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此时模型的预测能力较弱。如果直接使用较大的学习率进行训练,可能会导致模型在初始阶段更新过快,从而影响模型的收敛。 为了解决这个问题,可以在训练的初始阶段使用较小的学习率,然后逐渐增加学习率,直到达到预设的最大学习率。这个过程就叫做热身比例。通过使用热身比例,可以避免模型在初始阶段更新过快,从而有助于模型更好地收敛。
数据集标注场景介绍 数据标注概念 数据标注是数据工程中的关键步骤,旨在为无标签的数据集添加准确的标签,从而为模型训练提供有效的监督信号。标注数据的质量直接影响模型的训练效果和精度,因此高效、准确的标注过程至关重要。数据标注不仅仅是人工输入,它还涉及对数据内容的理解和分类,以确保标签精准地反映数据的特征和用途。
发布预测类数据集 原始数据集和加工后的数据集不可以直接用于模型训练,需要独立创建一个“发布数据集”。 预测类数据集当前仅支持发布为“默认格式”,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
html 数据集最大100万个文件,单文件最大10GB,整个数据集最大10TB。 预训练文本 jsonl jsonl格式:text表示预训练所使用的文本数据,具体格式示例如下: {"text":"盘古大模型,是华为推出盘古系列AI大模型,包括NLP大模型、多模态大模型、CV大模型、科学计算大模型、预测大模型。"}
视频类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建视频类数据集,创建时支持导入mp4或avi格式文件,同一文件夹下mp4或avi格式的所有视频文件会被同时上传导入,具体格式要求详见表1。 表1 视频类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 视频 mp4或avi
发布视频类数据集 原始数据集和加工后的数据集不可以直接用于模型训练,需要独立创建一个“发布数据集”。 视频类数据集当前仅支持发布为“默认格式”,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
发布气象类数据集 原始数据集和加工后的数据集不可以直接用于模型训练,需要独立创建一个“发布数据集”。 气象类数据集当前仅支持发布为“默认格式”,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
在“格式配置”分页,选择发布格式,单击“下一步”。当前支持默认格式、盘古格式、自定义格式: “默认格式”为数据工程功能支持的原始格式。 “盘古格式”为使用盘古大模型训练或评测时所需要使用的数据格式。 “自定义格式”可以通过自定义格式转换脚本,将数据集转化为适用于其他模型的格式。例如盘古数据集中,contex
build(ClientBuilder.java:98) HttpConfig这个类在sdk-core包里面找不到,造成原因为用户使用的sdk版本太老导致,建议使用最新版本的华为云java sdk,运行代码再具体定位。 java.lang.NoSuchFieldError: ALLOW_
数据评估概念 数据评估旨在通过对数据集进行系统的质量检查,评估其准确性、完整性、一致性和代表性等多个维度,发现潜在问题并加以解决。 在构建和使用数据集的过程中,数据评估是确保数据质量的关键步骤,直接影响模型的性能和应用效果。高质量的数据集能够显著提升模型的准确性,并增强模型在实际应
气象类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持导入气象类数据集,该数据集当前包括海洋气象数据。 海洋气象数据通常来源于气象再分析。气象再分析是通过现代气象模型和数据同化技术,重新处理历史观测数据,生成高质量的气象记录。这些数据既可以覆盖全球范围,也可以针
预测类数据集格式要求 平台支持创建预测类数据集,创建时可导入时序数据、回归分类数据。 时序数据:时序预测数据是一种按时间顺序排列的数据序列,每个数据点都有一个时间戳,表示数据在时间上的位置。它用于预测未来事件或趋势,过去的数据会影响未来的预测。 回归分类数据:回归分类数据包含多种
在“格式配置”分页,选择发布格式,单击“下一步”。当前支持默认格式、盘古格式、自定义格式: “默认格式”为数据工程功能支持的原始格式。 “盘古格式”为使用盘古大模型训练或评测时所需要使用的数据格式。 “自定义格式”可以通过自定义格式转换脚本,将数据集转化为适用于其他模型的格式。例如盘古数据集中,contex
插件服务的鉴权方式,支持以下三种: 无需鉴权:不使用鉴权时会存在安全风险。 用户级鉴权:用户级鉴权可以使用Header鉴权或Query鉴权的方式,需要提供密钥鉴权参数名和密钥来源参数名。 API Key:API Key鉴权可以使用Header鉴权或Query鉴权的方式,需要提供密钥鉴权参数名和密钥值。
非流式调用推理服务传的参数只能是1或者2。 请使用正确的取值:1或者2。 PANGU.3321 The parameter [n] can only be 1 when calling streaming. 流式调用推理服务n只能取1。 请使用正确的取值:1。 APIG.0101 The
数据集加工场景介绍 数据加工概念 数据加工是数据工程中的核心环节,旨在通过使用数据集加工算子对原始数据进行清洗、转换、提取和过滤等操作,以确保数据符合模型训练的标准和业务需求。 通过这一过程,用户能够优化数据质量,去除噪声和冗余信息,提升数据的准确性和一致性,为后续的模型训练提供
图片类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建图片类数据集,创建时可导入图片、图片+Caption、图片+QA对三种类型的数据,具体格式要求详见表1。 表1 图片类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 图片 tar、图片目录 图片:支持jpg
视频类加工算子能力清单 数据加工算子为用户提供了多种数据操作能力,包括数据提取、过滤、转换、打标签和评分等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息,并进行深度加工,以生成高质量的训练数据。 平台支持视频类数据集的加工操作,分为数据提取、数据过滤、数据打标三类,视频类加工算子能力清单见表1。
都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 使用推理SDK章节示例代码均以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证。 登录“我的凭证”页面,获取“IAM用户名”、“账号名”以及待使用区域的“项目ID”。调用服务时会用到这些信息,请提前保存。
气象类加工算子能力清单 数据加工算子为用户提供了多种数据操作能力,包括数据提取、过滤、转换、打标签等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息,并进行深度加工,以生成高质量的训练数据。 平台支持气象类数据集的加工操作,气象类加工算子能力清单见表1。 表1 气象类加工算子能力清单