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配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下,使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G,该数据块在被fetch的时候还会报类似错误: Adjusted
配置场景 在安全模式的多租户场景下,一个集群可以支持多个用户使用以及支持多个用户任务提交、运行,用户之间是不可见,需要有一个权限控制机制,使用户的任务信息不被其他用户获取。 例如,用户A提交的应用正在运行,此时用户B登录系统并查看应用列表,用户B不应该访问到A用户的应用信息。 配置描述
配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 操作场景 此功能在MRS 3.x之前版本适用于Hive,Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive,Spark2x。 开启此功能后,允许有目录读权限和执行权限的用户和用户组创建外部表,而不必检查用户是否为该目录的属主,并且禁止外表的locati
0及以后版本。 使用场景 通过CompiledPlan提交的作业,算子的并行度、算子的TTL都以CompiledPlan中的值为准,而不是“flink-conf.yaml”中的值。FlinkSQL支持通过修改作业的CompiledPlan来设置算子并行度。 修改CompiledPlan时不能破坏Json
ClickHouse支持多副本能力,进行本地表写入的时候,当前节点的数据会立即更新成功,但其他副本之间的数据同步是异步的。 本章节主要介绍如何配置ClickHouse保证副本间数据强一致。 参数配置 配置ClickHouse副本间数据强一致优先级别:单条语句设置 > 会话级别设置 > 全局默认设置。 副本间强一致
Doris冷热分离 Doris冷热分离介绍 配置Doris冷热分离 父主题: Doris企业级能力增强
结束时间 慢查询的SQL语句的执行结束时间。 查询时长(s) 慢查询的SQL语句当前累计执行的时间,单位是秒。 用户 执行慢查询的SQL语句的ClickHouse用户。 客户端IP 提交该慢查询SQL语句的客户端IP。 占用的内存空间(MB) 慢查询SQL语句占用的内存大小统计,单位是MB。
同权限的角色将会用“|”合并。查询ACL权限时,将显示合并后的结果,与开启该功能前的显示会有区别。此操作不可逆,请充分考虑实际应用场景,再决定是否做出调整。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,需基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。
Mapreduce访问Yarn,Mapreduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明: 用户可在HDFS组件的配置界面中设置该参数的值,设置后全局生效,即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。 对RPC的加密方式,有如下三种取值: “authent
配置创建临时函数的用户不需要具有ADMIN权限 操作场景 Hive开源社区版本创建临时函数需要用户具备ADMIN权限。 MRS Hive提供配置开关,默认值为“true”,即创建临时函数需要ADMIN权限,与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关,实现创建临时函数不需要ADM
port”的值,默认为21007 SSL 支持无认证的SSL加密访问 获取参数“ssl.port”的值,默认为9093 SASL_SSL 支持Kerberos认证的SSL加密访问 获取参数“sasl-ssl.port”的值,默认为21009 Topic的ACL设置 Topic的权限信息,需要在Linux客户端上,使用“kafka-acls
群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。 MRS 3.x及后续版本,登录FusionInsight Manager,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本)。然后选择“集群 > 待操作的集群名称
式关联B表字段(P1,B1,B2,B3)生成C的场景中,B表信息发生大量更新,但是B中的所需字段没有更新,在该关联中仅用到了B表的B1和B2字段,对于B表,每个记录更新只更新B3字段,B1和B2不更新,因此当B表更新,可以忽略更新后的数据。 select A.A1,B.B1,B
Joins中的inner join语句。 不支持与作业级TTL、表级TTL、小表广播特性同时使用。 使用JTL特性的表需要指定主键,否则可能导致结果不准确。 方式一:可通过SQL Hint使用 eliminate-state.left.threshold:表示左边关联次数的阈值,超过阈值后,该条数据就会过期。
Kudu应用开发常见问题 Kudu Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址: https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题: Kudu开发指南(安全模式)
Kudu应用开发常见问题 Kudu Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址: https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题: Kudu开发指南(普通模式)
Native引擎是通过使用向量化的C++加速库,实现对Spark算子性能加速的一种技术方案。传统的SparkSQL是基于行式数据,通过JVM的codegen来实现查询加速的,由于JVM对生成的java代码存在各种约束,比如方法长度,参数个数等,以及行式数据对内存带宽的利用率不足,因此存在性
滤掉分区路径不存在的分区,来避免读取时报错。 配置描述 可以通过以下两种方式配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.hive.verifyPartitionPath
e应用中,不同的键值对应的region不同,这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,
e应用中,不同的键值对应的region不同,这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,