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网络安全防护相关的服务，如WAF、Anti-DDoS和网络防火墙等服务，按照就近部署原则集中部署在网络运营账号，以保护网络运营账号中的NAT网关和弹性公网IP等网络连接资源。 统一合规审计 审计人员以日志账号为中心对所有成员账号进行统一的操作审计，而无需逐个登录到成员账号，如下图所示。统一的操
挑战。 在安全责任方面，传统IT环境中，企业对所有的安全层面负全责，涵盖物理硬件、网络、操作系统、应用程序和数据等。而在云环境下，采用的是安全责任共担模型。云服务商负责基础设施层面的安全，包括数据中心的物理安全、网络和虚拟化平台的安全；企业作为云服务的租户，则需要负责其在云上部署
紧密协同：CCoE团队与业务单元的应用团队紧密协同工作，避免出现问题时的互相推诿，提升整体运营效率。 成本优化：通过统一搭建公共资源、集中采购和资源整合，提升资源利用率，降低总体成本。 全局视图：CCoE团队集中监控和分析整个企业的云资源使用情况，可以进一步优化资源配置。 赋能和协同运营模式的缺点如下： 实施复杂度
帮助客户提高云环境的安全防护能力，华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置，但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点，并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。
云资源开通及配置 部署主要是进行云上目标环境的资源开通和配置，并做好上云前的各项检查和测试，并进行迁移环境的准备。 要按照应用部署架构设计方案进行云上资源的开通和配置，云上资源开通主要有如下3种方式： 在云平台Console控制台手动创建云资源。 编写脚本或通过自动化平台对接，调
化为运营支出（Opex）。企业只需根据实际使用的计算资源、存储空间和网络带宽付费，如同水电费一样。这种模式可以显著降低企业的初始投资门槛，提高资金利用效率，并根据业务需求灵活调整资源使用，避免资源闲置和浪费。这对于预算规划和现金流管理至关重要，也使得企业能够更灵活地应对市场变化。
去中心化运营模式的优点如下： 敏捷性高：各业务单元根据自身需求快速部署和扩展资源，加快创新速度。 贴近业务：应用团队更了解业务需求，可以更好地定制云解决方案。 责任明确：各业务单元对自己的云环境负责，更容易追溯问题和优化性能。 去中心化运营模式的缺点如下： 缺乏一致性：各业务单元独立部署和运维
卓越架构设计 我们基于华为公司自身的云上架构设计经验和业界最佳实践整理了卓越架构技术框架（Well-Architected Framework，简称WAF），为架构师、软件工程师、运维工程师等技术人员提供一套云上架构设计原则和最佳实践，其目的是帮助企业在云上设计、构建和运营高韧性、高安全、高性能且成本最优的应用系统。
降低IT基础设施的TCO 传统模式（自建数据中心）下企业按照预测的业务峰值需求准备硬件和软件等IT资源，但实际业务负载长期处于平均水平，导致资源长期处于低利用率状态，造成巨大的成本浪费。而云模式下企业按照实际业务负载弹性提供所需云资源，企业只需为实际使用的资源付费，将大幅降低IT基础设
应用迁移上云 应用迁移上云简介 设计迁移方案 设计切换方案 设计Runbook 部署 迁移 验证 切换 保障 父主题： 采用实施
期稳定运行，减少故障和停机时间。 全方位安全运营则涵盖了数据安全、网络安全、访问控制等各个方面，构建全面的安全防护体系，保护企业核心数据和应用系统。最后，精细化FinOps 通过成本分析、优化和预算管理，帮助企业控制云支出，最大化云转型的投资回报。所有这些活动都应该基于Well-Architected
虚拟环境中进行交互和协作。企业可以利用元宇宙创建虚拟会议、培训和团队合作等场景，实现远程工作和远程协作的效果。这将带来更高效的工作流程和全球范围内的合作机会。 虚拟商店和数字资产：元宇宙为企业提供了创造虚拟商店和销售数字资产的机会。通过元宇宙平台，企业可以展示和销售虚拟产品、数字
份访问其他企业的对象存储桶（不可信资源）的请求还会被拒绝，只有可信身份通过本地数据中心网络（可信网络）访问本企业的云资源的请求是允许的。 图1 全方位数据边界 通过全方位的数据边界提供的保护措施，您可以实现如下数据保护能力： 禁止业务账号直接接入互联网。只允许通过网络运营账号的DMZ网络提供互联网服务或访问互联网。
管理的效率，帮助企业在华为云上开展FinOps实践，持续提升云的成本效益。 表1 华为云的云成本管理工具列表 分类 工具 适用场景 成本规划与计划 价格计算器 自主搭配产品估算新业务上云支出 成本与使用量预测 预测存量业务的未来支出 企业多账号 大型企业、集团公司，通过账号隔离资源和成本
大数据迁移流程每个阶段概述如下： 调研：调研大数据平台的版本和配置信息、数量类型和数据量、任务类型和任务量。 设计：设计大数据的部署架构、数据迁移方案、任务迁移方案和数据校验方案。 部署：部署大数据平台，包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移：实施数据迁移和任务迁移。 验证：进行数据校验和任务验证。 切换：配合大数据应用进行切换。
基于架构设计的原则，云上大数据集群一般采用云服务。华为云MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。具体部署方法可参考MRS官网文档。 大数据任务调度平台部署
应用团队 企业内部通常有多个业务部门，每个业务部门负责自身所需业务系统的投资、建设和运维，因此通常在业务部门会组建自己的应用团队。将这些业务系统云化需要应用团队的配合和协同，应用团队需要协同云实施团队进行业务系统的现状调研、迁移实施、应用现代化改造和测试验证，协同云架构团队基于云
与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 自动化和智能决策：AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如，利用机器学习算法，企业可以自动处理大量的数据，识别模式和趋势，进行预测分析和决策支持。这有助于加快业务流程，减少人力资源消耗，并提高决策的准确性和效果。 个性化
深度云化的最佳实践设计了云化成熟度评估模型。在设计该模型的时候遵守以下五大原则。 业务驱动：评估模型要以业务驱动力为中心，要求云化目标要与公司业务战略和业务目标对齐，云化转型最终要取得业务收益，而不仅是技术收益。 全要素：评估模型要全面涵盖组织(People)、技术(Techno
避免厂商锁定：将所有业务都放在一个云服务商的云平台里会造成厂商锁定，使企业在未来的谈判中处于劣势，并且难以迁移到其他平台。多云战略可以避免这种情况，保持企业在选择云服务商方面的灵活性。 降本增效：多云战略可以引入竞争机制，通过与多个云服务商合作，企业可以根据自身需求选择最合适的云服务，并利用云服务商
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