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  • 云计算十年:未来将走向何方?

    曾几何时,人们谈论“云”含义是非常清楚,指的是运行在云中服务器/数据存储。然而,今天,云概念不再仅限于此,也可能涵盖着许多其他内容。了解云计算和云服务定义在过去十年中是如何演变,对于了解组织如何利用当今云以及预测云计算未来至关重要。原始云:IaaS,SaaS和P

    作者: 风起云涌1
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  • prometheus连接influxdb时序数据库实现数据持久化

    它是TICK堆栈组成部分。 InfluxDB旨在用作涉及大量带时间戳数据任何用例后备存储,包括DevOps监控,应用程序指标,物联网传感器数据和实时分析。 以下是InfluxDB目前支持一些功能,使其成为处理时间序列数据绝佳选择: 专为时间序列数据编写自定义高性能数据存储。

    作者: jiangxl
    发表时间: 2022-04-13 15:46:13
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  • 1987-2012 年期间北极极地脆弱性实验(ABoVE)核心域中火灾

    虫和伐木等干扰因素空间数据,时间步长为每年,分辨率为 30 米。利用 Landsat 数据时间序列,通过缨帽(dTC)亮度、绿度和湿度指数突然变化来识别三种干扰类型。干扰是通过应用于时间序列连续变化检测与分类(CCDC)谐波回归模型检测出来。 绘制扰动因子来自 164

    作者: 此星光明
    发表时间: 2024-03-19 09:11:52
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  • 云顶周刊丨第六期:DDoS攻击与防护

    密切关注。最小化云端安全风险第一步,就是要认清那些顶级安全威胁。本期,我们来讲一下DDoS攻击与防护。云安全由来云业务烦恼——DDoS攻击Anti-DDoS流量清洗服务横扫DDoS攻击【安全类-Anti-DDoS流量清洗】什么是黑洞?基于大数据DDoS防护DNS之DDOS

    作者: 华为云小助手
    发表时间: 2019-09-06 17:58:19
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  • 能链集团完成1亿美元融资 能源互联网超百家公司“争流”

    超过30亿元融资。如此频繁融资与该公司快速规模扩张有关。德勤和易观千帆数据显示,能链过去三年收入增速达5777%,从大电商范围来看,年化GMV过千亿数据已令其位居国内前十。(编者注:gmv即Gross Merchandise Volume,主要是指网站成交金额。 )

    作者: o0龙龙0o
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  • 从前世今生聊一聊,大厂为啥亲睐时序数据库

    库很难支撑这么大数据量以及这么大写入压力,Hadoop大数据解决方案以及现有的时序数据库也会面临非常大挑战。大规模IoT物联网,以及公有云规模运维监控场景,对时序数据库需求主要包括:持续高性能写入:监控指标往往以固定频率采集,部分工业物联网场景传感器采集频率非常高,

    作者: 追梦小柠檬
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  • 蓝牙Mesh网络:连接未来智能解决方案

    场景组配置特定消息通道。这使得设备之间通信更加高效。 安全性:蓝牙Mesh网络通过强加密和身份验证机制确保数据传输安全性,防止恶意攻击和数据窃取。 四、蓝牙Mesh应用场景 蓝牙Mesh网络特点使其在多个领域展现出强大应用潜力。以下是一些典型应用场景: 1

    作者: wljslmz
    发表时间: 2024-09-20 11:45:27
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  • 如何在Docker中配置Mosquitto MQTT代理,以便在容器化环境中运行和管理MQTT通信

    在运行Mosquitto容器之前,我们需要创建一个配置文件,用于指定MQTT代理设置。在你项目目录中创建一个新文件夹,命名为mosquitto-config,然后在该文件夹中创建一个名为mosquitto.conf配置文件。 使用你喜欢文本编辑器打开mosquitto.conf文件,并添加以下内容作为示例配置:

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-06-30 22:59:07
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  • 当自贩机遇上IoT 零售迎来新春天

    影响了零售商利润。那么该如何解决自贩机运营面临难题呢?华为云IoT平台加上你即将学到华为云微认证技术:《基于物联网平台自贩机销量分析》,一切都将迎刃而解。IoT助力零售商减少管理成本    21世纪经常听见一个词汇就是“云大物移智”,物代表就是物联网——Internet

    作者: Amber
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  • ARCTAS 区域二级 FIRSTLOOK 气溶胶产品子集。 它包含气溶胶光学深度和粒子类型,以及相关大气数据

    Aircraft and Satellites,通过航空器和卫星研究对流层成分北极区研究)项目而准备。ARCTAS项目旨在研究北极地区大气成分,特别是气溶胶分布、组成和影响。 MISR仪器通过多角度观测地球表面,能够提供多角度遥感数据。MISR L2 FIRSTLOOK Aerosol

