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getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
e密码。 否 说明: 该参数未配置时为非安全Kafka。 如果需要配置SSL,truststore.jks文件生成方式可参考“Kafka开发指南 > 客户端SSL加密功能使用说明”章节。 四种类型实际命令示,以ReadFromKafka为例,集群域名为“HADOOP.COM”: 命令1:
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
timeout.ms Consumer注册时允许的最大会话超时时间。单位:毫秒。 1800000 允许Consumer配置的session.timeout.ms的最大值(不包含此值)。 group.min.session.timeout.ms Consumer注册时允许的最小会话超时时间。单位:毫秒。
getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
timeout.ms Consumer注册时允许的最大会话超时时间。单位:毫秒。 1800000 允许Consumer配置的session.timeout.ms的最大值(不包含此值)。 group.min.session.timeout.ms Consumer注册时允许的最小会话超时时间。单位:毫秒。
al 连接Kafka的principal,输入1创建的用户名。 kafka.sasl_kerberos_realm 配置为Kafka集群的域名。 kafka.sasl_mechanisms 指定连接Kafka使用的SASL认证机制,参数值为GSSAPI。 kafka_auth_mode
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 使用跨源协同分析流程 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源登录HetuEngine客户端。 注册Hive、HBase、GaussDB A等数据源。 hetuengine> show catalogs; Catalog ----------
安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。 场景一:准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 概览
Spark-client模式任务Driver运行在客户端节点上(通常是集群外的某个节点),启动时先在集群中启动AppMaster进程,进程启动后要向Driver进程注册信息,注册成功后,任务才能继续。从AppMaster日志中可以看出,无法连接至Driver,所以任务失败。 解决办法 请检查Driver进程所在的IP是否可以ping通。
建议使用Flume服务默认用户flume_server/hadoop.<系统域名>@<系统域名> 说明: “flume_server/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域”参数为“9427068F-6EFA-4833-B43E-60CB641E5B6C
while there are outstanding requests”并导致应用结束 NodeManager关闭导致Executor(s)未移除 Password cannot be null if SASL is enabled异常 向动态分区表中插入数据时,在重试的task中出现"Failed
- 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者,推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景,可以随时开通,随时删除。 - 父主题: 计费模式
while there are outstanding requests”并导致应用结束 NodeManager关闭导致Executor(s)未移除 Password cannot be null if SASL is enabled异常 向动态分区表中插入数据时,在重试的task中出现"Failed
”。 此时集群状态更新为“缩容中”,缩容完成后集群状态更新为“运行中”,指定节点已被删除。 图2 退款信息 (可选)集群如需开通自动续费功能,请参见如何开通自动续费操作。 父主题: MRS集群容量调整
ZooKeeper和HBase的关系所示。 图1 HBase和ZooKeeper的关系 HRegionServer以Ephemeral node的方式注册到ZooKeeper中。其中ZooKeeper存储HBase的如下信息:HBase元数据、HMaster地址。 HMaster通过ZooK
int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果