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setReducerClass(CollectionReducer.class); // 设置combiner类,默认不使用,使用时通常使用和reduce一样的类。 // Combiner类需要谨慎使用,也可以通过配置文件指定。 job.setCombinerClass(CollectionCombiner
请检查安装目录和数据目录下的内容”。 图1 健康检查结果 安装补丁的影响 安装补丁后需要重启服务才能生效,重启服务期间引起服务暂不可用。 安装补丁后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2
Manager界面,选择“运维 > 告警 > 告警”,在告警列表中查看是否上报“Hive服务进程堆内存使用超出阈值”告警。 是,执行2。 否,执行4。 参考“ALM-16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值”的处理步骤处理该故障。 在告警列表中,查看该告警是否清除。 是,处理完毕。
fka。 创建Topic。 在服务端配置用户创建topic的权限。 开启Kerberos认证的安全集群将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”。配置完后重启kafka服务。未开启Kerberos认证的普通集群无需此配置。
************************************************") // 读取文本路径信息,并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath",
hsync”参数值都设置为“false”,单击“保存”保存配置。单击“概览”,选择“更多 > 重启服务”,重启HBase服务。 HBase服务重启期间,HBase服务的业务无法使用,包括数据读写、表相关操作、访问HBase WebUI界面等。 等待几分钟后,在告警列表中查看该告警是否清除。
配置业务日志与TaskManager运行日志独立打印: 若配置业务日志与TaskManager运行日志分开打印后,业务日志不输出至taskmanager.log,无法使用Web页面进行查看相应日志信息。 修改客户端的配置文件“conf/logback.xml”,在文件中添加如下日志配置信息,加粗标注部分根据需要进行修改。
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的集群内服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Broker实例扩容后长时间未完成分区均衡操作,导致Kafka服务长时间处
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45428 重要(默认级别) 否 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 ClickHouse读写数据异常,本地表的INSERT、
loglevel 256 ... 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > LdapServer > 更多 > 重启服务”,验证当前用户身份后重启服务。 父主题: MRS集群安全加固
设置其“主组”为“supergroup”。 “角色”加入developrole。 使用新建的developuser用户登录FusionInsight Manager,根据界面提示修改初始密码。 使用admin用户登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限
告警级别 是否自动清除 19007 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的compaction队列长度已经超过规定的阈值,如果不及时处理,可能会导致集群性能下降,影响数据读写。
重启Tomcat,并等待启动成功。 以omm用户执行以下命令,查询出Tomcat进程的PID号。 ps -ef|grep apache-tomcat 使用kill -9 PID命令强制停止查询出来的Tomcat进程,例如: kill -9 1203 执行以下命令进行重启。 sh ${BIGD
<name>hive.metastore.sasl.enabled</name> <value>true</value> </property> 使用Hive客户端,在beeline中创建源表t1:create table t1(col1 int); 执行insert into t1(col1)
ENGINE = Distributed(default_cluster, default, my_table_local, rand()); 使用说明 分布式表名称:default.my_table_dis。 本地表名称:default.my_table_local。 通过“AS”关
分析数据分布是否有倾斜,对于大表数据是否平均分布在各个shard。 分析建表语句,查看是否有建立分区、一级索引、二级索引、排序键是否指定等。 分析查询SQL是否使用了分区和索引,检查查询过滤条件比较频繁的列是否安排在建表时指定的索引及排序键的靠前位置。 数据库参数调优 通过调优数据参数,提升数据库性能,保障数据库稳定运行。
参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 ClickHouse服务的性能下降,影响其他业务的响应时间,若慢SQL的量过大,可能会导致服务不可用。 可能原因 ClickHouse业务压力过大。
************************************************") // 读取文本路径信息,并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath",
3.3.0及之后版本。 “hdfs://hacluster”为HBase使用的文件系统名,“/hbase”为HBase在文件系统上的根目录,可登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > HBase > 配置”,在搜索框中分别搜索“fs.defaultFS”和“hbase
************************************************") // 读取文本路径信息,并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath",