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会被保留。可以自定义磁盘空间，如果需要存储数据集、模型等大型文件，建议申请规格300GB+。存储支持在线按需扩容。 图2 自定义存储配置 使用Notebook将OBS数据导入云硬盘EVS 打开已创建的Notebook实例，选择Notebook的python-3.9.10，即可编辑Untitled
文件名或目录：根据文件名称或者文件存储目录筛选。 标注人：选择执行标注操作的账号名称。 样本属性：表示自动分组生成的属性。只有启用了自动分组任务后才可使用此筛选条件。 数据属性：暂不支持。 图2 筛选条件 父主题： 标注ModelArts数据集中的数据
ta_source同时出现。 data_source 否 JSON Array 训练作业使用的数据集。不可与data_url或dataset_id/dataset_version_id同时使用。详情请参见表3。 engine_id 是 Long 训练作业选择的引擎ID，默认为“1
示例值需要根据数据集的不同，选择其一。 GeneralPretrainHandler：使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler：使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler：使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro
示例值需要根据数据集的不同，选择其一。 GeneralPretrainHandler：使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler：使用微调的alpaca数据集。 MOSSInstructionHandler：使用微调的moss数据集。 MBS 1 表示流水线并行中一个micro
DEDICATED：用户保存的镜像。 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 current Integer
workforce_name String 标注团队名称。 workspace_id String 工作空间ID。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 请求示例 查询标注团队列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workforces
代码说明 下载地址 AscendCloud-3rdLLM-6.3.905-xxx.zip 说明： 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码、推理部署代码和推理评测代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 AscendSpeed是用于模型并行计算的框架，其中包含了许多模型的输入处理方法。
M用户ID”、“角色”、“描述”，单击左下角“添加账号ID”。填写完成之后，然后单击“确定”。 邮箱作为团队管理中的唯一标识，不同成员不能使用同一个邮箱。您填写的邮箱地址将被记录并保存在ModelArts中，仅用于ModelArts团队标注功能，当成员删除后，其填写的邮箱信息也将被一并删除。
当user_id为all时，表示对所有IAM子用户进行授权，如果已有部分用户已授权，则更新授权。 仅当授权类型为委托时，需要该字段。 type String 授权类型。推荐使用委托方式。 可选值： agency：委托 credential：访问密钥（AK/SK） content String 授权内容。 当授权类型是委托，该字段为委托名称。
在标注页面中，播放视频，当视频播放至待标注时间时，单击进度条左侧的暂停按钮，将视频暂停至某一帧对应的画面。 在上方区域选择标注框，默认为矩形框。使用鼠标在视频画面中框出目标，然后在弹出的添加标签文本框中，直接输入新的标签名，在文本框前面选中标签颜色，单击“添加”完成1个物体的标注。如果
} ] } ] 当"mmcv-full"安装失败，原因可能是基础镜像中没有安装gcc，无法编译导致安装失败，此时需要用户使用线下wheel包安装。 示例如下： "dependencies": [ { "installer": "pip",
k目录下，包含训练性能测试和训练精度测试脚本。 代码目录如下: benchmark ├── config # 默认的配置，使用前根据实际情况修改数据集路径dataset_dir、权重路径model_name_or_path ├── deepspeed
yaml相对或绝对路径，此配置文件为训练最优配置参数。 --baseline <baseline>：<可选>GP-Ant8机器性能基线yaml文件路径，用户可自行修改，不填则使用工具自带基线配置，默认基线配置样例如下： --o <output_dir>： <可选>任务完成输出excel表格路径，默认为"./"当前所在路径。
kenizer，需要修在generation_config.json中加入"do_sample": true，具体如图所示。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时，由于transformer 4.38版本的bug，导致在读取tokenizer文件时，加载的vocab_size出现类似如下尺寸不匹配的问题。
kenizer，需要修在generation_config.json中加入"do_sample": true，具体如图所示。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时，由于transformer 4.38版本的bug，导致在读取tokenizer文件时，加载的vocab_size出现类似如下尺寸不匹配的问题。
kenizer，需要修在generation_config.json中加入"do_sample": true，具体如图所示。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时，由于transformer 4.38版本的bug，导致在读取tokenizer文件时，加载的vocab_size出现类似如下尺寸不匹配的问题。
kenizer，需要修在generation_config.json中加入"do_sample": true，具体如图所示。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时，由于transformer 4.38版本的bug，导致在读取tokenizer文件时，加载的vocab_size出现类似如下尺寸不匹配的问题。
kenizer，需要修在generation_config.json中加入"do_sample": true，具体如图所示。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时，由于transformer 4.38版本的bug，导致在读取tokenizer文件时，加载的vocab_size出现类似如下尺寸不匹配的问题。
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