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gZone),不同的业务部门使用不同的账号,实现权限、资源等的隔离,提高账号的安全性。 集团公司的安全合规部门有统一收集日志的诉求,期望将不同账号下各个业务部门的关键日志集中存储和分析,汇聚到一个日志账号中,用于应对不同国家和地区的安全合规审计要求。 集团公司的运营部门也可能出于
”,在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。详细请参考管理日志组。 单击“所属日志流”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志流。若没有所需的日志流,单击“所属日志流”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。详细请参考管理日志流。 单击“下一步:采集配置”。 在采集配置页面,参考表1设置参数。
数据保护技术 LTS通过多种数据保护手段和特性,保障LTS的数据安全可靠。 表1 LTS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(HTTPS) LTS支持HTTPS传输协议,保证数据传输的安全性。 构造请求 日志冗余存储 日志数据以多副本方式存储,保障数据可靠性。
以下是一个简单的消费示例,我们使用java.util.Properties作为配置工具,所有Consumer的配置都可以在ConfigConstants中找到。 Properties configProps = new Properties(); // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险
参数类型 描述 name String 主题名称。 最小长度:1 最大长度:1024 topic_urn String Topic的唯一的资源标识。 最小长度:1 最大长度:1024 display_name String Topic的显示名,推送邮件消息时,作为邮件发件人显示。
接收潜在的告警事件并响应。 高可用性与可靠性。 依托于LTS的高可用性与数据可靠性,告警服务的可用性达到99.9%,告警相关的数据可靠性高于99.99999999%。 低成本与免运维。 目前LTS暂时不收取告警规则、告警管理等其他费用,降低告警系统的运维成本和运维人员的时间成本。
分字符串的数量。 split_part函数 使用指定的分隔符拆分字符串,并返回指定位置的字符串。如果拆分后指定的位置超过数组的长度,则返回“”。 split_to_map函数 使用指定的第一个分隔符拆分字符串,然后使用指定的第二个分隔符第二次拆分字符串,返回第二次拆分后的结果。 string_format函数
lts-flink-connector source和sink日志不能为同一个日志流。 flink消费保证最终一致性,即您可以获取到这条日志流的全部内容,但由于时间为服务端时间,所以在获取日志流的过程中,可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 语法结构 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者
同时提供登录保护和登录验证策略加固身份认证安全。LTS服务基于统一身份认证服务(IAM),支持三种方式身份认证方式:用户名密码、访问密钥、临时访问密钥。同时还提供登录保护及登录验证策略。 访问控制 对企业中的员工设置不同的LTS访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,使用统一身份认证服务(Identity
arbitrary函数 用于返回x中任意一个非空的值。 max_by函数 查询y为最大值时对应的x值,或查询最大的n个y值对应的x值。 min_by函数 查询y为最小值时对应的x值,或查询最小的n个y值对应的x值。 count函数 用于计数。 max函数 用于查询x中最大的值。 min函数 用于查询x中最小值。
使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏 数据脱敏可以有效地减少敏感数据在加工、传输、使用等环节中的暴露,降低敏感数据泄露的风险,保护用户权益。本文介绍日志服务数据加工过程中常见的脱敏场景、对应的脱敏方法及示例。 背景信息 使用敏感数据包括手机号、银行卡号、邮箱、IP地址、AK、身份证号
参数类型 描述 name String 主题名称。 最小长度:1 最大长度:1024 topic_urn String Topic的唯一的资源标识。 最小长度:1 最大长度:1024 display_name String Topic的显示名,推送邮件消息时,作为邮件发件人显示。
本文介绍了LTS服务提供的SDK语言版本,列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前,请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问
单击“所属日志组”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志组,若没有所需的日志组,单击“所属日志组”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志流,若没有所需的日志流,单击“所属日志流”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化
日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化
当日志接入云日志服务LTS时,您可以通过开启“自定义日志时间”开关,将日志中的时间字段设置为接入配置的时间。 开启自定义日志时间 登录云日志服务控制台,进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面,单击右上角,在弹出页面中,选择“云端结构化解析”,详细请参考设置日志云端结构化解析。
最小长度:1 最大长度:128 agency_domain_name String 委托方账号名称 最小长度:1 最大长度:128 agency_name String 委托方配置的委托名称 最小长度:1 最大长度:128 agency_project_id String 委托方项目ID
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询主机信息请求响应成功 400 BadRequest
String> 添加的字段列表:<字段名称 : 字段内容> drop_keys Array of strings 删除的字段列表 source_keys Array of strings 字段重命名源字段名称列表 dest_keys Array of strings 字段重命名替换的字段名称列表