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其本质也是对变更、故障模式、业务运行数据的识别开展全生命周期的主动运维和能力构建： 针对变更作业的风险，开展全面的能力建设，包括版本发布架构体系建设、账号权限管理、自动化变更能力建设等。
企业可以利用元宇宙创建虚拟会议、培训和团队合作等场景，实现远程工作和远程协作的效果。这将带来更高效的工作流程和全球范围内的合作机会。 虚拟商店和数字资产：元宇宙为企业提供了创造虚拟商店和销售数字资产的机会。通过元宇宙平台，企业可以展示和销售虚拟产品、数字艺术品和虚拟房地产等。
卓越架构设计 我们基于华为公司自身的云上架构设计经验和业界最佳实践整理了卓越架构技术框架（Well-Architected Framework，简称WAF），为架构师、软件工程师、运维工程师等技术人员提供一套云上架构设计原则和最佳实践，其目的是帮助企业在云上设计、构建和运营高韧性、
MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。具体部署方法可参考MRS官网文档。
企业架构师团队或者外聘 数据架构师 负责设计和管理企业在云上的数据架构，包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。 选择合适的数据存储方案，例如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。 确保数据的质量、安全性和合规性。
企业只需根据实际使用的计算资源、存储空间和网络带宽付费，如同水电费一样。这种模式可以显著降低企业的初始投资门槛，提高资金利用效率，并根据业务需求灵活调整资源使用，避免资源闲置和浪费。这对于预算规划和现金流管理至关重要，也使得企业能够更灵活地应对市场变化。
基于上述优缺点分析，集中化运营模式适合稳态的业务系统，这些业务系统的更新频率比较低，例如企业采购的SAP等商业软件，或者企业自研的进入成熟期的业务系统。集中化运营模式也适合那些由IT部门统一建设和运维的业务系统。 父主题： 云运营模式
该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置，但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点，并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。
指导委员会按照内阁制进行集体决策，共同承担以下职责： 制定云化战略：负责制定符合企业业务目标的云化战略，评估云化成熟度，明确云化目标和预期收益，并规划具体的实施路线。
在6R策略中，真正涉及迁移到云的策略只有Rehost、Replatform和Rearchitect，这三种策略的对比情况如下表所示，企业可以根据业务需求和实际的应用场景，并综合比较每种策略的迁移风险、周期、成本、难度和业务收益选择最合适的迁移策略。
安全设计原则 华为云根据自身安全实践和成功交付大量项目的经验，提炼了如下十大安全设计原则，你可以在此基础上设计企业在云上的整体安全方案。
对于企业业务突增、活动促销的场景，用户可以快速通过伸缩策略来扩容和释放资源，同时在业务稳步增长的情形下，也可弹性调整以适配资源与业务。 云上扩缩容可支持如下策略： 定时模式：创建定时任务，在指定时间执行资源扩缩容。
如下图所示，在赋能和协同运营模式中，CCoE团队负责集中建设和维护Landing Zone，包含云上的骨干网、IAM和合规审计系统等，同时负责制定统一的IT标准、IT流程和IT架构，以及对企业范围内的云环境进行集中化的IT治理。
避免厂商锁定：将所有业务都放在一个云服务商的云平台里会造成厂商锁定，使企业在未来的谈判中处于劣势，并且难以迁移到其他平台。多云战略可以避免这种情况，保持企业在选择云服务商方面的灵活性。
根据项目周期选择 业务不允许停服，如果上云周期较长，时间充足，且企业具备不停服的改造能力，可以选择进行双写改造，实现不停服切换。如果上云周期紧张或企业没有太多人力投入上云工作，建议选择改造量少、人力投入少的停服切换方案。
表1 九大领域对应的主要账号 九大领域 对应的主要账号 组织与账号管理 主账号（管理账号） 身份与权限管理 主账号（管理账号） 集中网络管理 网络运营账号 共享服务管理 公共服务账号 统一安全管理 安全运营账号 统一合规审计 安全运营账号、日志账号 统一运维管理 运维监控账号 统一财务管理
企业进行云化转型是一个复杂且充满挑战的过程。成功的云化转型需要仔细的规划、充分的沟通和持续的优化。通过识别和避免上述反模式，企业可以更好地管理云化转型风险，确保转型战略与业务战略对齐，最终实现预期的业务价值，并为企业未来的发展奠定坚实的基础。 父主题： 制定战略
成果评估：评估上云迁移试点的效果，包括成功迁移的应用程序数量、迁移过程中的问题和挑战，以及解决方案和改进措施等，总结迁移试点对企业的业务影响和收益。
应用团队 企业内部通常有多个业务部门，每个业务部门负责自身所需业务系统的投资、建设和运维，因此通常在业务部门会组建自己的应用团队。
例如，利用机器学习算法，企业可以自动处理大量的数据，识别模式和趋势，进行预测分析和决策支持。这有助于加快业务流程，减少人力资源消耗，并提高决策的准确性和效果。 个性化和客户体验：AI技术可以通过个性化推荐、智能客服和虚拟助手等方式改善客户体验。
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