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ID。当创建DMS转储时，必填此参数。 创建DMS转储前，需要使用kafka ID以及kafka Topic进行实例注册。详情见接口注册DMSkafka实例 最小长度：36 最大长度：36 kafka_topic String DMS转储kafka topic。 创建DMS转储前，需要使用kafka ID以及kafka
根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。 JSON提取 e_json 对特定字段中的JSON对象进行JSON操作，包括JSON展开、JMES提取或者JMES提取后再展开。支持和其他函数组合使用。 分隔符提取 e_csv、e_psv、e_tsv 使用自定义的分隔符与预定义的字段名，从特定字段中提取多个字段。
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志
e_if(e_search("..."), e_keep()) e_keep() 支持和其他函数组合使用。 事件分裂 e_split 基于日志字段的值分裂出多条日志，并且支持通过JMES提取字段后再进行分裂。支持和其他函数组合使用。 输出事件 e_output、e_coutput 输出日志到指定的日志流代
project_id String 项目id title String 仪表盘名称 useSystemTemplate Boolean 是否使用模板 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 message ErrorMessagebody object 错误信息body体
delimeter：分隔符。 part：指定要返回字段的索引值。 split_to_map split_to_map函数用于使用指定的第一个分隔符拆分字符串，然后再使用指定的第二个分隔符进行第二次拆分。 split_to_map(x, delimiter01, delimiter02)
数据类型提供给动态参数。 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。 在允许表达式的任何地方都允许使用铸造表达式。 语法：CAST(Expression as Datatype) 要将表达式转换到的数据类型是目标类型。要从中转换的表达式的数据类型是源类型。
SQL最值函数 功能描述 SQL提供最值函数，对字段进行最值求解，具体请参见表1 最值函数对零个或多个字段进行操作，并返回单个值。 在最值函数的使用中请注意以下几点： 如果没有设置字段，则返回空值。字段必须能够转换为常见的数据类型。 如果所有字段都为空值，则返回空值。如果只有部分字段为空值，这些字段会被忽略。
是需要重复多次配置，但目前LTS还没有提供控制台批量操作功能，这时您可以通过Python脚本结合LTS API接口实现自定义的批量操作。 使用场景 当用户创建了1000条日志转储的OBS规则，但转储时文件时区全部选择(UTC) 协调世界时间，现在需要根据实际情况修改为(UTC+08:00)
ID。当创建DMS转储时，必填此参数。创建DMS转储前，需要使用kafka ID以及kafka Topic进行实例注册。详情见接口注册DMSkafka实例 kafka_topic 否 String DMS转储kafka topic。当创建DMS转储时，必填此参数。创建DMS转储前，需要使用kafka ID以及kafka
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"facility": 1, "time_local": "10/Jun/2019:11:32:16 +0800", "status": 200 } 使用e_regex函数将request字段解析成request_method、request、http_version。 e_regex("request"
正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。 是 是 正则分析（手动输入） 支持在输入正则表达式时进行命名。 支持使用系统默认命名field1、field2、field3等。 是 是 JSON格式 智能提取字段名称，可定义别名。 是 是 分隔符 默认名称f
正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。 是 是 正则分析（手动输入） 支持在输入正则表达式时进行命名。 支持使用系统默认命名field1、field2、field3等。 是 是 JSON格式 智能提取字段名称，可定义别名。 是 是 分隔符 默认名称f
SQL IP函数 使用限制 LTS提供的IP与地域之间的关系，来自于第三方IP库，且数据是周期性更新（约半年），不承诺IP与地域关系完全正确；后续LTS会优化，缩短IP库的更新周期，为用户提供更好的体验。 单IP函数聚合查询的数据量上限为500万，查询的数据超出上限可能导致查询超时。
__time__ 否 String 自定义时间特性时间字段，字段值需要从日志结果中获取，毫秒级时间戳。若已开启云端结构化自定义时间功能，需要使用该字段和line_num字段共同进行上下文查询。 backwardsSize 否 Integer 指定起始日志往前（上文）的日志条数，取值范围
参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 Integer_or_negative Number 是 传入偏移量。如果需要传入负数，请使用op_neg(positive) 。例如-1用op_neg(1)表示。 返回结果 返回偏移后的时间。 函数示例 测试数据 { "time":
数由digits指定。expr可以是整数或浮点数，但digits必须是整数。返回值的类型由expr的类型决定。如果没有指定digits，则使用默认值0。如果digits是负数，则返回expr四舍五入后的整数。当expr是非数字值时，会被转换为数字0。如果expr是无限位数的数字，
告警级别("Critical","Major","Minor","Info") 说明： alarmLevelIds为旧版参数，目前兼容该参数，建议使用 alarm_level_ids sort 否 Sort object 排序检索条件 step 否 Integer 关键字检索条件 表5 Sort
选择查询和分析的时间范围为今天某3小时，并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒（1天），date_trunc('hour',__time)表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。 查询和分析语句 * | SELECT t_time, ts_compare(PV, 86400)
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