接口可全面采集PyTorch训练场景下的性能数据，主要包括PyTorch层算子信息、CANN层算子信息、底层NPU算子信息、以及算子内存占用信息等，可以全方位分析PyTorch训练时的性能状态。 录制命令如下： 在启动训练脚本基础：步骤三 启动训练脚本
删除数据集 查询数据集的统计信息 查询数据集监控数据 查询数据集的版本列表 创建数据集标注版本 查询数据集版本详情 删除数据集标注版本 查询样本列表 批量添加样本 批量删除样本 查询单个样本信息 获取样本搜索条件 分页查询团队标注任务下的样本列表 查询团队标注的样本信息 查询数据集标签列表
Cpu object cpu规格信息。 gpu Gpu object gpu规格信息。 npu Npu object Ascend规格信息。 memory Memory object 内存信息。 disk DiskResponse object 磁盘信息。 表40 DiskResponse
PyTorch Profiler接口可全面采集PyTorch训练场景下的性能数据，主要包括PyTorch层算子信息、CANN层算子信息、底层NPU算子信息、以及算子内存占用信息等，可以全方位分析PyTorch训练时的性能状态。 录制命令如下： 在启动训练脚本基础上Step3 启动训练脚本
PyTorch Profiler接口可全面采集PyTorch训练场景下的性能数据，主要包括PyTorch层算子信息、CANN层算子信息、底层NPU算子信息、以及算子内存占用信息等，可以全方位分析PyTorch训练时的性能状态。 录制命令如下： 在启动训练脚本基础：启动训练脚本新加DO
yaml配置文件； -P表示鉴权文件中的某一组鉴权信息，默认是DEFAULT； -D表示是否开启debug模式（默认关闭），当开启debug模式后，命令的报错堆栈信息将会打印出来，否则只会打印报错信息； -h表示显示命令的帮助提示信息。 命令说明 表1 ma-cli支持的命令 命令
Cpu object cpu规格信息。 gpu Gpu object gpu规格信息。 npu Npu object Ascend规格信息。 memory Memory object 内存信息。 disk DiskResponse object 磁盘信息。 表39 DiskResponse
注意填写有效的Token描述信息，避免误删除导致构建失败。 无需使用时及时删除Token，避免信息泄露。 图3 克隆GitHub的私有仓库（目前只支持Personal Access Token授权） 图4 获取Personal Access Token 查看代码库信息 在Name下方列表
metadata object 资源规格的metadata信息。 spec ResourceFlavorSpec object 资源规格的描述信息。 status ResourceFlavorStatus object 资源规格的状态信息。 表6 metadata 参数 参数类型 描述 name
schema_maps 否 Array of SchemaMap objects 表格数据对应的schema映射信息。 source_info 否 SourceInfo object 导入表格数据源所需的信息。 with_column_header 否 Boolean 文件中首行是否是列名，用于表格数据集。可选值如下：
获取Workflow工作流节点度量信息 新建消息订阅Subscription 删除消息订阅Subscription 查询消息订阅Subscription详情 更新消息订阅Subscription 创建工作流定时调度 查询工作流定时调度详情 删除工作流定时调度信息 更新工作流定时调度信息
Cpu object cpu规格信息。 gpu Gpu object gpu规格信息。 npu Npu object Ascend规格信息。 memory Memory object 内存信息。 disk DiskResponse object 磁盘信息。 表7 Cpu 参数 参数类型
在训练作业详情页的左侧，可以查看此次训练作业的基本信息和算法配置的相关信息。 训练作业基本信息 表1 训练作业基本信息 参数 说明 “作业ID” 训练作业唯一标识。 “作业状态” 训练作业状态。 说明： 如果昇腾以及MindSpore框架的训练作业运行失败，您可以在作业状态的提示信息中，单击昇腾论坛进行发帖提问或者搜索问题。
Cpu object cpu规格信息。 gpu Gpu object gpu规格信息。 npu Npu object Ascend规格信息。 memory Memory object 内存信息。 disk DiskResponse object 磁盘信息。 表42 DiskResponse
Cpu object cpu规格信息。 gpu Gpu object gpu规格信息。 npu Npu object Ascend规格信息。 memory Memory object 内存信息。 disk DiskResponse object 磁盘信息。 表92 DiskResponse
运行社区最新发行的Grafana版本： docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana-oss 在BMS页面打开Grafana所在节点的安全组配置，添加入方向规则，允许外部访问3000、9090端口： 在浏览器地址栏输入xx.xx.xx.xx:3000，登录Grafana，默认
时间范围：可选择查询最近七天内任意时间段的操作事件。 在需要查看的事件左侧，单击展开该事件的详细信息。 单击需要查看的事件“操作”列的“查看事件”，可以在弹窗中查看该操作事件结构的详细信息。 更多关于云审计服务事件结构的信息，请参见《云审计服务用户指南》。 父主题： 使用CTS审计ModelArts服务
流水和明细账单”，在流水和明细账单页面，可切换“账单详情”和“明细账单”页签查看账单信息。 在“流水账单”列表页，罗列该账号下各种产品类型，每个任务产生的费用详细。您可以单击“操作 > 详情”，查看使用量详情。可拖动详情下方的进度条，查看“使用量”、“应付金额”等信息。 图1 流水账单 在“明细账单”列表页，罗列了
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