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成本构成 GeminiDB Cassandra的成本主要包括两方面： 资源成本：计算、存储等在内的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用GeminiDB Cassandra过程中产生的人力成本。 父主题： 成本管理
如果当前实例的内核版本存在已知潜在风险、重大缺陷，或者已过期、已下线，系统会通过短信、邮件等渠道进行提前通知，并在可维护时间段内下发升级任务。 使用须知 当有对应的补丁更新时（定期同步开源社区问题、漏洞修复），请及时进行升级。 当数据库版本为风险版本时，会提醒用户进行数据库补丁升级。
添加节点 随着业务数据的增加，原来申请的节点数量不能满足需求，这时，您可以为实例添加节点。 使用须知 添加节点数会有短暂的OPS下降，建议业务空闲时添加。 实例状态为正常，恢复检查中时可以添加节点。 实例进行添加节点时，该实例不可被删除。 添加成功后，您也可以根据需要删除节点，具体请参见删除节点。
成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
随着业务数据的增加，原来申请的节点数量不能满足需求，这时，您可以为实例添加节点。添加成功后，您也可以根据需要删除节点，具体请参见删除节点。 使用须知 GeminiDB Mongo只支持4.0副本集实例添加节点，新增节点的角色为Readonly。 添加节点数会有短暂的OPS下降，建议业务空闲时添加。
添加节点 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的节点数量不能满足需求，这时，您可以为实例添加节点。节点添加成功后，暂不支持删除。 使用须知 添加节点数会有短暂的OPS下降，建议业务空闲时添加。 实例状态为正常、恢复检查中时可以添加节点。 实例进行添加节点时，该实例不可被删除。
成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
成本构成 GeminiDB Mongo的成本主要包括两方面： 资源成本：计算、存储等在内的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用GeminiDB Mongo过程中产生的人力成本。 父主题： 成本管理
成本构成 GeminiDB Redis的成本主要包括两方面： 资源成本：计算、存储等在内的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用GeminiDB Redis过程中产生的人力成本。 父主题： 成本管理
参数修改完成后，您可在“参数修改历史”页面，查看参数的修改详情。 查看参数修改详情的具体操作请参见查看参数修改历史。 参数模板修改后，不会立即应用到当前使用的实例，您需要进行应用操作才可生效，具体操作请参见应用参数模板。 参数修改历史页面仅显示7天之内的参数修改历史。 修改当前实例的参数 登录管理控制台。
成本构成 GeminiDB Influx的成本主要包括两方面： 资源成本：计算、存储等在内的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用GeminiDB Influx过程中产生的人力成本。 父主题： 成本管理
Cassandra支持对“运行状态”为“正常”的实例创建手动备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。 使用须知 手动备份为全量备份。 备份过程中，备份文件会被上传到OBS桶中，最终以压缩包的形式存储在OBS桶中。在此过程中，由于备份文件上传和业
GeminiDB Cassandra支持开启库表级备份策略，按照备份策略备份库表级数据。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。 使用须知 如需开通设置库表级备份策略的权限，您可以联系客服申请。 开启或修改库表级备份策略 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库
MySQL到GeminiDB Redis本身的物理距离，通常建议同Region。 RDS MySQL到GeminiDB Redis的实例规格，通常建议使用同CPU规格。 父主题： 内存加速
典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活：游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB Mongo计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。
此功能目前只支持Gemini Redis集群版实例，不支持灾备/容灾实例。 此功能仅支持恢复到当前实例，且恢复期间数据库不可用。 此功能目前处于公测中，如需使用，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系客服进行处理。 设置恢复到指定时间点策略 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和防止并发冲突，经常需要使用分布式锁来确保同一时间只有一个进程或线程能够执行特定的代码段。 本文将介绍如何利用lua实现分布式锁。 Redis分布式锁原理 Redis分布式锁的基本原理是利用Redis的原子命令来创建一个锁。最简单的实现方式是使用SETNX命令，这个命令只有在
随着业务数据的增加，原来申请的节点数量不能满足需求，这时，您可以为实例添加节点。添加成功后，您也可以根据需要删除节点，具体请参见缩容实例节点。 使用须知 添加节点会触发快速负载均衡，可能出现请求超时，影响仅为秒级。建议业务侧有自动重试机制。 实例状态为正常、恢复检查中时可以添加节点。 实例进行添加节点时，该实例不可被删除。
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