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如何使用IDEA远程调试 问题 在Spark二次开发中如何使用IDEA远程调试？ 回答 以调试SparkPi程序为例，演示如何进行IDEA的远程调试： 打开工程，在菜单栏中选择“Run > Edit Configurations”。 在弹出的配置窗口中用鼠标左键单击左上角的号，在
如何使用IDEA远程调试 问题 在Spark二次开发中如何使用IDEA远程调试？ 回答 以调试SparkPi程序为例，演示如何进行IDEA的远程调试： 打开工程，在菜单栏中选择“Run > Edit Configurations”。 在弹出的配置窗口中用鼠标左键单击左上角的号，在
如何使用IDEA远程调试 问题 在Spark二次开发中如何使用IDEA远程调试？ 回答 以调试SparkPi程序为例，演示如何进行IDEA的远程调试： 打开工程，在菜单栏中选择“Run > Edit Configurations”。 在弹出的配置窗口中用鼠标左键单击左上角的号，在
快速使用IoTDB IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，支持对接Hadoop与Spark生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 背景信息 假定某某集团旗下有3个生产线，每个生产线
使用Hue提交Oozie HDFS作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交HDFS类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Fs”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Fs”窗口中单击“添加”。 单击“CREATE
下载并安装客户端，然后正常使用客户端。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 完成Loader客户端的安装。使用非root用户安装Loader客户端时，如果其他用户也需要使用该客户端，则需要当前客户端的安装用户或者其他拥有更大权限的用户进行授权（将loader客户端的
如何使用IDEA远程调试 问题 在Spark二次开发中如何使用IDEA远程调试？ 回答 以调试SparkPi程序为例，演示如何进行IDEA的远程调试。 打开工程，在菜单栏中选择“Run > Edit Configurations”。 在弹出的配置窗口中用鼠标左键单击左上角的“+”
0及以后版本 HetuEngine提供服务级默认资源队列配置项，如果没指定租户信息，默认使用Yarn为用户指定的默认租户，可能出现多个用户都默认使用相同的租户队列，从而无法达到资源隔离的效果。 如果用户需要进行资源隔离，将SQL分配给指定的资源队列来执行，来达到资源合理分配的目的时，可通过
从零开始使用CarbonData MRS 3.x之前版本参考本章节，MRS 3.x及后续版本请参考使用CarbonData（MRS 3.x及之后版本）。 本章节介绍使用Spark CarbonData的基本流程，所有任务场景基于spark-beeline环境。CarbonData快速入门包含以下任务：
uce、Hive、Tez等）需要进行完整的本地安装，将库安装至所有的集群机器（客户端及服务器端机器）中。当集群内开始进行滚动升级或降级时，本地安装的库的版本必然会在应用运行过程时发生改变。在滚动升级过程中，首先只会对少数NodeManager进行升级，这些NodeManager会
快速使用Kafka生产消费数据 操作场景 用户可以在集群客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。可参考Kafka用户权限说明设置用户权限，然后参考使用Kafka客户端生产消费数据（MRS 3.x之前版本）进行操作。 MRS 3.1.2及之后版本集群也可以通过登录Kafk
例如，当前集群已启用Kerberos认证，使用ssl安全方式登录。 Kerberos集群场景下没有默认用户，必须在Manager上创建用户，详细参考ClickHouse用户及权限管理。 使用kinit认证成功后，客户端登录时可以不携带--user和--password参数，即使用kinit认证的用户登录。
使用Hue提交Oozie Sub workflow作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Sub Workflow类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“子Workflow”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Sub
使用Hue提交Oozie Sub workflow作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Sub Workflow类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“子Workflow”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Sub
操作场景 并行度控制任务的数量，影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力。
uce、Hive、Tez等）需要进行完整的本地安装，将库安装至所有的集群机器（客户端及服务器端机器）中。当集群内开始进行滚动升级或降级时，本地安装的库的版本必然会在应用运行过程时发生改变。在滚动升级过程中，首先只会对少数NodeManager进行升级，这些NodeManager会
ALM-12016 CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次（可配置，默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，告警
使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优
使用Hue提交Bundle批处理作业 操作场景 当同时存在多个定时任务的情况下，用户可以通过Bundle任务进行批量管理作业。该任务指导用户通过Hue界面提交批量类型的作业。 前提条件 提交Bundle批处理之前需要提前配置好相关的Workflow和Coordinator作业。 操作步骤
10.10.100:2181/kafka 使用KafkaUI查看消费信息 进入KafkaUI界面。 使用具有KafkaUI页面访问权限的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”。 如需在页面上进行相关操作，例如创建Topic，需同时授
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