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主动通知数据主体 主动通知数据主体是指数据控制者主动向数据主体（个人）提供信息，告知其数据处理活动的相关信息，例如数据收集的目的、数据处理的方式、数据使用的范围、数据存储的期限等。这种通知通常以隐私政策、用户协议、提示信息等形式呈现。 风险等级 中 关键策略 主动通知数据主体的重要性在于：
匹配 风险等级 高 关键策略 在成本优化过程中，一个很重要的原则是需要将组织结构，流程和成本管理相匹配。需要建立“责权分明”的体系，否则即使用再好的成本优化工具，也无法将成本优化落到实处。一个比较好的实践是在初始的时候，创建一个团队（云业务办公室、云卓越中心或 FinOps 团队
为云架构的最佳实践保护工作负载免受各种安全威胁，降低安全风险。安全性支柱涉及保护云上系统、资产、数据的机密性、完整性、可用性以及合法、合规使用数据，保护用户隐私的一系列最佳实践。 安全性是现代应用程序的重要维度，需要成体系地考虑工作负载的安全。华为云安全性支柱的设计框架如下图所示：
据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 收集个人数据必须获得数据主体授权。 收集敏感个人数据必须获得数据主体明示同意。 个人数据收集范围、使用目的、处理方式不得超出隐私声明，且遵循最小化原则。 收集到同意之后也需要向数据主体提供撤销或修改同意的途径。 父主题： SEC08 数据隐私保护
OP问题整理成清单，在开发人员编写代码后自检以及他人检视时进行对照。 选择合适的工具： 使用代码检视工具来辅助检视过程，例如静态代码分析工具，以帮助发现潜在的问题。 确保团队熟悉并能有效使用这些工具。 设定清晰的标准和准则： 制定明确的代码检视标准和准则，以便检视者能够一致地评估代码质量。
应用多Region部署：对于可用性要求高的应用系统，需要考虑多Region部署，避免由于单个Region故障而导致所有业务中断。 在多AZ部署能满足需求的情况下，应优先使用多AZ部署。大多数工作负载的可用性目标都可通过在单个Region内多 AZ 部署来实现，只有工作负载具有极高的可用性要求或者其他业务目标时，才考虑多Region架构。
安全最佳实践，避免在后续阶段发现严重的安全漏洞。 利用安全测试工具进行静态代码分析、动态代码分析、漏洞扫描等测试，以发现潜在的安全问题。 使用模拟攻击工具或技术，尝试模拟攻击者的行为，以评估系统的安全性和弱点。 父主题： SEC01 云安全治理策略
内建的规范中，将会充份发挥性能优势，提升软件的执行效率，最终提升产品的竞争力。 高性能编码规范构建策略： JAVA语言：结合语言基础能力的使用、并发模型、部署调优、工具链辅助等维度展开。 C/C++语言：结合语言基础能力、编译技术、并发技术、高效数据结构与算法、高性能库及工具链辅助展开。
将性能目标转换为可用于评估工作负载性能的特定验收标准。例如，假设响应时间的性能目标是2秒或更短。接受条件可以是工作负载的平均响应时间应小于2秒。使用这些验收标准来确定工作负载是否满足所需的性能级别。 父主题： 性能测试
系统时，标识符将被添加到请求中，并在整个系统中传递。每个组件都可以将标识符添加到它们的日志中，以便在出现问题时进行故障排除。分布式跟踪可以使用开源工具Jaeger、Zipkin、skywalking或CAT等,华为云APM提供了调用链观测能力。 可参考APM最佳实践 父主题： OPS06
验e-mail地址格式的合法性等。 针对用户的注册信息，必须为用户提供修改其注册信息的途径。 用户修改隐私偏好的设置和选项要便于用户发现和使用。 对于收集、处理、存储个人数据的系统，应提供数据主体限制其个人数据处理机制。 对于收集、处理、存储个人数据的系统，应提供数据主体提供的个人数据导出的机制。
程序输入校验、程序输出编码、身份验证、访问控制、安全加解密算法、异常处理、IO操作、文件上传、序列化、输出格式化等。 对于在Web应用场景使用的语言如Java、Python，还要考虑安全会话管理、防SQL注入、防跨站脚本攻击XSS、防跨站请求伪造CSRF等编码规范。 对于C/C+
导致重启时，若依赖于其他依赖项启动或加载关键配置数据，可能会导致应用系统长时间停在启动状态而无法响应外部消息。针对这种情况，应用系统应该先使用缺省配置启动，再检查依赖项的状态或加载最新配置数据，以恢复正常运行。 父主题： RES08 依赖减少与降级
风险等级 高 关键策略 建议在开发周期的后期执行渗透测试，使系统功能接近预期发布状态，但也要留有足够的时间来解决发现的问题。 采用结构化流程：使用结构化流程确定渗透测试的范围，基于威胁建模的模型保持场景相关性，以确保全面评估系统的安全性。 自动化测试：利用工具自动执行常见或可重复的测试，以加快渗透测试的速度，并提高效率。
确定关键性能指标 关键性能指标有助于衡量与业务目标相关工作负载的运行状况和性能，通过监测系统的性能指标，确定系统的性能瓶颈，如响应时间、吞吐量、资源使用率等。 设置特定指标 关键指标只是一个参考，在确定关键指标后，需要根据实际情况设定具体的性能目标或阈值。设定这些目标和阈值可以帮助我们更好
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