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表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。 父主题： Hive JDBC访问样例程序
重启Tomcat，并等待启动成功。 以omm用户执行以下命令，查询出Tomcat进程的PID号。 ps -ef|grep apache-tomcat 使用kill -9 PID命令强制停止查询出来的Tomcat进程，例如： kill -9 1203 执行以下命令进行重启。 sh ${BIGD
print("------------------read_write_kafka----------------") read_write_kafka() 表1 使用Python提交普通作业参数说明 参数 说明 示例 bootstrap.servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192
datasource.write.hive_style_partitioning' = 'true', --使用hive支持的分区格式。 'read.streaming.enabled' = 'true',
print("------------------read_write_kafka----------------") read_write_kafka() 表1 使用Python提交普通作业参数说明 参数 说明 示例 bootstrap.servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192
parseInt(tokens[2])); return person; } }); //使用filter函数筛选出女性网民上网时间数据信息 JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>>
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分布式模式下，应注意Driver和Executor之间的参数传递 在Spark编程时，总是有一些代码逻辑中需要根据输入参数来判断，这种时候往往会使用这种方式，将参数设置为全局变量，先给定一个空值（null），在main函数中，实例化SparkContext对象之前对这个变量赋值。然而，
事务样例工程无需执行此步骤。 图2 复制配置文件绝对路径 使用clickhouse-example.properties路径替换Demo.java中getProperties()方法中proPath的路径。 图3 Demo.java路径替换 使用clickhouse-example.prop
parseInt(tokens[2])); return person; } }); //使用filter函数筛选出女性网民上网时间数据信息 JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>>
udfState.getState(); } } 应用代码 该段代码是流图定义代码，具体实现业务流程，另外，代码中窗口的触发时间使用了processing time。 import org.apache.flink.runtime.state.filesystem.FsStateBackend;
udfState.getState(); } } 应用代码 该段代码是流图定义代码，具体实现业务流程，另外，代码中窗口的触发时间使用了processing time。 import org.apache.flink.runtime.state.filesystem.FsStateBackend;
value)：ShenZhen、Longgang 用户可以执行以下数据操作： 获取每天的监控数据，通过OpenTSDB的put接口将两个组数据点写入数据库中。 对已有的数据使用OpenTSDB的query接口进行数据查询和分析。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能开发，需要开发的功能如表4所示。 表4 在OpenTSDB中开发的功能
udfState.getState(); } } 应用代码 该段代码是流图定义代码，具体实现业务流程，另外，代码中窗口的触发时间使用了processing time。 import org.apache.flink.runtime.state.filesystem.FsStateBackend;
total = udfState.getState } } 应用代码 该段代码是流图定义代码，具体实现业务流程，另外，代码中窗口的触发时间使用了event time。 import com.huawei.rt.flink.core.{SEvent, SEventSourceWithChk
total = udfState.getState } } 应用代码 该段代码是流图定义代码，具体实现业务流程，另外，代码中窗口的触发时间使用了event time。 import com.huawei.rt.flink.core.{SEvent, SEventSourceWithChk
collector.collect(total); } } 应用代码 该段代码是流图定义代码，具体实现业务流程，另外，代码中窗口的触发时间使用了processing time。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
total = udfState.getState } } 应用代码 该段代码是流图定义代码，具体实现业务流程，另外，代码中窗口的触发时间使用了event time。 import com.huawei.rt.flink.core.{SEvent, SEventSourceWithChk
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