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LL JSON_VAL函数使用说明 语法 STRING JSON_VAL(STRING json_string, STRING json_path) 表2 参数说明 参数 数据类型 说明 json_string STRING 需要解析的JSON对象，使用字符串表示。 json_path
如果没有指定列名列表，则query语句产生的列必须与将要插入的列完全匹配。 使用insert into时，会往表中追加数据，而使用insert overwrite时，如果表属性“auto.purge”被设置为“true”，直接删除原表数据，再写入新的数据。 如果对象表是分区表时，insert overwrite会删除对应分区的数据而非所有数据。
) ] 描述 使用LIKE子句可以在一个新表中包含一个已存在的表所有的列定义。可以使用多个LIKE来复制多个表的列。 如果使用了INCLUDING PROPERTIES，表的所有属性也会被复制到新表，该选项最多只能对一个表生效。 对于从表中复制过来的属性，可以使用WITH子句指定属性名进行修改。
更新跨源目的端源表后，未同时更新对应跨源表，导致insert作业失败怎么办？ 问题现象 客户在DLI中创建了DWS跨源连接和DWS跨源表，然后对DWS中的源表schema进行更新，执行DLI作业，发现DWS中源表schema被修改为更新前的形式，导致schema不匹配，作业执行失败。
视图中包含的表或视图信息不可被更改，如有更改可能会造成查询失败。 如果创建表和创建视图使用的计算引擎不一致，可能会因为varchar类型不兼容，导致视图查询失败。 例如：使用Spark 3.x版本创建的表，建议您使用Spark 2.x创建相应的视图。 示例 先通过对student表中的id和
https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。 响应示例如下，例如DLI服务部署的区域为“cn-north-4”，相应消息体中查找“name”为“cn-north-4”，其中projects下的“id”即为项目ID。
index) → json 该函数的语义已被破坏。如果提取的元素是字符串，它将被转换为未正确使用引号括起来的无效JSON值（值不会被括在引号中，任何内部引号不会被转义）。建议不要使用该函数。无法在不影响现有用法的情况下修正该函数，可能会在将来的版本中删除该函数。 返回指定索引位置的json元素，索引从0开始
to_base64url(binary) → varchar 使用URL安全字符，将binary编码为base64字符串表示。 select to_base64url(x'555555'); -- VVVV from_base64url(string) → varbinary 使用URL安全字符，将base64编码的string解码为二进制数据。
当period_interval为0时，表示没有使用窗口的周期触发策略； 当lateness_interval为0时，表示没有使用窗口结束后的延迟策略； 当二者都没有填写时，默认两种策略都没有配置，仅使用普通的TUMBLE窗口。 若仅需使用延迟时间策略，则需要将上述period_interval格式中的'10'设置为
时，指定字符串文字以替换空键。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列
程语言中的try catch。try函数一般结合COALESCE使用，COALESCE可以将异常的空值转为0或者空，以下情况会被try捕获： 分母为0 错误的cast操作或者函数入参 数字超过了定义长度 不推荐使用，应该明确以上异常，做数据预处理 示例： 假设有以下表，字段origin_zip中包含了一些无效数据：
当period_interval为0时，表示没有使用窗口的周期触发策略； 当lateness_interval为0时，表示没有使用窗口结束后的延迟策略； 当二者都没有填写时，默认两种策略都没有配置，仅使用普通的TUMBLE窗口。 若仅需使用延迟时间策略，则需要将上述period_interval格式中的'10'设置为
qdigest([same as x]) 描述：返回由x的所有输入值（使用每项权重w）组成的qdigest。 qdigest_agg(x, w, accuracy) -> qdigest([same as x]) 描述：返回由x的所有输入值（使用每项权重w和最大误差accuracy）组成的qdig
连接ID，用于标识跨源连接的UUID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 queues 否 Array of String 需要使用跨源的队列名列表。 elastic_resource_pools 否 Array of Strings 将这些弹性资源池解绑定增强跨源。 响应消息
E_DEFAULT_PARTITION__”，当前Spark判断分区为空时，则会直接返回null，不返回具体的数据。 解决方案 登录DLI管理控制台，在“SQL编辑器”中，单击“设置”。 在参数设置中，添加参数“spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable
登录DLI控制台，参考创建弹性资源池并添加队列创建一个最小CU数为128CU和最大CU数为256CU的弹性资源池。 单击“资源管理 > 弹性资源池”，在已创建的弹性资源池所在行的“操作”列单击“队列管理”。 参考创建弹性资源池并添加队列添加队列test_a，在添加队列扩缩容配置步骤里面添加扩缩容策略。
由于clean和archivelog对资源要求较小，为避免资源浪费，使用DataArts调度的话可以compaction作为一个任务，clean、archive作为一个任务分别配置不同的资源执行来节省资源使用。 执行资源 Compaction调度的间隔应小于Compaction
BY和LIMIT子句，如果关联了该视图的查询语句也包含了这些子句，那么查询语句中的ORDER BY和LIMIT子句将以视图的结果为基础进行运算。 描述 使用SELECT查询结果创建新视图。视图是一个逻辑表，可以被将来的查询所引用，视图中没有数据。该视图对应的查询在每次被其他查询引用该视图时都会被执行。
复杂分组语法（GROUPING SETS、CUBE或ROLLUP）的查询只从基础数据源读取一次，而使用UNION ALL的查询将读取基础数据三次。这就是当数据源不具有确定性时，使用UNION ALL的查询可能会产生不一致的结果的原因。 --创建一个航运表 create table
ER origin_col新增列将会被加入到原始列origin_col之后，可以缺省。FIRST只能再嵌套列添加新的子列时使用，禁止top-level列使用FIRST，AFTER没有限制。 示例 alter table h0 add columns(ext0 string); alter
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