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BulkLoad工具配置文件说明 配置自定义的组合rowkey 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据时,支持用户自定义组合rowkey。BulkLoad组合rowkey即通过一些规则将多个列名经过一些自定义处理,组合生成新的rowkey。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字和下划线组成。
BulkLoad工具配置文件说明 该章节主要介绍使用BulkLoad工具的其他配置操作以获取需要查看的数据。 配置自定义的组合rowkey 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据时,支持用户自定义组合rowkey。BulkLoad组合rowkey即通过一些规则将多个列名经
配置HetuEngine资源组 资源组介绍 资源组机制从资源分配的角度控制实例的整体查询负载,并可以对查询实施排队策略。可以在一个计算实例资源下创建多个资源组,并且每个提交的查询将分配给一个特定的资源组执行。在资源组执行新查询之前,将检查当前资源组的资源负载是否超过实例分配给它的
查询所有标签 功能介绍 查询租户在指定Region下的所有标签集合 。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
LOAD DATA 命令功能 LOAD DATA命令以CarbonData特定的数据存储类型加载原始的用户数据,这样,CarbonData可以在查询数据时提供良好的性能。 仅支持加载位于HDFS上的原始数据。 命令格式 LOAD DATA INPATH 'folder_path'
Doris数据模型概述 基本概念 在Doris中,数据以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行(Row)和列(Column),Row即用户的一行数据,Column用于描述一行数据中不同的字段。Column可以分为Key和Value两大类,从业务角度看,Key和Value可以分别对应维度列和指标列。
在本地Windows中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 在本地Windows中调测HDFS程序
调测HBase Phoenix样例程序 HBase支持通过Phoenix调用JDBC接口来访问HBase服务。调测HBase Phoenix样例程序,默认集群已完成HBase对接Phoenix服务,具体对接步骤详情请参考HBase配置Phoenix。 在Windows中运行并调测程序
创建ClickHouse租户 本章节内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 集群管理员通过FusionInsight Manager页面可以创建ClickHouse租户,并关联逻辑集群。系统用户绑定该租户后,则拥有该租户的逻辑集群相关权限。 创建ClickHouse租户
Hive表支持级联授权功能 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本,且使用此功能前还需满足以下条件: 需排查OBS是否开启AccessLabel功能,若未开启,需手动开启,详细操作请联系OBS运维人员。 针对OBS存储源,需满足以下条件,否则OBS表将授权失败: 集群中必须已安装Guardian服务。
添加MRS SQL防御规则 MRS SQL防御场景 用户可以在Manager界面对指定的租户及SQL引擎添加SQL防御规则,系统会对触发规则的SQL请求进行提示、拦截或阻断操作。 为集群添加或者修改SQL防御规则时需结合业务场景进行规则是否开启以及对应规则阈值是否合理的评估,不合
LOAD DATA 命令功能 LOAD DATA命令以CarbonData特定的数据存储类型加载原始的用户数据,这样,CarbonData可以在查询数据时提供良好的性能。 仅支持加载位于HDFS上的原始数据。 命令格式 LOAD DATA INPATH 'folder_path'
通过Flink作业处理OBS数据 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink
HBase开源增强特性 HBase开源增强特性:HIndex HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库。每张表的数据按照RowKey的字典顺序排序,因此,如果按照某个指定的RowKey去查询数据,或者指定某一个RowKey范围去扫描数据时,HBase可以快速定位到
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn
快速开发Kafka应用 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量
Flink任务开发建议 高可用性下考虑提高Checkpoint保存数 Checkpoint保存数默认是1,也就是只保存最新的Checkpoint的状态文件,当进行状态恢复时,如果最新的Checkpoint文件不可用(比如HDFS文件所有副本都损坏或者其他原因),那么状态恢复就会失
Spark应用开发建议 RDD多次使用时,建议将RDD持久化 RDD在默认情况下的存储级别是StorageLevel.NONE,即既不存磁盘也不放在内存中,如果某个RDD需要多次使用,可以考虑将该RDD持久化,方法如下: 调用spark.RDD中的cache()、persist(
在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件