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故障分析 根据故障信息分析，考虑是作业配置限制，检查作业配置，发现目的端配置为导入开始前“不清除”，不清除可能存在多次操作，部分数据重复。 解决方案 目的端配置为导入开始前“清空全部数据”，验证后，源/目的端条数一致。 父主题： 故障处理类
接能成功。 故障分析 查看后端日志，考虑用户Mysql侧有白名单限制，测试内网相通的另一台ECS Mysql客户端使用这个用户链接。 解决方案 再次核实账号密码无误，是用户使用Mysql账号没有给CDM集群授权，用户侧Mysql数据库需要对cdm集群的ip授权。 父主题： 故障处理类
statement. Cause : 将截断字符串或二进制数据。 原因分析 用户OBS中的数据超出了SQL Server数据库的字段长度限制。 解决方案 在SQL Server数据库中建表时，将数据库字段改大，长度不能小于源端OBS中的数据长度。 父主题： 故障处理类
数据上云，用户可以利用VPN和SSL技术来避免传输安全风险。 用户和网络隔离 CDM实例运行在用户独立的VPC内，VPC允许用户通过配置VPC入站IP范围，来控制连接CDM的IP地址段。CDM实例部署在用户VPC后，用户可以综合运用子网和安全组的配置，来完成CDM实例的隔离，提升CDM实例的安全性。
20次/min 查询规格详情 查询并显示集群规格详情。 20次/min 查询所有集群的企业项目ID 查询并显示所有集群的企业项目ID。 20次/min 查询集群的企业项目ID 查询并显示集群的企业项目ID。 20次/min 查询集群实例信息 查询并显示集群实例信息。 20次/min
致数据写入失败怎么解决？ 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。 call update_hoodie_propertie
客户作业失败，提示invalid utf-8 charater string '' 故障分析 根据报错，考虑用户数据中存在脏数据，个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志，考虑客户源端数据类型格式问题导致异常 （或让客户提供作业日志，或客户界面导出全量日志）。 分析源端数据类型，
不存在”。 原因分析 当同时存在多个不同版本的集群，先在低版本CDM集群创建数据连接或保存作业时后，再进入高版本CDM集群时，会偶现此类故障。 解决方案 需手动清理浏览器缓存，即可避免此类问题。 父主题： 故障处理类
CDM连接RDS-Mysql ，除root用户外，其他用户都报错，怎么办？ 问题描述 CDM连接RDS-Mysql ，除root用户外，其他用户都报错。 解决方案 登录服务器，运行命令进入数据库：mysql -u root –p，然后输入密码。 mysql>use mysql; 授权： 例如想roo
例如，DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束：长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。 解决方案 重新命名。 父主题： 故障处理类
ejected_execution_exception。 继续定位发现记录几乎都写入到了一个分片中。至此问题清楚。是因为产生了热点。 解决方案 用户在迁移时有选择主键，也就是用它来替代 _id。计算出来的shard属同一个。 1. 建议用户不选主键，让es自动生成_id, 这样获的hash值比较分散。
的端显示带有转义符号。 DLI外表及OBS桶存储，及文件到表迁移，可以考虑源端作业配置加上包围符号即可，包围符双引号“，单个双引号。 解决方案 在OBS作业源端参数配置中，配置开启使用包围符号，单个双引号“，开启使用包围符，选择“是”即可。 父主题： 故障处理类
功。 { "name":"throttlingConfig.concurrentSubJobs", "value":"10" }, 解决方案 将导出的作业json文件中 "name":"throttlingConfig.concurrentSubJobs" 配置项删除后重新导入作业json即可。
too long for type character varying。类似的问题还有string转bigint，bigint转int。 解决方案 根据报错信息找到哪个字段映射有问题，找DBA修改表结构。 如果只有极少数据有问题，可以配置脏数据策略解决。 父主题： 故障处理类
01-0。使用开源Mysql驱动连接RDS-Mysql，在date范围小于1000-01-0的情况下，可能导致date数据转换异常。 解决方案 不使用该date数值的写入。 手动补充该date数值。 父主题： 故障处理类
应该是先写到OBS文件，然后通过外表映射导入到DLI表。数据基本已经完成，最终映射时候报错，因为这种场景需要使用DLI的SQL队列。 解决方案 联系用户核实，确实选择队列不是SQL队列。并且查询资源得知，账户名下队列没有SQL队列，让用户购买DLI-SQL队列进行迁移同步。 父主题：
这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语句过滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。
MySQL默认开启配置tinyInt1isBit=true，会将TINYINT(1)当作BIT也就是Types.BOOLEAN来处理，将1或0读取为true或false。 解决方案 在MySQL数据连接高级属性中，连接属性新增如下参数之一即可，这样就可以在目的端正常建表。 “tinyInt1isBit”参数，参数值设为“false”。
与Yarn队列剩余资源。 作业配置了导入前清空数据，dws表存量数据多，卡在truncate table操作步骤中，默认5分钟超时。 解决方案 查看Yarn任务，搜索Spark JDBC Server的Yarn任务，找到自己队列下Running Container大于1的任务，查
考帖子：https://blog.csdn.net/SongYang_Oracle/article/details/6432182。 解决方案 三种解决办法： 调小每次查询的数据量。 调大Oracle数据的RBS，需要修改数据库配置。 减少频繁的commit操作，这个需要调整生产业务逻辑，基本不可能。
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