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    本案例将指导开发者如何在弹性云服务器上安装Docker制作一个自定义模型镜像并在ModelArts平台使用这个镜像作模型训练。 方案架构 图1 方案架构 说明: ① 在弹性云服务器上安装docker,并制作模型训练镜像并上传到SWR;

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    rquet格式数据。 方案架构 将CSV格式的数据上传到对象存储服务OBS,使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据,并将转换后的Parquet数据存储到OBS中。 图1 方案简介

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    快速比对迁移结果,展示迁移数据差异。提升效率的同时避免人工比对误差。 方案架构 图1 逻辑图 方案优势 使用Redis开源自带工具,兼容性有保障。 使用脚本验证迁移之后准确性,方便快捷。

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    方案概述 应用场景 开发者的代码质量靠传统的review的方式进行发现和修复,传统的方式不确定性大,无法规范化保障代码的质量和安全性。 在本方案中,我们将为开发者使用华为云的CodeArts Check服务对代码的质量进行扫描,并可将扫描结果

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    本文以创建“调查问卷应用”为例,向您介绍如何发布We码应用。 方案架构 图1 We码应用发布流程 方案优势 丰富的场景模板提供多场景模板,即装即用,灵活改造,让业务人员迅速做出属于自己的满意应用。

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    端延伸到边缘。然后通过数据湖探索服务编辑流处理作业并下发到边缘执行。 方案架构 图1 边缘实时流分析 方案优势 帮助您在边缘快速实现对流数据的实时、快速、准确地分析处理。

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    可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 方案架构 图1 方案架构 方案优势 可根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型

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    本文提供了在ModelArts平台使用自定义镜像导入模型的样例,帮助您快速熟悉平台的使用方法。 方案架构 图1 方案架构 说明: 在弹性云服务器上安装docker。 制作模型训练镜像并上传到SWR。

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    的管理界面方便监控,极大的提高了开发效率和代码可维护性。 方案架构 图1 RocketMQ消息收发逻辑图 方案优势 简化开发 高效可靠的消息传递 易于管理和监控

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    分割、文本三元组等标注场景;提供图片智能标注方案,提升标注效率;提供团队标注能力,支持多人协同标注与标注任务的审核验收 数据处理:提供数据清洗、数据校验、数据增强、数据选择等分析处理能力 方案优势 帮助用户提升数据准备效率。

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    时安装使用自行评估目标实例规格,定期更新,不会出现人为误差。 方案架构 图1 容器评估逻辑图 方案优势 省去人工评估的繁琐沟通环节,提升效率。 不会出现人工评估的人为误差,提升准确性。

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    方案概述 应用场景 开发者想要制作一个可以在公网访问的静态页面,需要购买服务器,购买公网IP,购买域名,域名备案等一系列操作,部署周期冗长。往往我们发布的就是一个简单的临时静态页面,不想花这么长时间进行部署。 本文提供一个思路使用FunctionGraph和API

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    并在环境内通过GO版SDK查询实例列表返回操作结果。代码样例请参照IDE实例查询启动停止。 方案架构 方案优势 开发环境准备省时省力,启动速度提升2倍。 只需十秒即可获得一个支持编码、调试、运行、测试的云上开发环境。

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    评估。避免了人工评估的频繁沟通,也不会出现人工误差,大大提升效率。 方案架构 图1 评估逻辑图 方案优势 省去人工评估的繁琐沟通环节,提升效率。 不会出现人工评估的人为误差,提升准确性。

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    格,提升效率,定期更新,不会出现人为误差。 方案架构 图1 通信结构示意图 图2 RDA评估逻辑图 方案优势 省去人工评估的繁琐沟通环节,提升效率。

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    估目标实例规格,提升效率,定期更新,不会出现人为误差。 方案架构 图1 通信结构示意图 图2 RDA评估逻辑图 方案优势 省去人工评估的繁琐沟通环节,提升效率。 不会出现人工评估的人为误差,提升准确性。

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    亡,游戏失败。 状态:游戏画面信息。 动作:上、下、左、右。 方案架构 方案优势 提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI资产的开发与落地。 保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。

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    方案架构 说明: AI Gallery搜索并下载“traffic”数据集到OBS中。 将下载的数据,在ModelArts中创建一个数据集,再启动标注和发布操作。 方案优势

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    方案概述 应用场景 针对有一定AI基础的AI初学者,ModelArts基于业界的主流引擎提供了预置算法,无需关注算法开发过程,直接使用预置算法对已有数据进行训练,并快速部署为服务。时序预测可针对时间序列数据进行预测。 本案例提供了一个访问流量

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    的相关指标,输出存储到数据库中,并进行大屏展示。 方案架构 使用DLI Flink完成电商业务实时数据的分析处理,获取各个渠道的销售汇总数据。 图1 方案简介