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中提到的应用灰度切流方案，切换期间不停服。 数据层或应用整体切换不停服方案 准备工作： 华为云应用层和数据层已完成迁移； 华为云应用层和数据层已完成业务验证，可正常使用。 业务切换： 修改两边的配置，使源端应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层，目标端的应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层，实现双写
群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。 数据安全和权限管理：审查和加强数据的访问控制和权限管理机制。确保只有经授权的
本优化将有助于企业在云环境中获得更高的投资回报，实现业务的数字化转型目标。 制定预算计划时，可以参考以下内容： 基于历史成本数据进行预测：使用成本中心的成本分析功能，根据历史支出预测未来时间范围的成本。 基于业务驱动因素进行预测：基于未来的业务需求（如扩容、大促、新业务上线等），进行未来成本的变动估算。
以及相关配置和版本的信息，帮助调研人员了解企业的IT基础架构。 此外，问卷调查和访谈也是常用的调研方法。调研人员可以设计问卷，收集关于资源使用情况、组网配置、安全架构、运维流程以及访问权限管控等方面的信息。他们还可以与运维团队进行面对面的访谈，深入了解企业的实际情况、挑战和需求。
和调试，找出问题并进行修复。 验证作业执行结果的一致性 验证大数据任务执行结果的一致性，对比新旧大数据平台的作业输出结果数据是否一致。可以使用对比工具、数据校验脚本或手动检查的方式进行验证。如果发现数据不一致的情况，可能需要考虑迁移过程中的数据转换、数据格式或数据处理逻辑的问题，并进行相应的修复和调整。
核心业务的数据，如果有微量损失，并不会影响客户的业务使用和体验。建议若切换时间有限，可以只进行数据的行数对比。 边缘业务 90% 电商系统的首页推荐数据、用户浏览数据、用户画像数据等，如果有一部分损失，并不会影响客户的业务使用可体验。建议进行表级的的行数对比，抽样内容对比。 数据验证方法
调研各个集群或组件负责的业务范围，以及它们处理的数据类型和数据流转的方式。 调研用于处理实时数据和离线数据的组件，例如实时数据可能使用Apache Kafka、Apache Flink等，离线数据可能使用Hadoop、Spark等。 调研数据格式类型和压缩算法： 调研平台对数据的安全性和权限控制机制，例如数据加密、用户访问权限管理等。
全策略不一致，增加管理难度。 成本增加：缺乏中央协调，容易导致重复建设和资源浪费，进而增加云成本。 缺乏整体视图：难以获得企业整体的云资源使用情况，阻碍战略决策和优化。 基于上述优缺点分析，去中心化运营模式适合那些需要完全控制云资源创建和运维的创新业务系统，这些创新业务系统需要紧贴业务需求进行快速创新和迭代。
成本优化：通过统一搭建公共资源、集中采购和资源整合，提升资源利用率，降低总体成本。 全局视图：CCoE团队集中监控和分析整个企业的云资源使用情况，可以进一步优化资源配置。 集中化运营模式的缺点如下： 缺乏敏捷性： 所有云资源请求都需要经过CCoE团队，可能导致响应速度慢，影响业务的敏捷性。
将云化转型战略与业务战略紧密结合： 明确云化转型如何支持业务目标的实现，例如加速业务创新、降低成本、提升客户体验、开拓新市场等。用业务语言阐述云化转型的价值，避免使用纯粹的技术术语。 获得高层领导的支持和参与： 向高层领导汇报云化转型的价值和预期业务收益，争取他们的支持和资源投入。邀请高层领导参与到云化
自动化的推进，限制创新，最终导致云化转型无法带来预期的业务价值。 缺乏云治理专家：云治理专家如同云环境的“管家”，他们的缺失会导致云资源的使用缺乏管控，成本失控，安全风险增加。由于缺乏专业的治理策略和措施，企业难以满足合规性要求，面临法律风险。此外，缺乏有效的监控和管理机制，无法及时发现和解决问题，影响业务稳定性。
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