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Hue日志介绍 日志描述 日志路径：Hue相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hue”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/hue”（审计日志）。 日志归档规则：Hue的日志启动了自动压缩归档功能，默认情况下，当“access.log”、“error
访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 问题 采用http(s)://<spark ip>:<spark port>的方式直接访问Spark JobHistory页面时，如果当前跳转的Spark JobHistory页面不是FusionInsight代理的页面（
ALM-45742 请求ECS metadata接口失败 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 当Guardian调用IAM接口获取临时aksk时，需要先从ECS metadata接口获取相关元数据信息，如果调用该接口失败，则产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别
ALM-18028 TimeLineServer进程状态异常 告警解释 TimeLineServer每20秒周期性检查进程状态，当进程状态异常，且长时间未转换为正常状态时触发该告警。 进程状态正常后告警清除。 该告警仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别
调测Hive Python样例程序 Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python-examples -R 在“python-examples/pyCLI_nosec
在Windows中调测Hive JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Hive JDBC开发环境中导入和修改样例后，并从集群的任一Master节点的路径“/opt/client/Hive/config/hiveclient.properties”下获取“hiveclient
Hue日志介绍 日志描述 日志路径：Hue相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hue”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/hue”（审计日志）。 日志归档规则：Hue的日志启动了自动压缩归档功能，默认情况下，当“access.log”、“error
SHOW TABLE/PARTITION EXTENDED 语法 SHOW TABLE EXTENDED [IN | FROM schema_name] LIKE 'identifier_with_wildcards' [PARTITION (partition_spec)] 描述
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。
导出Doris数据至HDFS 数据导出（Export）功能可以将用户指定的表或分区的数据，以文本的格式通过Broker进程导出到远端存储上，如HDFS/对象存储（支持S3协议） 等。 不建议一次性导出大量数据。一个Export作业建议的导出数据量最大在几十GB。过大的导出会导致更多的垃圾文件和更高的重试成本。
Loader日志介绍 日志描述 日志存储路径：Loader相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/loader/日志分类”。 runlog：“/var/log/Bigdata/loader/runlog”（运行日志） scriptlog：“/var/log/B
Storm应用开发环境简介 本开发指南提供了MRS产品Storm组件基于开源Storm的Eclipse样例工程和常用接口说明，便于开发者快速熟悉Storm开发。 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端；应用开发一般是在Windows环境下进行；应用提交一般是在Linux环境下进行。
调测Hive Python样例程序 Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python-examples -R 在python-examples/pyCLI_nosec.
Flink性能调优规则 及时对Hudi表进行compaction防止Hudi Source算子Checkpoint完成时间过长 当Hudi Source算子Checkpoint完成时间长时，可检查该Hudi表compaction是否正常。因为当长时间不做compaction时list性能会变差。
使用Jupyter Notebook对接MRS Spark 应用场景 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark，能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。
CREATE SECONDARY INDEX 命令功能 该命令用于在CarbonData表中创建二级索引表。 命令格式 CREATE INDEX index_name ON TABLE [db_name.]table_name (col_name1, col_name2) AS 'carbondata'
CREATE SECONDARY INDEX 命令功能 该命令用于在CarbonData表中创建二级索引表。 命令格式 CREATE INDEX index_name ON TABLE [db_name.]table_name (col_name1, col_name2) AS 'carbondata'
CREATE TABLE AS SELECT 命令功能 CREATE TABLE As SELECT命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Hudi Table。 命令格式 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name
通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 应用场景 本文介绍如何使用MRS集群运行Spark Streaming作业以消费Kafka数据。 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。基于业务需要，开发的Spark应用程序实现实时累加计算每个单词的记录总数的功能。
FlinkSQL Kafka和upsert-kafka Connector支持限流读 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 使用FlinkSQL的Kafka、upsert-kafka Connector消费数据时需要限流。 使用方法 在创建的Source流表中添加“subtask
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