    作者: 此星光明
    发表时间: 2024-10-08 11:38:23
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  • ASTER GDEM V3(30m)全球高程数据

    Model,即先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型,其全球空间分辨率为30米。该数据是根据NASA新一代对地观测卫星Terra详尽观测结果制作完成,数据覆盖范围为北纬83°到南纬83°之间所有陆地区域,达到了地球陆地表面的99%。 前言 – 人工智能教程 ASTER

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-07-29 17:41:36
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  • 2021年3月IoT云享专家精彩博文汇总

    作者:柠檬PH=2出身农村大学生开发者,只想让乡亲们回家    《考取HCIA证书,看我就够了》系列第一篇-华为职业认证体系及HCIA介绍  感谢各位专家支持,也欢迎更多IoT领域开发者加入我们专家行列,让我们一起打造更加专业、丰富开发者学习交流平台!入驻华为云IoT,成为我们“云享专

    作者: 华为IoT云服务
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  • 全球不透水表面积(1972-2019)数据集

    Landsat卫星图像,建立了第一个1972年至2019年全球不透水面积(GISA)数据集。基于全世界270个城市120,777个独立和随机参考点,GISA遗漏误差、委托误差和F分数分别为5.16%、0.82%和0.954。与现有的全球数据集相比,GISA优点包括。(1

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-03-08 19:34:38
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  • AMSR-E/AMSR2 6.25 公里统一三级产品包括 89.0 千兆赫亮度温度

    该数据产品使用了由AMSR-E和AMSR2卫星收集89 GHz亮度温度观测数据。这些卫星携带了微波辐射计(Microwave Radiometer),可以测量大气和地表微波辐射。89 GHz频段观测数据可以提供有关大气水汽含量和云水含量信息。 AMSR-E/AMSR2 Unified

    作者: 此星光明
    发表时间: 2024-12-09 12:23:16
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  • 2000、2005、2010 和 2015 年全球 30m Landsat 树冠覆盖率 v4

    Canopy Version 4 (TCC) 产品是一个 30 米分辨率数据集,显示每个像素树冠覆盖率在 0% 到 100% 之间。TCC产品于2019年5月发布,由大地遥感卫星影像档案处理而成。它取代了之前版本 2000、2005、2010 和 2015 年全球树冠覆盖率估计值。前言

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-08-24 18:33:04
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  • 采用华为云Flexus云服务器X实例部署MQTT服务器完成设备上云【玩转华为云】

    TT)作为一种轻量级消息传递协议,因其带宽消耗、可靠消息传递机制以及简单架构而被广泛采用。为了满足这一需求,华为云推出了高性能Flexus云服务器X实例,并且与EMQX这样专业MQTT服务相结合,为企业提供了一个稳定且可扩展平台来构建自己物联网解决方案。 本文为开

    作者: DS小龙哥
    发表时间: 2024-09-20 15:56:16
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  • Google Earth Engine(GEE)——全球建筑物矢量图免费下载Open Buildings V1 Polygons

    16亿个建筑物检测结果,覆盖了1940万平方公里区域(占非洲大陆64%)。 对于这个数据集中每一栋建筑,我们都包括描述其在地面上足迹多边形、表明我们对这是一栋建筑的确定程度信心分数,以及与建筑中心相对应Plus代码。没有关于建筑物类型、街道地址或除几何形状以外任何细节的信息。

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-06-01 14:12:05
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  • 【天津理工大学中环信息学院】【人人学IoT】第一天打卡

    感谢同学们参加我们第一期达·芬奇-洞见营物联网专题课程!请查收今日份小作业:     1.请将第一章《初始物联网完成进度截图及课后作业截图回复至本帖;     2.请谈谈今日观看感言~(不限字数,不限风格,表达真我)     3.示例图(请在截图中包含华为云用户名,本帖设置

    作者: Devin
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  • 哥白尼数字高程模型全球30米和90米数据集

    1和Sentinel-2卫星雷达和光学数据综合。该模型还使用了来自其他来源数据,例如地图和LiDAR数据。COP-DEM每两年更新一次,并且是研究和监测地球表面的宝贵工具。 以下是COP-DEM一些优点: 全球范围:COP-DEM覆盖了整个地球陆地表面。 高分辨率:C

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-07-30 18:59:05
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  •  GEE数据集:全球天然林和人工林数据集提供了一张高分辨率(30 米)地图,用于区分截至 2021 年全球天然林和人工林

    该数据包含丰富光谱、结构、纹理和地形属性,使用户能够识别森林类型并量化各种空间尺度森林覆盖率。 数据生成和分类 该数据集利用应用于大地遥感卫星图像时间序列变化检测方法,根据干扰频率区分人工林和天然林。 该方法使用局部自适应随机森林分类器(RF),在与独立解释参考数据进行验证时,总体准确率达到

    作者: 此星光明
    发表时间: 2024-11-04 22:05:15
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