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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置。 检测网络连通性：数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性，可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试，会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性检测异
（容器镜像服务）中，最后在此选择自己生成的镜像，运行作业。 自定义镜像可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境。用户可以将一些私有能力内置到自定义镜像中，从而增强作业的功能、性能。关于自定义镜像的更多详情，请参见自定义镜像。 CUs 是 CUs为DLI计费单位，一个CU是1核4G的资源配置。
Studio服务CDM组件使用，参考创建集群创建CDM集群。 该场景下，如果CDM集群只是用于迁移OBS数据到DLI，不需要迁移其他数据源，则CDM集群所在的VPC、子网、安全组选择任一个即可，没有要求，CDM通过内网访问DLI和OBS。主要是选择CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择cdm
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置。 检测网络连通性：数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性，可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试，会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性检测异
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
单位：分钟。 60 等待时间 当配置为60时，如果消费者60s内从Kafka拉取数据返回一直为空（一般是已经读完主题中的全部数据，也可能是网络或者Kafka集群可用性原因），则立即停止任务，否则持续重试读取数据。单位：秒。 60 消费组ID 用户指定消费组ID。 如果是从DMS
消息体JSON内容获取方法如下： 参考新建离线处理集成作业创建一个单任务数据迁移作业。 在键盘上按F12，打开创建好的单任务数据迁移作业，选择“network”页签。该任务请求方式为getPipeline。 图1 请求方式getPipeline 在“Preview”的jobBody里面的“v
0/12~19 192.168.0.0~192.168.0.0/16 ~19 说明： 为了后续使用对等连接打通网络，这里需设置与源端、目的端集群或实例不重叠的网段。如果重叠会导致网络不通。 受CCE底层逻辑限制，网段掩码最高为19位，20位之后不可选。 折扣额度(小时) 折扣套餐是按月
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
划线，不能以下划线开头，且长度不能超过100个字符。 适用组件 是 选择此连接适用的组件。勾选组件后，才能在相应组件内使用本连接。 基础与网络连通配置 主机地址 是 Linux操作系统主机的IP地址。 请参考查看云服务器详细信息获取。 绑定Agent 是 选择CDM集群，CDM集
running”消息体。 在“Main.java”中加入以下引用。 import com.cloud.apigateway.sdk.utils.Client; import com.cloud.apigateway.sdk.utils.Request; import org.apache
当源端数据为OBS类型时，支持的目的端数据类型为DLI、DWS。 须知： DLI到DWS端的数据转换： 因为数据开发模块调用DWS的集群时，需要走网络代理。所以导入数据到DWS时，需要提前先在数据开发模块中创建DWS的数据连接。 DLI导入数据到DWS时，DWS的表需要先创建好。 DLI
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
支持的数据源（2.10.0.300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
支持的数据源（2.9.2.200） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
支持的数据源（2.9.3.300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
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